36. Нормальное распределение и его свойства

Нормальное распределение может быть представлено графически в виде симметричной куполообразной кривой. Куполообразная форма кривой показывает, что большинство значений концентрируется вокруг центра измерения. 

- ордината прямой нормального распределения

- стандартизированная (нормированная) величина

Свойства кривой нормального распределения

1⁰ -функция нормального распределения четная

2⁰ При функция имеет бесконечно малые значения

3⁰ Функция имеет мах при модальное значение функция достигает также приили при. При этом мах значение функции будет составлять

4⁰ При функция дает точку перегиба

5⁰ Если случайная величина представляет сумму двух независимых случайных величин, каждая из которых следует нормальному закону, то она тоже следует нормальному закону.

При нормальном распределении коэффициент ассиметрии ;;

Суть закона нормального распределения: значение исследуемой непрерывной случайной величины формируется под воздействием очень большого числа независимых случайных факторов, причем сила воздействия каждого отдельного фактора мала и не может иметь превосходство.

38. Сопоставимость статистических величин в рядах динамики

Временной ряд или ряд динамики – расположенные в хронологической последовательности числовые значения показателя (показателей), характеризующие изменение явления во времени.

Основное требование, предъявляемое к динамическим рядам –  сопоставимость их уровней. Чтобы быть сопоставимыми, уровни ряда должны иметь:

1)    одни и те же содержательные границы;

2)    одни и те же территориальные границы;

3)    одни и те же единицы измерения (при измерении объема продукции в ценностных единицах необходимо устранить влияние изменения цен, т.к. со временем происходит непрерывное изменение цен; кроме того, существует несколько видов цен (например, цены производителей и потребителей));

4)    одинаковую продолжительность периодов, за которые приводятся данные (для интервальных рядов);

5)    единую методологию расчета.

Ряды динамики могут быть изображены графически. Наиболее распространенным видом графического изображения является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладывается время, а на оси ординат – уровни ряда. Другие способы графического изображения рядов динамики: столбиковая диаграмма; секторная диаграмма и др.

37. Понятие о статистических рядах динамики

Данные, используемые в статистическом исследовании, могут быть 2-ух типов:

-пространственные статистические совокупности;

- временные статистические совокупности (временные ряды).

Временной ряд или ряд динамики – расположенные в хронологической последовательности числовые значения показателя (показателей), характеризующие изменение явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются 2 основных элемента:

1) Время (t) – это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателя (показателей).

2) Уровень ряда (Y) – это числовое значение показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени.

Виды рядов динамики. 1) По виду показателя, являющегося уровнем динамического ряда, выделяют: ряды из абсолютных, средних или относительных показателей. Примером ряда из абсолютных показателей может служить временной ряд объемов выпуска продукции предприятием в стоимостном выражении. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности. Относительными величинами характеризуется динамика доли городского и сельского населения.

2 По времени, отраженному в динамических рядах, динамические ряды разделяются на моментные и интервальные (периодические):

Моментным наз.ряд дин, уровни кот.хар-ют сост.явления на определен.даты (моменты) времени. Уровни такого ряда показ.фактич.наличие изучаемого явлен.в конкретный момент времени.

Интервальным (периодическим) рядом называется ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, месяц и т.п.).  Уровни такого ряда динамики относятся к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный период времени.

3) По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики подразделяются на ряды:

с равноотстоящими уровнями, когда расстояние между датами регистрации или окончания интервалов. Например, приведенный выше ряд динамики о добыче нефти в РФ – представлен равноотстоящими уровнями.

с неравноотстоящими уровнями, когда расстояние между датами регистрации или окончания интервалов. Например,  приведенный выше ряд динамики численности населения представляют ряд с неравноотстоящими уровнями (промежуток между уровнями вначале ряда составляет 10 лет, а в конце - 1 год).

4) По числу показателей ряды динамики делят на:

- Изолированные ряды, содержащие только один показатель;- Комплексные ряды (системы рядов динамики), содержащие несколько взаимосвязанных показателей.