- •Учебно-методический комплекс дисциплины «введение в распознавание сигналов»
- •230201 «Информационные системы и технологии»
- •230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
- •Рабочая программа
- •230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
- •1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •2. Содержание дисциплины
- •Наименование тем, их содержание, объем
- •1. Введение в теорию сигналов. (12 час)
- •2. Метрология сигналов. (14 час.)
- •3. Динамическое представление сигналов. (4 час.)
- •Самостоятельная работа студентов
- •Вопросы к зачету
- •Виды контроля
- •Требования к знаниям студентов, предъявляемые на зачете
- •3. Учебно-методические материалы по дисциплине Перечень обязательной (основной) литературы
- •Перечень дополнительной литературы
- •4. Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины
- •Практические работы
- •Тема 1: введение в теорию сигналов
- •1.1. Общие сведения и понятия [1,10, 15, 25]
- •1.2. Типы сигналов [1,10,15]
- •1.3. Системы преобразования сигналов [1,9,14,18]
- •Литература
- •Тема 2: метрология сигналов
- •2.1. Пространство сигналов [1,3,16,29].
- •2.2. Мощность и энергия сигналов [1,3,16].
- •2.3. Пространства функций [1,3,11,16,29].
- •2.4. Функции корреляции сигналов [1, 25, 29].
- •2.5. Математическое описание шумов и помех [1, 30].
- •Литература
- •Тема 3: динамическое представление сигналов
- •3.1. Разложение сигналов по единичным импульсам [1,11].
- •3.2. Свертка (конволюция) [1,11].
- •Литература
- •Самостоятельная работа
- •5.1. Задачи дискретизации функций [10, 21].
- •5.2. Равномерная дискретизация [16,21].
- •5.3. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения [10].
- •5.4. Адаптивная дискретизация [10].
- •5.5. Квантование сигналов [5,21].
- •5.6. Децимация и интерполяция данных [4,5,17].
- •Литература
- •Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-преподавательского состава
Федеральное агентство по образованию РФ
Амурский государственный университет
(ГОУВПО «АмГУ»)
|
УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой ИиУС ___________ А.В. Бушманов «___» _________ 2007 г. |
Учебно-методический комплекс дисциплины «введение в распознавание сигналов»
для специальностей
230201 «Информационные системы и технологии»
230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Составитель: Шевко Д.Г.
2007
|
Печатается по решению редакционно-издательского совета факультета математики и информатики Амурского государственного университета |
Шевко Д.Г. Учебно-методический комплекс дисциплины «Введение в распознавание сигналов» для специальностей 230201 «Информационные системы и технологии» и 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления». – Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2007. – 65 с.
Учебно-методическое пособие содержит: рабочую программу преподавания дисциплины; методические указания для выполнения практических и самостоятельных работ; карту обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-преподавательского состава.
Амурский государственный университет, 2007
Рабочая программа
по дисциплине «Введение в распознавание сигналов»
для специальностей 230201 «Информационные системы и технологии»
230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Курс 4 Семестр 7
Лекции Экзамен
Практические занятия 30 (час.) Зачет 7 семестр
Лабораторные занятия
Самостоятельная работа 30 (час.)
Всего часов 60 (час.)
Составитель: доцент Шевко Д.Г.
Факультет Математики и информатики
Кафедра Информационных и управляющих систем
1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
В технических отраслях знаний термин "сигнал" (signal, от латинского signum – знак) очень часто используется в широком смысловом диапазоне, без соблюдения строгой терминологии. Под ним понимают и техническое средство (материальный носитель) для передачи, обращения и использования информации - электрический, магнитный, оптический сигнал; и физический процесс, представляющий собой материальное воплощение информационного сообщения - изменение какого-либо параметра носителя информации (напряжения, частоты, мощности электромагнитных колебаний, интенсивности светового потока и т.п.) во времени, в пространстве или в зависимости от изменения значений каких-либо других аргументов (независимых переменных); и смысловое содержание определенного физического состояния или процесса, как, например, сигналы светофора, звуковые предупреждающие сигналы и т.п. В принципе, все эти понятия можно объединить одним техническим термином: сигнал – это физическая величина, которая содержит в себе определенные сведения о каком-либо объекте или процессе.
Целью дисциплины является изучение методов передачи, регистрации, хранения, отображения, преобразования, кодирования, декодирования, дискретизации, континуализации, восстановления, квантования, спектрального представления сигналов.
2. Содержание дисциплины
Дисциплина «Введение в распознавание сигналов» для специальностей 230201 «Информационные системы и технологии» и 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» введена по решению УМСС.
Наименование тем, их содержание, объем
1. Введение в теорию сигналов. (12 час)
1.1. Общие сведения и понятия. (6 час.)
Понятие сигнала. Шумы и помехи. Размерность сигналов. Математическое описание сигналов. Математические модели сигналов. Виды моделей. Классификация сигналов.
1.2. Типы сигналов. (4 час.)
Аналоговый сигнал. Дискретный сигнал. Цифровой сигнал. Преобразования типа сигналов. Спектральное представление сигналов. Графическое отображение сигналов. Тестовые сигналы.
1.3. Системы преобразования сигналов. (2 час.)
Общее понятие систем. Основные системные операции. Линейные системы.