8. Методические указания для выполнения практического задания №2. «Построение регрессионной модели» с использованием табличного процессора Microsoft Excel

Задание:

1. В Приложении 2 выбрать вариант задания.

2. Используя заданные параметры х и у, определите значения коэффициентов b₀, b₁по формулам, постройте график модели и определите погрешность описания. Работу выполнить в табличном процессореMicrosoftExcel.

3. Спрогнозируйте значения параметров по исходным данным.

4. Выполненную работу предъявите преподавателю.

Пример выполнения задания

Статистика продаж, зафиксированная в определённый момент времени, составила

Кол-во проданного товара в день	28	29	34	35	37	37	41	46
Цена, руб. за единицу	30	31	25	26	22	24	16	12

1. Используя заданные параметры х (количество проданного товара в день) и y (цена), определить значение коэффициентов ошибки b₀и регрессии b₁по формулам:

,

2. Определить значение аналитического уi:

3. Определить отклонение экспериментальной величины у от аналитической yi:

4. Определить среднее квадратичное отклонение

5. Спрогнозировать значения параметров у в пределах одного и двух отклонений по исходным данным.

В таблице выделены ячейки, в которые необходимо ввести формулы для вычислений (рис. 7).

Исходные данные									Сумма
Кол-во проданного товара (х)	28	29	34	35	37	37	41	46	287
Цена, руб. за единицу (у)	30	31	25	26	22	24	16	12	186
Кол-во измерений	8
х2	784	841	1156	1225	1369	1369	1681	2116	10541
ху	840	899	850	910	814	888	656	552	6409
b0	61,89
b1	-1,0771
yi	31,732	30,655	25,27	24,192	22,0383	22,0383	17,72996	12,34456
e	1,732	-0,345	0,27	-1,8076	0,03828	-1,96172	1,729964	0,344564
e2	2,9998	0,1191	0,073	3,2673	0,00147	3,84833	2,992776	0,118724	13,4201
σ	2,2367

Рис. 7. Пример выполнения задания в табличном процессоре Microsoft Excel.

Рис. 8. Пример выполнения задания в табличном процессоре Microsoft Excel.