- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
5 Статистические показатели
5.1 Понятие статистического показателя,
классификация показателей
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.
Статистический показатель это качественно-количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Классификация статистических показателей.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются следующим образом:
на индивидуальные – характеризуют отдельный объект;
сводные – характеризуют группу единиц или всю совокупность в целом;
по форме выражения подразделяются следующим образом:
абсолютные,
относительные,
средние.
Сводные показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (абсолютный показатель) или сравнением двух объемных показателей (относительный показатель), или сравнением с объемом совокупности (средний показатель).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д.
По времени статистические показатели делятся так:
на моментные – отражают явление на момент времени (дату, начало периода и т.д.),
интервальные – отражают явления за период времени (месяц, квартал, год, неделю и т.д.)
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают показатели:
однообъектные – характеризуют только один объект,
межобъектные – результат сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (относительные и средние показатели).
5.2 Абсолютные статистические показатели
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.
Абсолютные статистические показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют единицы измерения.
1 Натуральные единицы измерения – тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки, тонно-километры и т. д.
2 Условно-натуральные единицы измерения – используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.
Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов (ki), рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.
где q i – объем продукции в натуральных единицах.
3 Стоимостные единицы измерения – дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. Эти показатели используются для определения общей стоимости или общих затрат на производство и реализацию разнородных товаров и услуг.
При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо иметь в виду, что в условиях высоких темпов инфляции они становятся несопоставимыми. Для того чтобы произвести подобные сравнения, осуществляют пересчет в сопоставимые цены.
4 Трудовые единицы измерения (человеко-день, человеко-час) – используются для учета как общие затраты труда на предприятии, так и для характеристики трудоемкости отдельных операций технологического процесса.