- •Статистика
- •Раздел 1 «Теория статистики» 34
- •1.Учебно-методическое пособие по изучению дисциплины
- •1.1.Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Раздел 2. «Экономическая статистика»
- •Тема 2.1. «Статистическое изучение экономики»
- •Тема 2.2. «Статистика населения и трудовых ресурсов»
- •Тема 2.3. «Статистика труда»
- •Тема 2. 4. «Статистика национального богатства»
- •Тема 2.5 «Статистика предприятий (организаций)»
- •Тема 2.6. «Статистика уровня жизни населения»
- •1.3. Вопросы итогового контроля по дисциплине.
- •1.4. Библиографический список
- •1.5. Интернет-ресурсы
- •1.6. Глоссарий
- •2. Курс лекций по дисциплине «Статистика» Раздел 1 «Теория статистики» Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 1.2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 1.3. Статистическая сводка и группировка.
- •Тема 1. 4. Способы изложения и наглядного представления статистическихданных.Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных.
- •Основные правила построения таблиц:
- •Основные прошила оформления таблиц:
- •Прошила записи цифр в таблице:
- •Правила переноса таблиц
- •Решение типовых задач к теме 1.3. И теме 1.4.:
- •Тема 1.5. Обобщающие показатели
- •Решение типовых задач к теме 1.5.: Обобщающие показатели.
- •Тема 1. 6. Показатели вариации и анализ частотных распределений (рядов распределения).
- •Тема 1.7. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Простейшие методы изучения стохастических связей
- •Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа
- •Решение типовых задач к теме 1.7.: Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Тема 1.8. Статистическое изучение динамики.
- •Проверка гипотезы о существовании тренда
- •Методы сглаживания временного ряда
- •Методы аналитического выравнивания и прогнозирования временных рядов.
- •Методы изучения сезонных колебаний
- •Упрощенные приемы прогнозирования
- •Адаптивные методы прогнозирования
- •Экспоненциальное сглаживание
- •Решение типовых задач к теме 1.8.: Статистическое изучение динамики.
- •Решение типовых задач к вопросу: Статистические методы прогнозирования рядов динамики.
- •Тема 1.9. Статистические индексы.
- •Общие индексы количественных показателей в форме среднего индекса.
- •Построение общих качественных индексов в агрегатной форме.
- •Построение качественных индексов в форме среднего индекса.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ.
- •Решение типовых задач по теме 1.9.
- •Раздел 2. «Экономическая статистика». Тема 2.1. «Статистическое изучение экономики»
- •Тема 2.2. «Статистика населения итрудовых ресурсов»
- •2.2.1. Статистика населения
- •2..2.2. Статистика трудовых ресурсов
- •Тема 2.3. «Статистика труда»
- •2.3.1. Численность и состав персонала предприятия
- •2.3.2. Статистика использования рабочего времени
- •2.3.3. Статистика производительности труда.
- •2.3.4. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •Тема 2. 4. «Статистика национального богатства»
- •2.4.1. Статистика национального богатства
- •2.4.2. Статистика национального дохода.
- •Тема 2.5 «Статистика предприятий (организаций)»
- •2.5.1. Статистика производства товаров и услуг.
- •I. Натуральные показатели продукции земледелия.
- •II. Натуральные показатели продукции животноводства.
- •III. Стоимостные показатели продукции сельского хозяйства.
- •I. Грузовой транспорт.
- •II. Связь.
- •III. Торговля.
- •2.5.2. Статистика оборотных фондов рынка товаров и услуг.
- •2.5.3. Статистика издержек производства и обращения. Результатов финансовой деятельности предприятий.
- •Тема 2.6. «Статистика уровня жизни населения»
- •3. Практикум по дисциплине Практикум №1 к теме «Статистическое изучение экономики»
- •Задания для самостоятельной работы студента
- •Практикум №2 к теме «Статистика населения и трудовых ресурсов»
- •Задания для самостоятельной работы студента
- •Задачи по теме «Статистика населения»:
- •Задачи по теме «Статистика трудовых ресурсов»:
- •Практикум №3. К теме «Статистика труда»
- •Задания для самостоятельной работы студента
- •Практикум №4. К теме «Статистика предприятий (организаций)»
- •Задания для самостоятельной работы студента
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1. Контрольная работа №1.
- •4.2.Контрольная работа №2.
- •5. Тесты по дисциплине «Статистика»
- •8. Какой из перечисленных признаков является варьирующим:
- •8. Обследование малых предприятий по итогам работы за 2000 г. - это:
- •Раздел 2 «Экономическая статистика» Тест к теме 2.1. «Статистическое изучение экономики»
- •18. Систематизированный свод определенного множества группировок, объектов, выделенных по соответствующим критериям – это
- •19. Что служит средством для идентификации объекта
- •20. Классификация видов экономической деятельности необходима для:
- •Тест к теме 2.2. «Статистика населения и трудовых ресурсов»
- •Тест к теме 2.3. «Статистика труда»
- •5,6,12,13,19, 20, 26, 27 - Выходные дни. Среднее списочное число работников за месяц равно ... . (с точностью до 1 чел.):
- •Тест к теме 2.4. «Статистика национального богатства»
- •Тест к теме 2.5. «Статистика предприятий (организаций)»
- •Тест к теме 2.6. «Статистика уровня жизни населения»
I. Натуральные показатели продукции земледелия.
Статистика земледелия выделяет три основных взаимосвязанных показателя:
1. посевная площадь,
2. валовой сбор,
3. урожайность сельскохозяйственных культур.
Посевная площадь - участок земли, занятый посевами сельскохозяйственных культур. Различают следующие категории посевных площадей:
1) площадь, засеянная семенами;
2) весенняя продуктивная площадь (она занята посевами к концу весеннего сева);
3) уборочная площадь (площадь посевов, подлежащая уборке в данном году);
4) фактически убранная площадь.
Посевные площади учитываются по культурам и делятся на:
1) зерновые,
2) технические,
3) кормовые,
4) бахчевые и картофель.
Источниками данных о посевных площадях являются:
а) заключительный учёт посевных площадей (проводится ежегодно после весеннего сева работниками районной статистической службы.
б) годовые отчёты сельскохозяйственных предприятий.
Валовой сбор - продукция земледелия, фактически собранная на всей площади сельскохозяйственных угодий. Он представляет собой конечный результат сельскохозяйственного производства. Определяется на 1 ноября (предварительный) и на конец года. Величина валового сбора зависит от размера посевной площади и средней урожайности.
Урожайность - фактический сбор продукции с единицы площади. Измерение урожайности ведётся по отдельным культурам и группам однородных культур. Для изучения динамики урожайности используется индексный метод. Динамика урожайности по отдельной культуре рассчитывается следующим образом:
,
где У - урожайность.
Для изучения динамики урожайности по группе однородных культур рассчитываются общие индексы (фиксированного и переменного состава и влияния структурных сдвигов):
,
где П - посевная площадь.
На величину этого индекса влияют 2 фактора:
1. Изменение индивидуальных уровней урожайности;
2. Изменение удельного веса сельскохозяйственных культур с разным уровнем урожайности (структурный фактор).
Для исключения влияния структурного фактора рассчитывается индекс постоянного состава:
На величину этого индекса влияет один фактор - изменение индивидуальных уровней урожайности.
Индекс влияния структурных сдвигов:
На величину этого индекса влияет структурный фактор.
Статистика изучает также влияние на валовой сбор изменения размеров посевных площадей и изменения средней урожайности зерновых культур:
а) за счёт размеров посевных площадей:
- по одной культуре;
- по группе культур;
б) за счёт урожайности:
- по одной культуре;
- по группе культур;
в) за счёт влияния изменения структуры посевных площадей:
II. Натуральные показатели продукции животноводства.
Продукция животноводства складывается из продуктов, получаемых от животных в результате их хозяйственного использования, а также из продукции выращивания скота, выраженной в приплоде, привесе, приросте животных.
Продукция, связанная с убоем скота относится к промышленности.
Для характеристики качественного состояния животноводства рассчитываются показатели продуктивности, например, средний удой молока с одной коровы, средняя яйценосность.