Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1 первичная обработка статической информации.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
662.3 Кб
Скачать

3 Обработка многократно усеченной информации

При сборе информации по плану NUT или NUr возможны случаи

преждевременного снятия с испытаний отдельных исправных машин (передача в другое хозяйство, рекламация машин и др.), наработка которых не достигла заданных значений.

В этом случае информация будет не только усеченной, но и с выпадающими точками. Такая информация называется многократно усечённой. А преждевременно снятые с испытания машины, не достигшие предельного состояния,- приостановленными.

Расчётные порядковые номера отказавших машин определяют по формуле:

, (3.1)

где и - порядковые номера i-й и (i - 1) отказавших машин;

N – общее количество испытуемых машин;

Таблица 3.1 – Сводная ведомость наработки автомобилей, тыс. км.

Тф

Тф

Тф

Р1

35

Р7

165

Р11

292

Пр1

61

Пр2

168

Пр5

324

Р2

72

Пр3

184

Р12

329

Р3

95

Р8

196

Р13

340

Р4

113

Р9

216

Р14

377

Р5

145

Пр4

220

Р6

163

Р10

255

Примечание: Рi – номера автомобилей, достигших предельного состояния;

Прi – номера приостановленных автомобилей.

Порядковые расчетные номера автомобилей, достигших предельного состояния, определяются по формуле 3.1. Результаты расчётов представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2 – Расчётные номера автомобилей, достигших предельного состояния

рi

рi

рi

Р1

1,05

Р6

6,62

Р11

13,64

Р2

2,16

Р7

7,74

Р12

15,76

Р3

3,28

Р8

9,10

Р13

17,88

Р4

4,39

Р9

10,46

Р14

20,00

Р5

5,51

Р10

12,05

Из полученных расчётных номеров отказавших автомобилей выбирается шесть точек, равномерно расположенных по всей информации: 2,16; 4,39; 6,62; 9,10; 12,05; 15,76.

Определить накопленную опытную вероятность для выбранных точек по формуле 2.3:

Для ЗНР координаты Хi определяются по формуле 2.1. Принимается масштаб Мх1 тыс.км в 1мм, тогда

Х2,16=1∙72=72 мм.

Координаты Уi выбранных точек определяются по формуле 2.2.

Координаты Хi выбранных точек для ЗРВ определяются по формуле 2.4. Смещение начала рассеивания ресурсов автомобилей, определённое по формуле:

.

При расчёте координат Хi для построения вероятностной бумаги ЗРВ за единицу измерения ресурса автомобилей принять 10000 км, тогда

Значения координат Уi определяется по формуле 2.5.

Полученные результаты расчётов представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 – Координаты Хi и Уi для вероятностных бумаг ЗНР и ЗРВ

2

4

6

8

10

12

2,16

4,39

6,62

9,10

12,05

15,76

72

113

163

196

255

329

0,11

0,22

0,33

0,46

0,60

0,79

ЗНР

Хi

72

113

163

196

255

329

Уi

55,2

77,9

94,5

111,5

129,2

156,8

ЗРВ

Хi

74,4

98,5

116,6

125,4

137,7

149,5

Уi

53,7

70,2

80,5

89,9

98,5

110,1

Рисунок 3.1-Вероятностная бумага ЗНР для обработки многократно усеченной информации

Рисунок 3.2-Вероятностная бумага ЗРВ для обработки многократно усеченной информации

Теоретический закон распределения выбирается по критерию Пирсона χ2, который определяется по формуле 1.23.

Для расчета χ2 опытная частота mi определяется как разность между соседними расчетными номерами выбранных точек:

Теоретическая частота mmi определяется по формуле:

(3.2)

определяется по графикам рисунок 3.1 и 3.2. Для этого измеряются координаты Ymi выбранных точек до пересечения с соответствующими интегральными прямыми. По значениям Ymi определяются значения .

Результаты расчетов удобно представить в виде таблицы 3.4.

Таблица 3.4 – Значения опытной mi и теоретической mmi частоты для ЗНР и ЗРВ

№ точки

N0pi

Опытная частота mi

ЗНР

ЗРВ

Уmi

ΣPmi

mmi

Уmi

ΣPmi

mmi

2

2,16

2,16

57,5

0,12

2,28

52,4

0,10

1,90

4

4,39

2,23

74,6

0,20

1,52

70,3

0,22

2,28

6

6,62

2,23

95,0

0,33

2,47

83,8

0,37

2,85

8

9,10

2,48

108,5

0,44

2,09

90,3

0,47

1,90

10

12,05

2,95

132,6

0,63

3,61

99,4

0,61

2,66

12

15,76

3,71

162,8

0,82

3,61

108,2

0,76

2,85

По критерию с опытным распределением лучше согласуется ЗНР.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]