- •Основные понятия статистики
- •Предмет и метод статистики
- •Статистический показатель: понятие, атрибуты, виды.
- •Сущность и задачи статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •7.Статистическая отчетность как форма наблюдения
- •8. Достоверность статистических данных и ошибки статистического наблюдения
- •9. Принципы и правила организации и проведения статистического наблюдения.
- •10. Статистическая сводка и ее место в статистическом анализе
- •11. Статистические группировки и их значение в практическом анализе, порядок построения группировок.
- •12. Виды статистических группировок
- •13. Простые и сложные группировки
- •14. Первичные и вторичные группировки
- •15. Дискретные и интервальные группировки
- •16. Типологические группировки
- •17. Структурные группировки
- •18. Аналитические группировки
- •19. Статистические ряды распределения
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •20. Статистические таблицы: виды и принципы построения
- •21. Абсолютные показатели, их виды.
- •22. Относительные статистические величины и их виды
- •23. Относительные показатели динамики, показатели плана и реализации плана, связь между ними.
- •24.Относительные показатели сравнения и интенсивности.
- •25.Относительные показатели структуры и координации уровня экономического сравнения.
- •26. Принципы построения относительных показателей. Системы статистических показателей.
- •28. Средняя арифметическая и ее свойства
- •29. Виды степенных средних. Правило мажорантности.
- •30. Медиана и ее практическое значение
- •31. Мода и ее практическое значение
- •32. Показатели вариации и способы их расчета
- •1) Относительный размах вариации:
- •2) Относительное отклонение по модулю:
- •3) Коэффициент вариации
- •33. Правило сложения дисперсий
- •34. Показатель симметричности распределения
- •35. Показатель островершиности распределения
- •36. Нормальное распределение и его свойства
- •38. Сопоставимость статистических величин в рядах динамики
- •37. Понятие о статистических рядах динамики
- •39. Статистические показатели динамики
- •40. Средние показатели ряда динамики
- •41.Анализ закономерностей изменения уровней ряда динамики
- •43. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •44. Анализ сезонных колебаний
- •45. Статистические методы прогнозирования
- •46. Статистические индексы и их виды
- •47. Индивидуальные и сводные индексы
- •48. Агрегатные индексы и их виды
- •49. Средние индексы на основе индивидуальных индексов
- •50. Индексный метод анализа факторов
- •51. Взаимосвязь между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •52. Классификация связей в статистике
- •53. Определение тесноты корреляционной связи
- •54. Понятие регрессии
- •55. Расчет параметров линейного уравнения регрессии мнк
- •56. Понятие о выборочном наблюдении
- •57. Основные способы отбора
- •58. Ошибка выборочного наблюдения при различных способах отбора
- •59. Определение необходимой численности выборки
- •60.Малая выборка. Проверка статистических гипотез.
58. Ошибка выборочного наблюдения при различных способах отбора
При правильном формировании выборки величину ее ошибки можно рассчитать заранее.
В общем случае под ошибкой выборки понимают объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Их источником является невнимательность регистратора, неправильное заполнение формуляров, описки или же непонимание существа исследуемого вопроса.
Ошибки репрезентативности возн.вследствие несоответств.структуры выборки структуре ген.сов.
Источником их сущ.явл.разная вариация признака у статист.единиц,в рез.кот.распределен.единиц в выборочн. сов.отлич.от распределения единиц в генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности делятся на систематические и случайные.
Систематич.ошибки репрезентативности воз.из-за неправ.формирован.выборки, при кот.наруш.основн.принцип научно организационной выборки – принцип случайности.
Случайные ошибки репрезентативности означ,что даже при соблюден.принц.случайности отбора единиц, расхожден.между характеристиками выборки и генеральной совокупности все же имеют место.
Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.
- предельная ошибка выборки.
Предельная ошибка выборки зависит от способа отбора и процедуры выборки
Метод отбора |
Повторный |
Бесповторный | ||
Вид выборки |
Для средней |
Для доли |
Для средней |
Для доли |
Собственно-случайная и механическая | ||||
Типическая | ||||
Серийная |
Средняя ошибка выборки выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней
59. Определение необходимой численности выборки
Численность выборки – один из факторов, влияющих на величину ее ошибки: чем она больше, тем меньше ошибка. С другой стороны, с объемом выборки связаны затраты на проведение исследования: чем она больше, тем больше затраты.
Т.о,выборка должна быть оптимальной по численности,чтобы обеспечить достоверность рез.исследования и не вызвать дополнит.затрат труда и денежных средств.
Числен.выборки м.б.определена исходя из допустимой ош.при выборочн.наблюдении,способа отбора статистич. единиц.Для определ.необходим.численности выборки необход.задаться предельной ошибкой выборки.
В общ.случ.предельна.ошибка выборки связана с ее численностью следующим соотношением:
, откуда
Эта формула показывает, что с увеличением предполагаемой ошибки значительно уменьшается необходимый объем выборки и наоборот.
60.Малая выборка. Проверка статистических гипотез.
Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30.
При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для определения возможных пределов ошибки пользуются так называемым критерием Стьюдента:
где . – мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке.
Величина σ вычисляется на основе данных выборочного наблюдения:
Предельная ошибка малой выборки рассчитывается аналогичным образом:
Но, в данном случае, вероятная оценка зависит не только от величины t, но и от объема выборки.
Под статистической гипотезой понимают всякое высказывание о генеральной совокупности (случайной величине), проверяемое по выборке (по результатам наблюдений).
Не располагая сведениями о всей генеральной совокупности, высказанную гипотезу сопоставляют по определенным правилам, с выборочными сведениями и делают вывод о том, можно принять гипотезу или нет.