3. Особенности построения и организации эс. Основные режимы работы эс.

Экспертные системы

Под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной за­дачи. Дополнительно желаемой характеристикой такой системы, которая многими рассматривается как основная, является способность системы пояснять по требова­нию ход своих рассуждений в понятной для спрашивающего форме.

Основные особенности ЭС:

* ориентированы на решение практических задач в трудноформализуемых узких предметных областях,

* результаты работы сравнимы с результатами человека-эксперта,

* «прозрачность» решения,

* открытая совокупность знаний.

Особенности построения и организации ЭС

Коэффициент доверия – число, которое означает вероятность или степень уверенности, с которой можно считать данный факт или правило достоверным или справедливым.

Многие правила ЭС являются эвристикой, т.е. упрощениями, которые эффективно ограничивают поиск решения.

Эвристики используют, если решения не поддаются строгому математическому анализу или алгоритмическому решению.

Поэтому эвристики дают неточное и приемлемое решение.

Различают:

1) Статические ЭС – системы, которые не учитывают изменение окружающего мира за время решения задачи. Интерпритатор – определяет, как применять правила для вывода новых знаний на основе информации, хранящейся в базе знаний. Диспетчер – устанавливает порядок применения правил.

2) Динамические ЭС – учитывают динамику изменения окружающего мира.

Основные режимы работы ЭС

- Режим приобретения знаний

- Режим решения задач

Билет №13.

1. Классификация видов моделирования систем.

Стахостическая модель – отображает вероятные процессы.

Статическая модель - служит для описания поведения объекта, в какой – либо момент времени.

Динамическая модель – отображает поведение объекта во времени.

Дискретная модель – характеризуется конечным числом значений переменных.

Непрерывная модель – она характеризуется бесконечным числом значений переменных.

Смешанная модель – характеризуется наличием как дискретных, так и непрерывных значений переменных.

Аналитическая модель – это математическая модель представляющая собой построение функциональных отношений ( алгебраический, интегродифференциальных, конечноразностных и т.д. ) или логических условий.

Имитационное моделирование – это прямое ( не система уравнений) отображение динамики системы. Его применяют если:

- в физических экспериментах трудно или невозможно проследить за происходящими изменениями в системе.

- необходимо исследовать систему до того, как она спроектирована.

- необходим анализ множества вариантов системы.

- необходимо исследовать систему за очень узкий или очень длинный промежуток времени.

- необходимо обучить персонал по принятию решений.

Комбинированное моделирование – это объединение аналитического и имитационного моделирования ( производит расчленение систем).

Математическая модель – это совокупность математических объектов ( уравнений, точек, прямых, цифр) и отношений между ними отражающих некоторые свойства моделирования системы.

Детерминированная модель – отображает процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий.