- •Учебно-методический комплекс дисциплины «введение в распознавание сигналов»
- •230201 «Информационные системы и технологии»
- •230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
- •Рабочая программа
- •230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
- •1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •2. Содержание дисциплины
- •Наименование тем, их содержание, объем
- •1. Введение в теорию сигналов. (12 час)
- •2. Метрология сигналов. (14 час.)
- •3. Динамическое представление сигналов. (4 час.)
- •Самостоятельная работа студентов
- •Вопросы к зачету
- •Виды контроля
- •Требования к знаниям студентов, предъявляемые на зачете
- •3. Учебно-методические материалы по дисциплине Перечень обязательной (основной) литературы
- •Перечень дополнительной литературы
- •4. Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины
- •Практические работы
- •Тема 1: введение в теорию сигналов
- •1.1. Общие сведения и понятия [1,10, 15, 25]
- •1.2. Типы сигналов [1,10,15]
- •1.3. Системы преобразования сигналов [1,9,14,18]
- •Литература
- •Тема 2: метрология сигналов
- •2.1. Пространство сигналов [1,3,16,29].
- •2.2. Мощность и энергия сигналов [1,3,16].
- •2.3. Пространства функций [1,3,11,16,29].
- •2.4. Функции корреляции сигналов [1, 25, 29].
- •2.5. Математическое описание шумов и помех [1, 30].
- •Литература
- •Тема 3: динамическое представление сигналов
- •3.1. Разложение сигналов по единичным импульсам [1,11].
- •3.2. Свертка (конволюция) [1,11].
- •Литература
- •Самостоятельная работа
- •5.1. Задачи дискретизации функций [10, 21].
- •5.2. Равномерная дискретизация [16,21].
- •5.3. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения [10].
- •5.4. Адаптивная дискретизация [10].
- •5.5. Квантование сигналов [5,21].
- •5.6. Децимация и интерполяция данных [4,5,17].
- •Литература
- •Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-преподавательского состава
Литература
4. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник. - М.: Радио и связь, 1985.
5. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов.- М.: Радио и связь, 1990.- 256 с.
10. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации: Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 1989.
16. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. - М.: Мир, 1983.
17. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учебник для вузов.- М.: Недра, 1986.- 342 с.
21. Рапопорт М.Б. Вычислительная техника в полевой геофизике: Учебник для вузов.- М.: Недра, 1993.- 350 с.
Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-преподавательского состава
|
Виды учебных занятий |
ФИО преподавателя, ученая степень, должность |
|
Практические работы |
Шевко Денис Геннадьевич, к.т.н., доцент кафедры ИиУС |
|
Самостоятельная работа |
Шевко Денис Геннадьевич, к.т.н., доцент кафедры ИиУС |
СОДЕРЖАНИЕ
Рабочая программа 3
Практические работы 10
Самостоятельная работа 52
Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-
преподавательского состава 64
Денис Геннадьевич ШЕВКО
доцент кафедры Информационных и управляющих систем АмГУ,
кандидат технических наук
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «ВВЕДЕНИЕ В РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ»
для специальностей
230201 «Информационные системы и технологии»
230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Издательство АмГУ