7. Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - это массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статистического наблюде­ния.

Регистрация фактов означает, что при статистическом наблюдении ис­следователь никогда не ограничивается лишь визуальным наблюдением; стати­стическое наблюдение всегда означает документальное фиксирование инфор­мации в программе статистического наблюдения.

Массовая регистрация означает, что по общему правилу в статистическом наблюдении речь идет о регистрации не одного, а многих фактов - десятков, сотен, тысяч, а иногда и сотен миллионов (например, при переписи населения).

Программа статистического наблюдения - это перечень признаков и во­просов, по которым наблюдается данное явление, данная совокупность фактов, которая и будет подлежать изучению в дальнейшем.

Статистическое наблюдение складывается из трех основных этапов:

1. подготовительные работы;

1. непосредственное получение данных, т.е. заполнение статистических документов, программ статистического наблюдения.

2. контроль получаемой информации.

1. Наиболее сложным и ответственным является этап подготовительных работ. При подготовке к проведению статистического наблюдения возникает ряд вопросов, требующих своего решения. К их числу относятся следующие:

- определение цели статистического исследования в связи с общими це­лями и задачами исследования;

- составление плана статистического наблюдения, в котором определя­ются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупно­сти и единица измерения, время и место наблюдения и ряд организа­ционных вопросов;

- разработка программы (или нескольких программ) статистического наблюдения.

Цель статистического наблюдения всегда познавательная, без этого на­блюдение было бы бессмысленным. Однако применительно к каждому кон­кретному исследованию цель наблюдения конкретизируется в соответствии с содержанием и конкретными задачами исследования. Во многих случаях цель статистического наблюдения может иметь определенную узкопрактическую направленность (например, выявление структуры или динамики правонаруше­ний с целью принятия каких-то конкретных решений).

При разработке плана статистического наблюдения прежде всего опреде­ляется объект наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется совокупность явлений, предметов и т.п., подвергаемых статистическому наблюдению. При определении объекта наблюдения указывают его основные от­личительные черты, важнейшие признаки. Это могут быть, например, совокупности правонарушителей, истцов, ответчиков, райотделов милиции, прокуратур, судов и т.п.

Наряду с определением объекта статистического наблюдения необходим определить единицу совокупности, а также установить единицу наблюдения.

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, основой ведущего при обследовании счета.² Например, при переписи населения в качестве объекта наблюдения будет выступать вся совокупность населения страны, а единицей наблюдения будет являться каждый отдельный житель.

От единицы статистического наблюдения следует отличать единицу ста­тистической совокупности.

Единица совокупности - это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения. Например, в совокупно­сти райотделов, прокуратур и т.п. единицей совокупности является соответст­венно райотдел, прокуратура.

Единицы наблюдения нередко совпадают с единицей совокупности. На­пример, если речь идет о переписи населения, то каждый отдельный житель страны является одновременно и единицей наблюдения и единицей совокупно­сти.

При разработке плана проведения статистического наблюдения опреде­ляется также время и место наблюдения. Статистическая информация об изу­чаемом явлении собирается либо за определенный период времени, либо на оп­ределенный момент. Под периодом проведения наблюдения понимается время начала и окон­чания сбора сведений. Период устанавливается при изучении каких-то дли­тельных процессов и явлений -динамики преступности, динамики формирова­ния личности преступника, сезонной динамики тех или иных явлений и т.п. На­пример, динамика преступности должна излагаться по возможности за более длительные периоды времени, за 10-15 лет, динамика в связи с сезонным влия­нием изучается за периоды величиной в год, месяц, неделю, сутки и т.д.

Момент наблюдения представляет из себя определенную дату («крити­ческую дату», «критический момент»), на которую и устанавливается состоя­ние изучаемого объекта, явления или процесса. Например, переписи населения дают сведения о численности населения страны именно их определенный мо­мент, на момент наблюдения.

Иногда имеет место сочетание изучения явления как за период, так и на определенный момент. Например, изучение преступности за какой-то период может сочетаться с изучением ее на определенную дату или ряд таких дат.

Место наблюдения — это Место, где производится регистрация фактов изучаемого явления в соответствии с программой статистического наблюдения или тем или иным статистическим формуляром. Местом наблюдения при изу­чении преступности - является соответствующий регион изучения (район, го род, область и т.д.) в лице правоохранительных органов, которые и выступают чаще всего в качестве источника информации.

В подготовительный этап работы по организации статистического на­блюдения входит разработка программ наблюдения.

Важнейшее место в системе подготовительных работ имеют подбор и подготовка кадров, а также инструктаж аппарата учетных служб, привлеченных для сбора необходимой информации.

В целях успешного осуществления статистического наблюдения немало-важное значение имеют подготовка статистического инструментария (различ­ного рода бланков, инструкций и т.п.), его размножение и своевременное снабжение им персонала, проводящего наблюдение. Наконец, к числу важных подготовительных мероприятий относится пропаганда проводимых статистиче­ских работ средствами печати, радио, телевидения (разъяснение задач и целей обследования). Все это способствует более успешному их проведению.

Второй этап статистического наблюдения - это непосредственное полу­чение данных, непосредственное заполнение статистических формуляров.

Третий этап статистического наблюдения - контроль полученной инфор­мации. Отклонения или разности между исчисленными показателями и дейст­вительными (истинными) величинами исследуемых явлений называются ошиб­ками. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необ­ходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, статистический контроль за ходом наблюдения. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д.

Ошибки бывают непреднамеренные, случайные, и преднамеренные.

Непреднамеренные, случайные ошибки возникают при регистрации вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место при невнимательности, усталости т.п. обстоятельствах. Но при плохих инструкциях, при непонимании сути вопросов программы наблюдения могут возникать так называемые систематические непреднамеренные ошибки, например, неверные округления дробных или целых величин, неисправность измерительных приборов и т.п.).

Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденционные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное поло­жение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Они возникают при приписках, при занижении числа совершенных преступлений или правонару­шений и тому подобных ситуациях.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке точно­сти арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования. Очень важной бывает, например, про­верка совпадения суммы слагаемых в статистической таблице с зарегистриро­ванными в формуляре (таблице) итоге.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы про­граммы наблюдения путем их логического осмысливания или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи на­селения. Так в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, в девя­тилетний ребенок - грамотным. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок.

Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.

8. Виды статистического наблюдения.

Выделяются по нескольким признакам: по времени, способу организации, полноте охвата единиц совокупности.

1.По времени учета интересующих фактов: текущее:пост, те по мере появления единиц наблюдаемой совокупности. Периоди: через равные промежутки времени. Единовр:через длит промежутки времени.

2. По способу орг: отчетное набл: изучение интересующих явлений на основе гос или ведомств статотчетности Бывает срочная, текущая(мес), годовая;почтовая, телеграфная.

Экспедиц набл: связано с выходом регистратора на местонах единиц совокупности. Корреспондентских способ: рассылка статформуляров, кот потом высылают обратно. Саморегистр: представители стат органов или исследователи предлагают самост заполнение статформуляра соотв лицами или учреждениям путем раздачи этих формуляров. Спецорг статнабл: изучаются явления, кот не охвачены гос или ведомств стат отчетностью.

3.По полноте охвата: сплошное: по возможности регистр все без исключения совокупности изуч объекта. Неспошное:часть, бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.

9. Общее понятие о теории вероятности. Закон больших чисел.

Теория вероятности занимается изучением событий, наступление которых достоверно неизвестно. Она позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий часто бывает излишним или невозможным. Согласно П.Лапласу она «по существу представляет собой не что иное, как здравый смысл, сведенный к вычислениям». Слово «вероятно», его синонимы и производные от него могут употребляться в различных значениях. Примерами некоторых из них являются следующие утверждения: «Возможно, завтра будет дождь», «Вероятно, теория естественного отбора Дарвина верна» и «Если я брошу монету 100 раз, то, вероятно, что она выпадет вверх „орлом“ от 40 до 60 раз».

Закон больших чисел, сформулированный Я.Бернулли и опубликованный в «Искусстве предположений» в 1713 его братом И.Бернулли утверждает, что при любом  > 0

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий

предопределяет необходимость исследования совокупных данных. Закон

больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в

силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с

другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к

определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени

подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность. Закон

больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные

закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно

большом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах,

получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные

правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвер­гаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специ­фику, индивидуальные особенности данного явления.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая. Таким образом, под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незамет­ными при малом числе наблюдений.