Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бизнес статистика и прогнозирование.doc
Скачиваний:
90
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
3.82 Mб
Скачать

Расчетная таблица для определения прогнозных значений методом среднего абсолютного прироста

Месяц

Кредиты,

млн. руб.,

yt

Абсолютные цепные приросты,

(t = ytyt-1)

(yt )

(yt )2

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

201,8

202,4

203,1

204,0

205,2

206,4

207,6

208,8

-

0,6

0,7

0,9

1,2

1,2

1,2

1,2

201,8

202,8

203,8

204,8

205,8

206,8

207,8

208,8

0

-0,4

-0,7

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0

0

0,16

0,49

0,64

0,36

0,16

0,04

0

-

0,36

0,49

0,81

1,44

1,44

1,44

1,44

Итого

1639,3

7,0

-

-

1,85

7,42

ПРОПУЩЕНЫ РАСЧЕТЫ К табл.3.1

Средний абсолютный прирост составил:

Проверим неравенство: .

= 0,231;

= 0,464,

следовательно, основная предпосылка выполняется, что свидетельствует о том, что данным методом можно прогнозировать объем ипотечного кредитования.

Прогнозные оценки данного показателя на сентябрь – ноябрь 2014 г. составят:

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

Прогнозирование методом среднего темпа роста осуществляется в случае если темпы роста цепные, рассчитанные по данным исходного временного ряда за исследуемый период времени, имеют приблизительно одинаковое цифровое значение, а тенденция развития явления подчиняется геометрической прогрессии и может быть описана показательной (экспоненциальной) кривой.

Модель прогноза методом среднего темпа роста имеет вид:

, (3.12)

где:

–последний уровень исходного временного ряда (для перспективного прогноза) или уровень принятый за базу экстраполяции (во всех остальных случаях);

–средний темп роста, который определяется по формулам вида:

или

(3.13)

где:

–последний уровень исходного временного ряда;

–первый уровень исходного временного ряда;

– цепные темпы роста;

–произведение цепных темпов роста

Сумма теоретических значений , полученных в результате выравнивания по среднему темпу роста, должна совпадать с суммой эмпирических значений исходного временного ряда:

, (3.14)

Пример. По следующим данным об объеме товарооборота по торговым точкам города в январе-мае 2009 г. постройте прогноз на июнь-июль 2014 г. методом среднего темпа роста (таблица 3.2).

Таблица 3.2

Расчетная таблица для определения прогнозных значений методом среднего темпа роста

Месяц

Объем товарооборота, млн. руб.

январь

февраль

март

апрель

май

10

11

13

15

17

-

1,10

1,18

1,15

1,13

10,0

11,4

13,0

14,8

16,8

Итого

66

-

66,0

Средний темп роста составил:

или

Прогноз объема товарооборота по торговым точкам города составил:

млн. руб.

млн. руб.

Рассмотренные методы прогнозирования являются простейшими, и поэтому прогнозы, полученные на их основе, являются приближенными и не всегда надежны при увеличении периода упреждения.

Как правило, эти методы используются только при краткосрочном прогнозировании. Применение этих методов в среднесрочном и долгосрочном прогнозировании нецелесообразно, так как они не только не учитывают вариацию, скачки внутри временного ряда, но и в основе построения моделей прогноза и получения прогнозных оценок на всем периоде упреждения лежит принцип равномерного увеличения или уменьшения (в зависимости от знака абсолютного прироста или допустимых границ темпа роста) исследуемого явления, в частности его последнего уровня в исходном временном ряду, от одного периода упреждения к другому на постоянную величину, количественно выраженную значением среднего абсолютного прироста или среднего темпа роста.