Бизнес статистика и прогнозирование

БИЗНЕС-СТАТИСТИКА и ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

А

Абсолютные припосты изменения ежемесячной динамики стоимости основных фондов предприятия за период январь- декабрь. Были приблизительно постоянны. Средний абсолютный прирост за этот период составил 12 млн. руб. определить прогнозное значение стоимости основных фондов предприятия в марте, если в декабре она составила 187 млн. руб.

- 175 млн.руб.

- 211 млн.руб.

- 223 млн.руб.

В

В зависимости от области применения прогнозы бывают:

- естественноведческие

- террирориальные

- поисковые

В зависимости от цели исследования прогнозы бывают

- поисковые

В каких пределах изменяется линейный коэффициент корреляции:

- ( -1≤ rxy≤ +1)

- ( - ∞< rxy ≤ 0)

- ( 0≤ rxy ≤ - ∞)

В среднем ежегодно за период 1999-2009гг. объем произведенной продукции предприятия увеличивается на 100 млн. руб. Если предположить, что в 2010-2012гг. этот прирост сохранится, то о каком методе прогнозирования идет речь:

- метод среднего уровня ряда

- метод среднего темпа роста

- метод среднего абсолютного прироста

В методе скользящих средних процедура центрирования используется при расчете:

- 4-членных скользящих средних

- 3-членных скользящих средних

- 5-членных скользящих средних

Г

Группировка, в которой происходит разбиение разнородной совокупности на группы, называется

- комбинационной

- структурной

- типологической

Группировка, выявляющая взаимосвязи между явлениями и их признаками, называется:

- аналитической

- типологической

- структурной

Д

Дайте классификацию связей по направлению:

- умеренные

- функциональные

- прямые

Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:

- линейная

- обратная

- сильная

Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 2007-2009г характеризуется следующими данными

Годы 2007 2008 2009

Мл.руб. 21,2 22,4 24,9

Определите среднегодовой темп роста и прироста

- 108,4 и 8,4

Е

Если есть основание предполагать, что изучаемое явление увеличивается с постоянным абсолютным приростом, то для аналитического выравнивания ряда динамики целесообразно использовать уравнение:

- линейное

- экспоненты

- параболы второго порядка --нет

З

Значения ранговых коэффициентов корреляции изменяются в пределах:

- (от -1 до +1)

- (от 0 до + ∞)

- (от - ∞ до 0)

И

Известны следующие данные о величине прибыли предприятия

Годы 1997 2009

Прибыль млн.руб. 22,4 23,6

Определите средний годовой абсолютный прирост прибыли за период 1997-2009гг

- 0,10

Известны следующие данные реализации продукции совместными предприятиями на внутреннем рынке в регионе в 1999-2009гг

Годы 1999 2002 2009

Объем реализ. Продукц. млн.руб. 170 250 1008

Определите средний годовой абсолютный прирост прибыли за период 1997-2009гг

- 83,0

Имеется следующий ряд динамики. Численность крупного рогатого скота в России

Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Млн. голов 20,2 19,6 18,4 12,4 15,8 14,5

Средний уровень данного ряда вычисляется по формуле

- средней хронологической

Имеется следующий ряд динамики. Производство молока в России

Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Млн. голов 47,2 46,5 44,2 39,2 35,8 34,1

Средний уровень данного ряда вычисляется по формуле

- средней арифметической

Имеются следующие данные о распределении предприятий по объему реализованной продукции

Группа предприятий число предприятий

по объему реализоав.

продукции млн.руб.

до 3 10

3-5 6

5-7 7

7-9 2

Итого 25

Определите медианное значение объема реализованной продукции

- 3,83

Имеются следующие данные о распределении предприятий по объему реализованной продукции

Группа предприятий число предприятий

по объему реализоав.

продукции млн.руб.

до 3 10

3-5 6

5-7 7

7-9 2

Итого 25

Определите модальное значение объема реализованной продукции

- 2,4

Имеются следующие данные о распределении предприятий по объему реализованной продукции

Группа предприятий число предприятий

по объему реализоав.

продукции млн.руб.

до 3 10

3-5 6

5-7 7

7-9 2

Итого 25

Определите объем реализованной продукции в среднем на одно предприятие

- 4,08

Имеются следующие данные о распределении строительных фирм города по величине прибыли, млн.руб.

Группа фирм число фирм

по величине прибыли.

млн.руб.

10-12 3

12-14 4

14-16 5

16-18 6

Итого 18

Определите модальное значение прибыли строительных фирм города

- 16,3

К

Коэффициент регрессии a1 показывает

- на сколько процентов в среднем изменился «y» при изменении «x» на 1%

- на сколько в среднем изменился «y» при изменении «x» на единицу собственного измерения

- долю вариации «y», обусловленную вариацией «x»

К атрибутивным признакам относятся:

- ученое звание

- рентабельность

- себестоимость продукции

Какой коэффициент корреляции характеризует связь между Y и X

- конкордации

- множественный

- линейный

Л

Линейный коэффициент корреляции r=0,4 свидетельствует о наличии

- слабой обратной зависимости

- слабой прямой зависимости - нет

- средней обратной зависимости

М

Медиана в ряду распределения – это:

- наиболее распространенное значение признака

- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части

- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части

Может ли ряд распределения характеризоваться двумя и более модами?

- может двумя и более

- не может

- может только двумя

Мода в ряду распределения – это:

- наибольшая частота

- наиболее распространенное значение признака

- наименее распространенное значение признака

Н

Начальным этапом статистического исследования является:

- статистическое наблюдение

- расчет первичных абсолютных показателей

- группировка статистических данных

О

Одним из основных показателей вариации является:

- дисперсия

- коэффициент корреляции

- коэффициент ассоциации

Определение неизвестных промежуточных уровней временного ряда называется:

- моделированием

- интерполяцией

- экстраполяцией

Определение неизвестных уровней временного ряда, лежащих за его пределами, называется:

- моделированием

- интерполяцией

- экстраполяцией

Оценка случайности отклонений эмпирических значений оборотных активов строительной компании, проанализированных за январь, октябрь, от теоретических, полученных по уравнению прямой, была произведена на основе критерия серий, основанного на медиане выборки. Были получены следующие результаты: n=10; Kmax(n)=8,1; V(n)=1,72. Гипотеза о случайности отклонений уровней ряда динамики оборотных активов строительной компании от теоретических, полученных по уравнению прямой

- принимается

- отвергается

- не отвергается и не принимается

Объектом изучения в статистике являются:

- массовые явления и процессы

Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих банков по величине работающих активов

группы банков число банков удельный вес

по величине банков

работающих

активов млн.руб.

до 7,0 4 13,3

7,0-12,0 5 16,7

12,0-17,0 10 33,3

17,0-22,0 6 20,0

22,0 и более 5 16,7

Итого 30 100

- интервальный вариационный

Охарактеризуйте вид ряда распределения абитуриентов по результатам сдачи вступительных экзаменов на 1 курс ВУЗа

Группа абитуриентов число удельный вес

абитуриентов абитуриентов

- не поступивших 50 25

- поступивших 150 75

Итого 200 100

- атрибутивный

П

Прогноз развития автомобильной промышленности до.- это

- отраслевой прогноз

- структурный прогноз

- макроэкономический прогноз

Прогноз социально-экономического развития Сибири и Дальнего Востока до 2015 года – это:

- макроэкономический прогноз

- отраслевой прогноз

- региональный прогноз

Прогноз – это:

- форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей

- количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью закономерностей прошлого и настоящего

-отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз

Прогноз величины ликвидных активов коммерческого банка за период 1997-2009гг. был построен на основе полинома первой степени и параболы второго порядка. Сумма квадратов отклонений эмпирических значений признака от теоретических, полученных по полиному первой степени составила 123, по параболе второго порядка – 234. По какой функции будет получен более точный прогноз величины ликвидных активов коммерческого банка:

- полиному k-ой степени

- полиному второй степени

- полиному первой степени

Прогноз численности работающих на предприятии был построен на основе уравнения прямой и параболы II-го порядка. Средняя квадратическая ошибка по линейному тренду составила 0,411, а по параболе – 0,387. по какой функции будет получен более точный прогноз:

- ни одна из названных - нет

- парабола II-го порядка

- линейный тренд

Период упреждения прогноза – это:

- значение последнего уровня исходных данных

- период времени от последнего уровня исходных данных до момента, на который строится прогноз

- рассматриваемый период исходных данных

Прогнозирование – это:

- ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего зазмеры изучаемого явления за определенные промежутки времени

- научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов

- воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей

По масштабности объекта изучения прогнозы бывают

- текущие

- с полным информационным обеспечением

- структурные

Производство мяса в России составило 90,6% от уровня. Данная величина является:

- темпом роста

- темпом прироста

- абсолютным приростом

По сложности различают прогнозы:

- текущие

- сложные

- естественноведческие

При проверке гипотезы о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей получены следующие данные: Fр=19,45; Fкр =4,49. Это свидетельствует о том, что:

- не достаточно сведений, чтобы судить о проверке гипотезы

- во временном ряду отсутствует тенденция - нет

- во временном ряду существует тенденция

При проверке гипотезы о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей получены следующие данные: tр=6,111; tкр =2,261. Это свидетельствует о том, что:

- во временном ряду существует тенденция

По данным о прибыли предприятия за период январь 2009- ноябрь 2009гг (t=1,2,..) была построена модель прогноза следующего вида:Yt=112,0+0,4t. Используя данную модель рассчитать прогноз прибыли предприятия на декабрь 2009г.

- 112,7 млн.руб.

- 172,0 млн.руб.

- 116,8 млн.руб.

По данным о вводе в действие домов строительной компанией города за период январь-декабрь 2008г был построен прогноз на февраль. Данный прогноз является:

- среднесрочным

- краткосрочным

- текущим

Привыполнении какого неравенства подтверждается наличие тенденции на основе кумулятивного Т- критерия:

- Т расч. < Т критич.

- Т расч. > Т критич.

- Т расч. = Т критич.

По показателю прибыли предприятия за период 1995-2009гг. были построены линейный тренд и парабола II-го прядка. Средняя квадратическая ошибка по линейному тренду составила 0,398, а по параболе – 0,232. Какая функция наиболее точно описывает тенденцию прибыли предприятия за период 1995-2009гг.

- линейный тренд

- ни одна из названных

- порабола II-го прядка

Предметом статистики является

- количественные закономерности варьирующих общественных явлений

Прогноз прибыли строительной компании составит 150млн.руб. исходя из этого определить в каком из предложенных в таблице вариантов представлен наиболее точный прогноз

1 вариант 2 вариант

от 145 до 155млн.руб. от 140 до 160 млн.руб.

- 1й вариант

Прогноз оборотных активов предприятия газоперерабатывающей отрасли составит 222 млрд.руб. Исходя из этого определить в каком из предложенных в таблице вариантов представлен наиболее надежный прогноз

1 вариант 2 вариант

от 207 до 237млрд.руб. от 198 до 245 млрд.руб.

- 2й вариант

Р

Размах вариации представляет собой абсолютную разность между:

- минимальным значением признака и средней

- максимальным и минимальным значение признака

- максимальным значение признака и средней

Размах вариации учитывает:

- границы значений признака и его моду

- границы значений признака

- границы значений признака и его среднее значение

Распределение студентов одного из факультетов по возврату характеризуется следующими данными

Возраст студентов(лет) 17 18 19 20

Число студентов 20 30 30 40

Определите медианное значение среднего возраста одного студента факультета

- 19

Распределение студентов одного из факультетов по возврату характеризуется следующими данными

Возраст студентов(лет) 17 18 19 20

Число студентов 20 30 30 40

Определите модальное значение среднего возраста одного студента факультета

- 20

Распределение студентов одного из факультетов по возврату характеризуется следующими данными

Возраст студентов число студентов

17 20

18 30

19 30

20 40

Определите средний возраст одного студента факультета

- 18,75

С

Средний месячный темп прироста Валового продукта региона за январь – декабрь 2009г. составил 8,3%. Определите средний месячный темп роста Валового продукта за данный период

- 108,3%

Служащие фирмы имеют следующий стаж работы на фирме

Табельный № 92 93 94 95 96

Стаж работы 5 3 2 5 5

Определите модальное значение стажа работы служащего

- 5

Служащие фирмы имеют следующий стаж работы на фирме

Табельный № 92 93 94 95 96

Стаж работы 5 3 2 5 5

Определите средний стажа работы служащего

- 4

Т

Тренд- это:

- основное направление развитие явления

- аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления

- форма проявления причинно-следственных связей между признаками

Темпы роста прибыли предприятия за период 2005-2009гг. соответственно составили: 101,1%;101,7%;102,0% и 102,5% Опредилите средний годовой темп роста прибыли предприятия за 2005-2009гг.

- 101,8

- 107,7

- 105,7

Темп роста характеризует:

- во сколько раз уровень данного периода больше (меньше) предыдущего уровня

- на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) предыдущего уровня

- на сколько единиц в абсолютном выражении уровень одного периода больше (меньше) предыдущего уровня

Темп прироста характеризует:

- во сколько раз уровень данного периода больше (меньше) предыдущего уровня

- на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) предыдущего уровня

- на сколько единиц в абсолютном выражении уровень одного периода больше (меньше) предыдущего уровня

Тенденция среднего уровня – это:

-аналитически выражается в виде математической функции, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления

- изменения отклонений ампирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда

- тенденция изменения связей между отдельными уровнями временного ряда

Теснота связи между двумя качественными признаками определяется на основе:

- коэффициента ассоциации

- коэффициента корреляции - нет

- коэффициента вариации

Темпы роста изменения ежеквартальной динамики процентной ставки коммерческого банка за период январь-декабрь были приблизительно постоянны Средний темп роста за этот период составил 9,8%. Определить прогнозное значение процентной ставки банка в феврале, если в декабре она составила 10%:

- 9,4%

- 9,8%

- 9,6%

Тенденция – это:

- аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя

- основное направление и закономерность развития или процесса

- ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени

Тенденция дисперсии - это

- изменение отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда

Товарные запасы торговой сети региона составили

Дата 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07

Запасы млн.руб. 22,4 23,5 20,8 22,2 24,6 25,9 26,2

Определите средние товарные запасы за первый квартал

- 22,2

У

Уровни временного ряда формируются под влиянием следующих компонентов

- сезонной

- временной

- автокорреляции

Экстраполяция - это

- матматическая функция, которая описывает тенденцию исходного временного ряда

- продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней

- условный образ какого-либо объекта, приближенной воссоздающего этот объект