- •Министерство образования российской федерации
- •2 Идентификация объекта регулирования
- •2.1 Определение параметров объекта регулирования
- •2.2 Математическая модель объекта регулирования
- •3 Синтез автоматической системы регулирования
- •3.1 Показатели качества регулирования
- •3.2 Законы автоматического регулирования
- •3.3 Выбор закона регулирования
- •3.4 Расчет оптимальных значений параметров настройки
- •4 Информационная технология исследований аср
- •Системы регулирования w(jω)аср
- •5 Исследование аср с помощью пакета прикладных программ
- •5.1 Исследование работы синтезированной системы
- •5.1.1 Расчет параметрической области устойчивости
- •5.1.2 Расчет переходного процесса регулирования
- •5.1.3 Расчет частотных характеристик системы
- •5.2 Обработка и анализ результатов расчетов
- •5.3 Совместное решение задач синтеза и анализа аср
- •5.3.1 Исследование работы системы с пропорциональным регулятором
- •5.3.2 Исследование работы системы с пи-регулятором
- •5.3.3 Исследование работы системы с пид-регулятором
- •5.3.4 Обработка и анализ результатов расчетов
- •5.3.5 Расчет и анализ частотных характеристик аср
- •6 Содержание отчета о работе
- •Список использованных источников
- •Приложение
2.2 Математическая модель объекта регулирования
В результате проведенного при выполнении п. 2.1 исследования установлено, что для заданного в варианте объекта присущи свойства самовыравнивания, запаздывания и инерционности. На основании чего структуру объекта можно представить состоящей из двух типовых звеньев: звена чистого запаздывания и апериодического (инерционного) звена первого порядка (т.е. выполнена структурная идентификация объекта регулирования).
Математическая модель объекта при такой структуре может быть представлена кусочной функцией, имеющей вид
(3)
где e – основание натуральных логарифмов.
Заданная переходная функция при этом заменяется экспоненциальной зависимостью, график которой смещен относительно начала координат на величину времени запаздывания З.
Моделъ объекта можно представить также с использованием преобразования Лапласа в виде его передаточной функции W(p)ОБ , которая равна произведению передаточных функций двух выше названных типовых динамических звеньев
, (4)
где р – оператор Лапласа;
е – основание натуральных логарифмов.
Формальная замена оператора Лапласа р в выражении (4) на комплексную переменную jω позволяет получить еще один вид математической модели объекта в виде его амплитудно-фазовой частотной характеристики W(jω)ОБ
, (5)
где j – мнимая единица ();
ω – угловая частота колебаний, рад/с.
Нахождение численных значений параметров З, Т0, КОБ, КС и подстановкой этих значений в формулы (3),(4) и (5) является переходом от структурной идентификации к параметрической. Выполните подстановку указанных параметров в формулы (3),(4) и (5) и получите в результате этого три формы представления математической модели заданного в Вашем варианте объекта.
3 Синтез автоматической системы регулирования
3.1 Показатели качества регулирования
Для выбора закона регулирования и расчета параметров настройки регулятора необходимо предварительно сформулировать требования к качеству автоматического регулирования. Показатели качества задаются исходя из требований технологического процесса. При выполнении исследовательской работы они задаются в виде исходных данных и приведены в приложении. Физический смысл основных показателей качества разъясняется ниже.
1. Максимальное динамическое отклонение регулируемого параметра от его заданного значения в процессе регулирования Y1(τ)представляет собой первое отклонение, следующее непосредственно за возмущением (рисунок 2). Это отклонение зависит от динамических свойств объекта, величины возмущения и настроек регулятора. Степень воздействия регулятора на переходный процесс характеризуется динамическим коэффициентом регулированияRД, представляющим отношение максимального отклонения регулируемой величины от заданияY1(τ)в процессе регулирования к отклонениюY при том же возмущении, но без вмешательства регулятора:
(5)
2. Показатель «степень перерегулирования» характеризует склонность переходного процесса к колебаниям. Степень перерегулирования σ, % представляет собой отношение второй амплитудыY2(τ)к максимальной амплитудеY1(τ), выраженное в процентах:
(6)
Переходный процесс, при котором σ= 0, называется апериодическим. При незатухающих колебанияхσ= 100%, при неустойчивом (расходящемся) процессе регулированияσ> 100%. Увеличение величины перерегулирования приводит к увеличению времени регулирования, но в то же время – к уменьшению динамического отклонения.
Рисунок 2. - Переходные процессы в АСР
а) – без остаточного отклонения; б) – с остаточным отклонением;
1 – без вмешательства регулятора; 2 – при работе регулятора; Y0– заданное значение.
Обычно при выборе регулятора принимают один из трех типовых переходных процессов регулирования: апериодический, процесс с 20%-ным перерегулированием, процесс с минимальным квадратичным отклонением (т.е. ).
3. Время регулирования τР – это отрезок времени с момента начала отклонения регулируемого параметра от задания до его возвращения (с определенной степенью точности) – заданному значению.
4. Статическая ошибка YСТ - это остаточное отклонение параметра от его заданного значения после окончания переходного процесса.
Выпишите из таблицы приложения заданные показатели качества, а также величину максимального возмущающего воздействия Xmax. Максимальное возмущающее воздействие характеризует условия, в которых будет работать регулятор, и поэтому является важным фактором, определяющим выбор закона регулирования.
По формуле (5) рассчитайте величину динамического коэффициента регулирования RД, которая соответствует допустимому значению максимального динамического отклонения Y1(τ). Входящую в формулу (5) величину изменения параметра Y нужно предварительно вычислить по формуле (1), используя для этого максимальное возмущающее воздействие Xmax и найденный в разделе 2 коэффициент передачи объекта КОБ.