8. Обследование малых предприятий по итогам работы за 2000 г. - это:

1. текущее наблюдение;

2. периодическое наблюдение;

3. единовременное обследование.

9. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:

1. ошибкой наблюдения;

2. ошибкой регистрации;

3. ошибкой репрезентативности.

10.Организационные формы статистического наблюдения:

1. отчетность

2. непосредственное наблюдение

3. специально организованное наблюдение

4. регистр

5. выборочное наблюдение

11. Виды несплошного статистического наблюдения:

1. выборочное наблюдение

2. обследование основного массива

3. монографическое

4. текущее статистическое наблюдение

5. специально организованное наблюдение

12. Под выборочным наблюдением понимают:

1. сплошное наблюдение всех единиц совокупности

2. несплошное наблюдение части единиц совокупности

3. несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

4. наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

5. обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

13. Расчет каких ошибок наблюдения можно осуществить по математическим формулам:

а) случайных ошибок регистрации; b) систематических ошибок регистрации;c) случайных ошибок репрезентативности;d) систематических ошибок репрезентативности?

14. Ошибки репрезентативности возникают при:

а) сплошном наблюдении; b) не сплошном наблюдении;c) сплошном и не сплошном наблюдении.

15. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:

а) оперативность наблюдения; b) экономия на материалах и денежных затратах;c) дает более точные результаты, чем сплошное?

Тест к теме 1.3. «Статистическая сводка и группировка»

1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

1. типологической группировкой;

2. структурной группировкой;

3. аналитической группировкой.

2. По технике выполнения статистическая сводка делится на:

1. простую и сложную;

2. централизованную и децентрализованную;

3. компьютерную и ручную.

3. Основанием группировки может быть:

1. качественный признак;

2. количественный признак;

3. качественный и количественный признаки.

4. Особое внимание нужно обратить на число единиц исследуе­мого объекта, если основанием группировки выбран:

1. качественный признак;

2. количественный признак;

3. как качественный, так и количественный признак.

5. Наибольшее значение признака в интервале называется:

1. нижней границей;

2. верхней границей интервала.

6.Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по ... признаку:

1. количественному

2. качественному

3. непрерывному

7. Дискретные группировочные признаки – это:

а) вариационные; b) атрибутивные;c) результативные.

8. Непрерывные признаки могут иметь:

а) любые значения в некотором интервале; b) только целые значения;c) только дробные.

9. Интервал – это:

а) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности; b) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;c) разность между числом единиц (частотами) соседних групп.

10. Типологическая группировка – это:

а) группировка с выделением качественно однородных групп; b) построенная по атрибутивному признаку;c) построенная по вариационному признаку.

Тест к теме 1.4. «Способы изложения и наглядного представления статистических данных. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных»

1. Статистическая таблица представляет собой:

1. форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;

2. сведения, расположенные по строкам и графам;

3. числовые характеристики, размещенные в колонках таблицы.

2. К статистической таблице можно отнести:

1. таблицу умножения;

2. опросный лист социологического обследования;

3. таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту.

3. По характеру разработки подлежащего различают статистические таблицы:

1. простые;

2. перечневые;

3. комбинационные.

4. Монографические таблицы характеризуют:

1. совокупность единиц изучаемого объекта;

2. группу единиц совокупности по признаку;

3. каждую единицу совокупности.

5. Подлежащее групповых статистических таблиц содержит:

1. перечень единиц совокупности по признаку;

2. группировку единиц совокупности по одному признаку;

3. группировку единиц совокупности по нескольким признакам.

6. По характеру разработки сказуемого различают статисти­ческие таблицы:

1. монографические;

2. перечневые;

3. сложные.

7. Сказуемым статистической таблицы является:

1. исследуемый объект;

2. показатели, характеризующие исследуемый объект;

3. сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы.

8. Значение моды определяется на основе графика:

1. кривой Лоренца

2. полигона распределения

3. функции распределения

4. кумуляты

5. огивы

9. По сложности построения подлежащего таблицы делятся на:

а) простые, групповые, комбинированные; b) первичные, вторичные, многоступенчатые;c) типологические, структурные, аналитические.

10. Гистограмма – это:

а) график дискретного ряда распределения; b) график интервального ряда распределения;c) графический рисунок процесса работы чего-либо.

Тест к теме 1.5. «Обобщающие показатели»

1. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:

а) показатель, который имеет физические единицы измерения; b) показатель, который имеет любые единицы измерения;c) показатель, который характеризует абсолютное большинство единиц совокупности?

2. Абсолютные статистические показатели выражаются:

а) в процентах; b) в именованных числах;c) в коэффициентах.

3. По степени агрегирования абсолютные величины бывают:

а) простые, групповые, суммарные; b) индивидуальные, групповые, итоговые;c) факторные и результативные.

4. Относительные величины – это:

а) отношение двух статистических величин; b) отношение абсолютных и относительных величин;c) отношение относительных и абсолютных величин.

5. Относительные статистические показатели выражаются:

а) в физических единицах измерения; b) в условно-натуральных единицах измерения;c) в статистических единицах измерения;d) в коэффициентах, процентах, промилле.

6. Относительная величина структуры – это:

а) отношение частей целого к итогу; b) отношение частей целого друг к другу;c) отношение итога к его частям.

7. Относительная величина сравнения – это:

а) отношение выпуска продукции этого года к выпуску предыдущего года; b) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия;c) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску двух (группы) предприятий.

8. Относительная величина динамики – это:

а) отношение фактического выпуска продукции к плановому заданию; b) отношение фактического выпуска продукции отчетного года к фактическому выпуску предыдущего (базового) года;c) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года.

9. Относительная величина координации – это:

а) отношение частей целого к итогу; b) отношение целого к отдельным частям;c) отношение частей целого к части, принятой за базу сравнения.

10. Относительная величина интенсивности – это:

а) отношение большего показателя к меньшему; b) отношение разнородных величин друг к другу;c) отношение однородных величин друг к другу.

11. Средняя величина – это:

а) значение признака, находящееся в середине ряда распределения; b) обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности;c) значение признака, встречающееся чаще других.

12. Для расчета средней величины по не сгруппированным данным в случае возможности их прямого суммирования следует применять формулу:

а) арифметической простой; b) арифметической взвешенной;c) гармонической простой;d) гармонической взвешенной.

13. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:

а) арифметической простой; b) арифметической взвешенной;c) гармонической простой;d) гармонической взвешенной.

14. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана по показателю по нескольким предприятиям следует применить формулу средней:

а) арифметической простой; b) арифметической взвешенной;c) гармонической простой;d) гармонической взвешенной.

Тест к теме 1.6. « Показатели вариации и анализ частотных распределений (рядов распределения)

1. Вариация – это:

а) изменение, некоторое уклонение от основного направления развития; b) изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности:c) применение основного методического положения в разных видоизменениях.

2. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

а) средние величины; b) мода и медиана;c) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

3. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) на эту величину;c) уменьшится (увеличится на эту величину.

4. Если все значения признака умножить (разделить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) во столько раз;c) уменьшится (увеличится) во столько раз.

5. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) на эту величину;c) уменьшится (увеличится) на эту величину.

6. Если все значения признака увеличить (уменьшить) в 10 раз, то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) в 10 раз;c) уменьшится (увеличится) в 100 раз.

7. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

а) размах вариации; b) среднее квадратическое отклонение;c) среднее линейное отклонение;d) дисперсию;e) коэффициент вариации.

8. Если в ряду распределения частоты заменить частностями (удельными весами), то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится;c) уменьшится.

9. Модой называется ...:

1. среднее значение признака в данном ряду распределения

2. наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

3. значение признака, делящее данную совокупность на две равные части

4. наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

5. серединное значение признака в данном ряду распределения

10. Медианой называется ...:

1. среднее значение признака в ряду распределения

2. наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

3. значение признака, делящее совокупность на две равные части

4. наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

5. значения признака, делящие совокупность на четыре равные части

Тест к теме 1.7. «Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений»

1. Корреляционный анализ используется для изучения:

1. взаимосвязи явлений

2. развития явления во времени

3. структуры явлений

2. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента...:

1. знаков Фехнера

2. корреляции рангов Спирмена

3. ассоциации

4. контингенции

5. конкордации

3. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту:

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

3. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

4. нелинейной зависимости между двумя признаками

4. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту:

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

3. нелинейной зависимости

4. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

5. Парный коэффициент корреляции может принимать значения ...:

1. от 0 до 1

2. от-1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

6. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ...:

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

7. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения :

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

8. Коэффициент детерминации может принимать значения:

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

9. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ........... показателей:

1. взаимосвязь

2. соотношение

3. структуру

4. темпы роста

5. темпы прироста

10. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...:

1. корреляционное отношение

2. линейный коэффициент корреляции

3. коэффициент ассоциации

4. коэффициент корреляции рангов Спирмена

5. коэффициент корреляции знаков Фехнера

11. При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:

а) одно значение результативного признака; b) модальное значение результативного признака;c) среднее значение результативного признака;d) множество значений результативного признака.

12. Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:

а) метод индексных построений; b) построение рядов распределения;c) методы параллельных построений, построения корреляционных таблиц, группировки и исчисления групповых средних, построения корреляционного поля.

13. Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:

а) коэффициент парной корреляции; b) корреляционное отношение;c) коэффициент корреляции рангов;d) коэффициент конкордации.

14. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:

а) коэффициент парной корреляции; b) корреляционное отношение;c) коэффициент корреляции рангов;d) коэффициент конкордации.

15. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками; b) качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить;c) любыми качественными признаками;d) рядами динамики.

16. Коэффициент детерминации между уровнем оплаты труда работников и рентабельностью производства составляет 0,90. Это значит, что с вариацией уровня рентабельности связано:

а) 90% вариации оплаты труда; b) 10% вариации оплаты труда;c) 81% вариации оплаты труда;d) 50% вариации оплаты труда.

17. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:

а) корреляционного анализа; b) регрессионного анализа;c) индексного метода;d) логического анализа.

18. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:

а) метод проб и ошибок; b) метод наименьших квадратов;c) дифференциальное и интегральное исчисление

Тест к теме 1.8. «Статистическое изучение динамики»

1. Рядами динамики в статистике называются ряды показателей, характеризующих:

а) структуру совокупности по какому-либо признаку за различные показатели времени; b) изменения (развитие) явления во времени (ряд значений признака, соответствующих последовательности показателей времени);c) результаты сопоставлений разновременных (одноименных и разноименных) статистических показателей.

2. Средний уровень моментального ряда динамики определяется по формуле:

а) средней арифметической простой; b) средней гармонической простой;c) средней хронологической.

3. Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:

а) средней арифметической простой; b) средней гармонической простой;c) средней хронологической.

4. Цепной абсолютный прирост равен:

а) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда; b) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда;c) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней, без одного (минус единица).

4. Базисный абсолютный прирост равен:

а) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда; b) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда;c) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней без одного (минус единица).

5. Цепной темп роста равен:

а) отношению каждого последующего уровня к предыдущему уровню ряда; b) отношению каждого последующего уровня к базисному уровню ряда;c) среднему геометрическому из последовательного произведения цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах.

6. Базисный темп роста равен:

а) отношению каждого последующего уровня к предыдущему уровню ряда; b) отношению каждого последующего уровня к базисному уровню ряда;c) корню из последнего базисного темпа роста, степень которого равна числу цепных темпов роста.

7. Средний темп роста равен:

а) отношению конечного уровня ряда к начальному (базисному); b) отношению последнего базисного темпа к предыдущему;c) как варианты ответов «в» в тестах 6 и 7.

8. Для выявления тенденции развития ряда динамики используются:

а) приведения рядов динамики к одному основанию; b) индексы сезонности;c) метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание.

9. Для выявления и изучения сезонных колебаний в развитии рядов динамики применяются:

а) приведения рядов динамики к одному основанию; b) индексы сезонности;c) методы укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания.

10. Статистическая гипотеза – это:

а) любое предположение, используемое в статистическом исследовании; b) предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации; c) научное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее проверки на опыте.

11. Критерий – это:

а) отличительный признак, принимаемый за норму, мерило; b) то, что удостоверяет объективную истинность познания; c) набор правил, принимаемых для проверки статистической гипотезы.

12. Мощность критерия представляет собой:

а) объекты, вводимые в процесс производства; b) способность критерия четко различать нулевую и альтернативную статистические гипотезы; c) величина, которой определяется количество энергии, развиваемой двигателем.

13. Ошибка первого ряда – это:

а) принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна; b) отклонение статистической гипотезы, когда она правильна; c) ошибка при установлении истинного значения признака; d) ошибка при исчислении статистического показателя.

14. Ошибка второго ряда – это:

а) принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна; b) отклонение статистической гипотезы, когда она правильна; c) ошибка при установлении истинного значения признака; d) ошибка при исчислении статистического показателя.

Тест к теме 1.9. «Статистические индексы»

1. Индекс – это:

а) указатель, реестр имен, названий и т.п. b) числовой или буквенный указатель, используемый в математических выражениях и формулах;c) показатель сравнения двух состояний во времени или в пространстве одного и того же явления (признака).

2. В общем индексе физического объема продукции весами (соизмерителями) являются:

а) количества продукции базисного периода; b) количества продукции отчетного периода;c) цены базисного периода;d) цены отчетного периода.

3. В общем индексе цен весами являются:

а) количества продукции базисного периода; b) количества продукции отчетного периода;c) цены базисного периода;d) цены отчетного периода.

4. Какие факторы оказывают влияние на индекс физического объема переменного состава:

а) изменение количества произведенной продукции; b) изменение структуры цен;c) изменение количества произведенной продукции и структуры цен.

5. Какой индекс позволяет определить изменение индексируемого признака:

а) индекс постоянного состава; b) индекс переменного состава;c) индекс структурных составов.

6. Какой индекс позволяет элиминировать влияние структурных сдвигов:

а) индекс структурных сдвигов; b) индекс переменного состава;c) индекс постоянного состава.

7. Агрегатный индекс цен при исчислении по одним и тем же данным будет ... среднему(го) гармоническому(го) индексу(а) цен.

1. меньше;

2. меньше или равен;

3. больше;

4. больше или равен;

5. Равен.

8. Агрегатный индекс физического объема при исчислении по одним и тем же данным будет ... среднему(го) арифметическому (го) индексу(а) физического объема:

1. меньше;

2. меньше или равен;

3. больше;

4. больше или равен;

5. равен.

9. Агрегатные индексы цен Пааше строятся ...:

1. с весами текущего периода;

2. с весами базисного периода;

3. без использования весов.

10. При вычислении среднего гармонического индекса цен используются индивидуальные индексы ...:

1. цен и товарооборот отчетного периода;

2. цен и товарооборот базисного периода;

3. физического объема товарооборота и товарооборот базисного периода;

4. товарооборота и товарооборот отчетного периода.

11. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов ...:

1. индивидуальных;

2. цепных агрегатных;

3. базисных агрегатных;

4. Пааше и Ласпейреса.

12. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы ...:

1. стоимости;

2. индивидуальные;

3. цен с постоянными весами;

4. физического объема с переменными весами + физического объема с постоянными весами;

5. цен с переменными весами.

13. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы:

1. стоимости;

2. индивидуальные;

3. цен с постоянными весами;

4. физического объема с переменными весами + физического объема с постоянными весами;

5. цен с переменными весами.