Рекомендовані до застосування при написанні дипломних робіт економіко-математичні методи1)

Економіко-математичні методи	Методи елементарної математики
	Методи математичної статистики	Методи вивчення одномірних статистичних сукупностей(варіаційний ряд, закони розподілення, вибірковий метод та ін.)
		Методи вивчення багатомірних статистичних сукупностей (кореляції, регресії, дисперсійний аналіз, коваріаційний аналіз, спектральний аналіз, компонентний аналіз та ін.)
	Економетричні методи	Виробничі функції
		Методи "затрати - випуск"
		Національне рахівництво
	Методи математичного програмування	Лінійне програмування
		Блочне програмування
		Нелінійне програмування (цілочисельне, квадратичне, параметричне та. ін.)
		Динамічне програмування
	Методи дослідження операцій	Методи рішення лінійних програм
		Управління запасами
		Знос і заміна обладнання
		Теорія ігор
		Теорія розкладу
		Сіткові методи планування і управління
		Теорія масового обслуговування
	Методи економічної кібернетики	Системний аналіз
		Методи імітації
		Методи моделювання
		Ділові ігри
		Методи розпізнавання образів
	Евристичні методи

¹⁾ Складено за: Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1997

Найпоширені методи математичної статистики - це кореляція і регресія. Вони вивчають зв'язок між показниками, що не знаходяться у функціональній залежності.

Економетричні моделі зв'язують змінні величини витрат (ресурсів) з величиною виробництва продукції (випуску). За допомогою економетричних моделей вивчається взаємозамінність факторів виробництва (еластичність заміни). Виробничі функції, матричні моделі успішно застосовуються при вивченні господарської діяльності підприємства

Методи математичного програмування допоможуть вирішити завдання оптимізації виробничо-господарської діяльності, зробити планові розрахунки, коли залежність між досліджуваними показниками функціональна. Завдання лінійного програмування зводиться до пошуку екстремуму цільової функції за умови, що область допустимих значень також задана як система лінійних нерівностей і рівнянь. Якщо цільова функція або обмеження нелінійні, застосовується нелінійне програмування. Блочне програмування розкладає складні завдання програмування лінійного на блоки (моделі підприємств, моделі стадій переробки сировини тощо). Коли необхідно знайти оптимальне економічне рішення на основі визначення наслідків кожного з них і розробки оптимальної стратегії для наступних рішень, застосовують динамічне програмування. Тут перспективні для застосування марківські процеси прийняття рішень.

Методи дослідження операцій вивчають економічні системи, в тому числі діяльність підприємств, дозволяють отримати кількісну оцінку цілеспрямованих дій (операцій) і вибрати найкращу з них. Широко застосовуються при регулюванні товарних запасів підприємства.

Прийняти оптимальне рішення в умовах невизначеності або конфлікту декількох сторін, що мають різні інтереси, допоможе теорія ігор. Теорія розкладу дозволяє впорядкувати у часі використання фіксованої системи машин з відомими характеристиками для обробки виробів. Критеріями можуть бути і фінансові показники.

Останнім часом широко застосовується імітаційне моделювання, що дозволяє відтворити поведінку системи у часі, зберегти внутрішні зв'язки елементів системи і відобразити залежність виходів системи від входів.

Евристичні методи використовують людський досвід, інтуїцію при виборі оптимальних умов господарювання. Найпоширений серед них - метод експертних оцінок. Застосовуються тоді, коли передумови математичних моделей не відповідають реальним властивостям поведінки процесу або об'єкта.

У менеджменті винайдено достатньо методів для кращого обгрунтування прийнятих рішень, які можливо застосувати і у дипломній роботі (табл. 2).

Таблиця 2