- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
Тесты для самопроверки
1 По технике выполнения статистическая сводка делится на:
1) простую и сложную;
2) централизованную и децентрализованную;
3) ручную и механизированную?
2 Группировочным признаком может быть:
1) качественный (атрибутивный) признак;
2) количественный признак;
3) как качественный, так и количественный признак?
3 Какой ряд распределения необходимо построить по признаку "количество членов семьи":
1) интервальный;
2) дискретный;
3) атрибутивный?
4 Неравные интервалы группировки используются при:
1) вариации значений признака в широких границах;
2) вариации значений признака в узких границах;
3) иногда?
5 Выявить взаимосвязь между признаками можно с помощью группировки:
1) типологической;
2) структурной;
3) аналитической?
6 Для приведения статистических группировок к сопоставимому виду используется:
1) типологическая группировка;
2) структурная группировка;
3) вторичная группировка?
4 Статистические таблицы и графики
4.1 Понятие статистической таблицы
Статистическая таблица является наиболее компактной и наглядной формой представления статистических данных. Таблицы позволяют целиком охватить материалы сводки и группировки.
Статистическая таблица – это таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемого явления по статистической совокупности по одному или нескольким показателям, связанным логикой и анализом. Статистические данные в таблице изображаются на пересечении строк и столбцов.
Сформированная таблица, но не заполненная статистическими данными, называется макетом. Макеты необходимо разрабатывать перед проведением группировки.
|
Названия Столбцов |
Итого |
Названия строк |
|
|
Итого |
|
|
Численные данные в таблице могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Любая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – это объект изучения, располагается в строках. Сказуемое – это совокупность показателей, характеризующих объект изучения, располагается в столбцах.
4.2 Виды таблиц
По подлежащему таблицы бывают следующих видов.
простые (в подлежащем содержится перечень):
перечневые – перечень единиц совокупности;
хронологические – перечисление дат (месяц, год);
территориальные – перечень городов, стран и т.д.;
групповые – содержат группировку по одному признаку (качественному или количественному);
комбинационные – содержат группировку по двум и более признакам, взятым в комбинации.
По сказуемому таблицы бывают следующих видов:
простые – все показатели расположены отдельно и не подразделяются на подгруппы;
сложные – многие показатели подразделяются на подгруппы по другому показателю.
4.3 Правила построения таблиц
Таблица должна быть легко обозримой. Если показателей много, то строят несколько небольших таблиц.
Каждая таблица должна иметь заголовок, в котором указывается, что она характеризует; время и место, единицы измерения, если они общие для всех числовых данных. Строки и столбцы должны быть названы полностью, со своими единицами измерения.
Показатели в сказуемом должны быть расположены в логическом порядке. Итоговый столбец приводится по необходимости в начале или в конце таблицы (вторым или последним столбцом). Итоговая строка должна быть приведена обязательно в начале или конце таблицы (второй или последней строкой).
Столбцы необходимо нумеровать арабскими цифрами. Таблица может иметь примечание (формулы расчета показателей или источники данных).
Если в таблице явление отсутствует, то ставится прочерк; если нет данных, то ставится многоточие или «нет сведений»; если явление не имеет смысла для данных сведений, ставится крестик х. Числовые данные округляются по столбикам с одинаковой степенью точности.