ОП работа6

Тема: Сравнительный анализ экологического состояния

хвойных лесов Европы

Важнейшее значение при организации мониторинга состояния лесов и индикации качества окружающей природной среды имеет распределение деревьев на изучаемой территории по классам повреждения (дефолиации) – экологическая структура насаждений.

Определение состояния обследуемых насаждений основано на использовании метода биоиндикации, при котором учитывают морфологические изменения деревьев. Важнейшими биоиндикационными признаками повреждения деревьев при мониторинге лесов являются дефолиация (потеря хвои и листвы) и дехромация (изменение окраски) крон деревьев. На основе этих показателей формируют интегральные классы поврежде- ния деревьев. Выделяют пять классов жизненного состояния, каждому из которых присваивается свой балл (0 — здоровое дерево, 1 — ослабленное, 2 — сильно ослабленное, 3 отмирающее, 4 — сухостой). Согласно методике европейского мониторинга лесов, интегральным классам повреждения деревьев соответствуют следующие величины дефолиации и дехромации крон деревьев:

_{Интегральные классы повреждения деревьев}

Степень дефолиации, %	Степень изменения окраски хвои (листьев), %
	<10	11-25	26-60	>60
<10	0	0	1	2
11-25	0	1	2	2
26-60	1	2	3	3
61-99	3	3	3	3
100	4	4	4	4

Для оценки жизненного состояния древостоев применяется индекс состояния (I, баллы), представляющий собой средний взвешенный класс повреждения составляющих древостой деревьев:

₄

^{I = (∑iwi ) / W ,}

ⁱ⁼⁰

где i — номера классов повреждения деревьев, баллы; w_i — количество деревьев i-го класса повреждения в данном насаждении; W — общая численность деревьев.

По величине индекса состояния древостои классифицируются следующим образом:

_{Классификация древостоев по величине индексов состояния}

Категория состояния древостоя	Величина индексов по категориям состояния ( I )
	по отечественной методике	по европейской методике
Здоровые	1,0-1,5	0-0,5
Ослабленные	1,6-2,5	0,6-1,5
Сильно ослабленные	2,6-3,5	1,6-2,5
Отмирающие	3,6-4,5	2,6-3,5
Сухостой	>4,6	>3,6

Задания.

Используя данные таблицы 4:

1) определить тип распределения по классам повреждения для трех групп стран (бореальные, развитые и остальные) путём вычерчивания графиков на масштабно-координатной бумаге в произвольном масштабе.

Типы распределения экспоненциального вида устанавливаются следующие:

– здоровые и слабоповреждённые древостои;

• умеренно повреждённые древостои;

• отмирающие древостои;

– умеренно и сильно, но не необратимо повреждённые древостои.

Тип распределения указывается на графике.

2) распределить площадь хвойных лесов Европы по классам повреждения (на основе указанного процентного распределения);

3) на основе расчёта заполнить таблицу 3;

Таблица 3.

Тип распределения	Суммарные площади хвойных лесов, тыс. га	Площадь по классам повреждения, тыс. га				%
		0	1	2	3
Здоровые и слабоповреждённые
Умеренно повреждённые
Отмирающие
Умеренно и сильно, но не необратимо повреждённые
Итого						100
%	100

4) по данным таблицы 3 вычертить сводный график распределения площади хвойных лесов Европы по классам повреждения и установить тип распределения;

5) провести сравнительный анализ экологического состояния хвойных лесов Европы в целом и в региональном разрезе (по группам стран);

6) для стран бореальной зоны отдельно, а также для трех групп стран (бореальные, развитые и остальные) построить диаграммы и дать сравнительную оценку интенсивности антропогенного воздействия (А) по формуле: A = Iср./ Iэт., где Iср. – средний балл жизненного состояния (средний класс повреждения) хвойных насаждений; Iэт. – средний балл состояния эталонного насаждения (т.е. с эталонной экологической структурой, характерной для здоровых насаждений), равный 0,51.

Таблица 4.

Экологическая структура хвойных лесов Европы

Страна	Группа стран	Площадь хвойных лесов, тыс. га	Число модельных деревьев, шт.	Распределение деревьев по классам повреждения, %
				0	1	2	3
Франция	2	5040	3488	77,9	13,9	7,6	0,6
Португалия	2	1340	1545	71,9	21,0	6,2	0,9
Люксембург	2	30	386	63,0	28,0	7,0	2,0
Россия *	1	25518	1656	56,6	38,9	3,6	0,9
Швеция	1	19729	15657	62,4	27,0	8,9	1,7
Австрия	2	2922	5723	56,5	35,3	7,6	0,6
Финляндия	1	18484	3754	60,7	23,7	14,2	1,4
Румыния	3	1929	47288	53,0	30,4	15,0	1,6
Испания	2	5637	5510	50,0	35,4	11,6	3,0
Греция	2	954	1015	44,3	41,8	11,6	2,3
Венгрия	3	267	3591	50,5	29,4	15,4	4,7
Англия	2	1550	5376	40,9	42,3	15,7	1,1
Норвегия	1	7000	6904	44,6	34,5	16,8	4,1
Эстония	3	1135	2065	41,3	37,5	19,6	1,6
Голландия	2	165	20675	53,1	16,3	25,8	4,8
Бельгия	2	302	1205	38,0	43,7	16,2	2,1
Германия	2	6946	55950	39,4	39,2	19,8	1,6
Хорватия	3	321	395	55,0	11,1	28,1	5,8
Болгария	3	1172	4492	36,2	36,9	23,1	3,8
Швейцария	2	818	1212	27,6	51,7	18,4	2,3
Украина	3	2931	1348	25,4	53,3	20,9	0,4
Ирландия	2	334	462	31,4	39,0	28,6	1,0
Дания	2	308	975	42,6	20,4	25,6	11,4
Словения	3	500	380	24,0	49,0	23,0	4,0
Молдова	3	6	104	35,6	19,2	45,2	0,0
Литва	3	1073	3787	15,5	55,3	25,7	3,5
Беларусь	3	4757	7185	15,9	50,3	32,4	1,4
Латвия	3	1633	6854	17,0	42,0	39,0	2,0
Чехия	3	2051	11545	13,1	34,1	47,6	5,2
Словакия	3	816	1822	7,8	42,3	46,3	3,6
Польша	3	6895	25260	5,8	43,4	47,9	2,9

* только Ленинградская область