- •Санкт-Петербургская академия
- •Содержание
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины
- •I. Целевая установка и организационно-методические указания
- •1. 1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1. 2. Организационно-методические указания
- •II. Содержание тем дисциплины
- •Тема 1. Математическая статистика и психология. Измерения в психологии и виды шкал
- •Тема 2. Описательная статистика
- •Тема 3. Параметры статистических совокупностей, представленных результатами регистрирующего и упорядочивающего измерений
- •Тема 4. Параметры статистических совокупностей, представленных результатами количественного измерения
- •Тема 5. Характеристики взаимосвязи признаков
- •Тема 6. Анализ структуры взаимосвязей
- •Тема 7. Решение задачи сравнения выборок. Понятие статистических критериев и их виды
- •Тема 8. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •Тема 9. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •Тема 10. Выявление различий в распределении признака
- •Тема 11. Многофункциональные статистические критерии
- •Тема 12. Дисперсионный анализ
- •Тема 13. Многомерные методы обработки данных
- •Тема 14. Компьютерные пакеты прикладных статистических программ и математическое моделирование
- •III. Распределение учебного времени по семестрам, темам и видам учебных занятий
- •IV. Перечень тем практических занятий
- •V. Перечень заданий контрольных работ для студентов
- •Контрольная работа № 1
- •Контрольная работа № 2
- •Контрольная работа № 3
- •Индивидуальные значения по фактору n 16 pf в 4 возрастных группах руководителей
- •Контрольная работа для студентов заочного отделения
- •VI. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •2. Общие методические рекомендации по изучению дисциплины
- •2.1. Рекомендации по использованию материалов умк
- •2.2 Методические рекомендации студентам по конспектированию учебного материала
- •2.3. Рекомендации по изучению дисциплины
- •3. Методические рекомендации к практическим занятиям
- •3.1 Общие положения
- •3.2 Планы практических занятий
- •4. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •3.4. Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы
- •5. Методические рекомендации по выполнению контрольных работ
- •Общие положения
- •5.2. Методические указания по написанию контрольных работ
- •6. Порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов
- •6.1. Общие рекомендации по проведению контроля качества подготовки студентов
- •6.2 Перечень контрольных вопросов к зачету
- •5.3. Тестовые задания по учебной дисциплине
- •7. Глоссарий
Санкт-Петербургская академия
управления и экономики
ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
Кафедра психологии
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Для специальности 030301.65 «Психология»
Санкт-Петербург
2007
ББК 88в6
УДК 159.9
Т 98
Учебно-методический комплекс рекомендован к изданию
кафедрой психологии.
Протокол от 10 октября 2007 г. №2.
Учебно-методический комплекс одобрен методической комиссией факультета социального управления.
Протокол от 17 октября 2007 г. № 2.
Тютюнник Е. И..
Математические методы в психологии. Учебно-методический комплекс. – СПб.: СПбАУиЭ, 2007. – 85 с.
Учебно-методический комплекс, включает основные требования и организационно-методические указания по изучению математических методов в психологии, рабочую учебную программу, общие методические рекомендации по изучению дисциплины; методические рекомендации к практическим занятиям, по выполнению контрольных работ, порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов, словарь терминов. Курс знакомит студентов с этапами математико-статистической обработки результатов психологического исследования, с назначением и сущностью каждого из математических методов анализа экспериментальных данных, обучает умению использовать математико-статистические методы анализа материалов исследования, формирует навыки обработки и интерпретации экспериментального материала, формирует представления о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования, знакомит с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений. Учебно-методический комплекс написан на основании требований государственного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по специальности «Психология». Данный УМК может быть также использован при подготовке студентов по направлению 030300.62 «Психология».
© СПб академия управления и экономики, 2007.
© Е.И. Тютюнник, 2007.
Содержание
1 |
Рабочая учебная программа дисциплины |
4 |
2 |
Общие методические рекомендации по изучению дисциплины |
37 |
3 |
Методические рекомендации к практическим занятиям |
50 |
4 |
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов |
58 |
5 |
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ |
65 |
6 |
Порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов |
67 |
7 |
Глоссарий |
81 |
1. Рабочая учебная программа дисциплины
I. Целевая установка и организационно-методические указания
1. 1. Цели и задачи изучения дисциплины
Целью курса является формирование у студентов представлений о возможностях применения математики в изучении психологических явлений и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.
Предметом изучения дисциплины «Математические методы в психологии» являются математико-статистические методы обработки результатов психологических исследований.
Задачи обучения по дисциплине:
сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математико-статистического анализа результатов психологического исследования.
сформировать систему знаний о дисперсионном и факторном анализе, простейших алгоритмах построения дисперсионного анализа. Понимать результаты факторного анализа.
сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных машин.
рассмотреть возможности более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.
ознакомить с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
основные этапы и назначение математико-статистического анализа результатов исследования;
основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;
назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования;
уметь:
определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений;
формулировать задачи математико-статистического анализа результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать обоснованные выводы;
провести математико-статистический анализ результатов психологического исследования;
владеть навыками анализа и обработки результатов психологического исследования;
иметь представление:
о стандарте обработки результатов психологического исследования и нормативах представления результатов анализа данных в научной психологии;
о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования;
о различных направлениях и основных результатах математического моделирования психологических явлений.