Проверка работы системы
Для проверки работы системы было записано при помощи физической модели конструкций «с шумами» и программы Adobe Audition 3, два wave-файла с сигналами дефектов «стука» и «треска» по 10 секунд каждый, информацию о которых имеется в банке дефектов. Частота дискретизации wave-файлов равна 44100Гц, что допустимо для программы. Проведем диагностику этих сигналов.
Загрузим wave-файл «Стуки.wav» содержащий звуковые сигналы стуков. Посмотрим график сигнала с помощью кнопки «График», чтобы убедиться о правильности импортирования wave-файла. График представлен на рис. 3
Рис. 3 График сигнала из wave-файла «Стуки.wav»
Как видно из графика, сигнал загружен правильно и содержит в себе 11 ярко выраженных всплеска амплитуды. Загрузим банк дефектов Data.xlsx с помощью меню и проведем диагностику данного сигнала, нажав кнопку «Диагностика». Результат диагностики представлен на рис. 4.
Рис. 4 Результат диагностики сигнала «Стук.wav»
Время процедуры диагностирования 2 мин. 27 сек. Как видно из рисунка 4, программа выдала гораздо больше сообщений о наличие присутствия признаков дефекта «стук», чем самих звуков данного дефекта в сигнале. Это обусловлено тем, что программа сверяет последовательно отрезки сигнала по 0,2сек., что не предусматривает того, что сигнал дефекта может быть длиннее этого отрезка и находиться одновременно в нескольких таких рядом стоящих отрезках. В последующей модернизации сигнала необходимо учесть данный факт. Однако проанализировав данный сигнал на слух с помощью Adobe Auditio 3 убеждаемся, что все сообщения, выданные программой DiagSound соответствуют действительности.
Загрузим wave-файл «tre.wav» с набором сигналов дефекта «Треск». Построим его график. График представлен на рис. 5
Рис.5 График сигнала из wave-файла «tre.wav»
Как видно из графике, сигнал не имеет больших пиков, как в случае с «Стук.wav», что говорит о низкой амплитуде сигналов дефектов. Проведем диагностик данного сигнала. Результат диагностики сигнала представлен на рис. 6. Время диагностики 3мин. 17сек.
Рис. 6 Результат диагностики сигнала «tre.wav»
Как видно из рисунка 6 сообщений так же как и в первом случае выдано больше, чем ожидалось и процент схожести ниже. При анализе на слух данного сигнала с помощью Adobe Audition обнаруживаем наличие в сигнале постороннего шума (шорканье ногтей по корпусу гитары, скрип струн, щелчки, возникшие из-за несовершенства АЦП и др.). Данная программа не учитывает погрешности вносимые внешним воздействием, что говорит о несовершенстве данной программы. При последующей модернизации программы необходимо будет учесть данный факт и добавить модуль по выявлению и очищению сигнала от постороннего шума.
Так же необходимо отметить ресурсоемкость данной программы. На рис. 7 видно, что программа из-за больших объемов данных занимает около 144мб оперативной памяти, что не приемлемо для практического применения. Так же видно, что большая часть времени тратиться на работу с банком дефектов реализованного в Excel-таблице. При модернизации программы необходимо создать подходящую базу данных, обеспечивающую более быструю работу с данными.
Рис. 7 Ресурсоемкость программы DiagSound