Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по ТАХД.docx
Скачиваний:
47
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
88.77 Кб
Скачать

48. Сетевой анализ

Сетевой анализ — метод анализа сроков (ранних и поздних) начала и окончания нереализованных частей проекта, позволяет увязать выполнение различных работ и процессов во времени, получив прогноз общей продолжительности реализации всего проекта.

Методы сетевого планирования:

- Детерминированные сетевые методы

*Диаграмма Ганта с дополнительным временным люфтом 10-20 %

*Метод критического пути (МКП)

-Вероятностные сетевые методы

*Неальтернативные

^Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)

^Метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ, PERT)

*Альтернативные

^Метод графической оценки и анализа (GERT)

50. Способ балансовой увязки

Балансовый способ широко применяется в БУ, статистике и планировании, а также при построении детерминированных аддитивных факторных моделей.

С пом. Бал-го способа производится обобщение влияния факторов на результативный показатель и анализируется:

- обеспеченность организации осн. средствами, сырьем, полуфабрикатами, готовой продукцией

- полнота использования ОС

- суммарное рабочее время

- состав, размещение и использование источников формирования активов организации

- покрытие дебиторской зад-ти кредиторской

- покрытие расходов доходами

- соотношение платежных средств с платежными обязательствами для определения платежеспособности организации

Так, при анализе товарооборота и товарных ресурсов составляют и изучают товарный баланс:

Зн +П=Т+В+Зк ,

Отсюда

Т=Зн+П-В-Зк

Где Зн , Зк – товарные запасы на начало и на конец отчетного периода соответственно;

П- поступление товаров,

Т- товарооборот

В- прочее выбытие товаров

Т.о. на рост товарооборота положительно влияют сверхнормативные товарные запасы и увеличение поступления товаров на начало периода, а отрицательно –рост прочего выбытия товаров и завышенные товарные запасы на конец периода.

51. Способ группировки

Группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам.

В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, вьполнению норм выработки; состав предприятий по темпам прироста производства продукции; состав себестоимости продукции и т.д. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.

Методика построения группировок коротко может быть представлена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность видеть зависимость между показателями, более глубоко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.