6. Статистический анализ структуры

Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в уменьшении ее структуры. Структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними.

Анализ структуры и ее изменение базируется на относительных показателях структуры - относительных долях их удельного веса части в целом, выраженных в процентах.

Показатель структуры (доля) рассчитывается как отношение отдельной части изучаемого объекта к общему объему объекта. Сравнение статистических показателей, характеризующих структуру явления в разные периоды времени, может выявить важнейшие закономерности развития хозяйственной деятельности предприятия. Именно поэтому окончательным этапом статистического изучения численности, структуры работников хозяйства ЗАО «Арефьевское» за базисный и отчетный год. По хозяйству ЗАО «Арефьевское» за 2005, 2006 года имеются следующие данные (табл. 6.1.):

Таблица 6.1. Данные о численности работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» за 2005, 2006 года.

Категории работников	Среднегодовая численность, чел.
	Базисный период 2005г.	Отчетный период 2006г.
Работники, занятые в с/х производстве, всего	220	252
в том числе: рабочие постоянные	212	212
из них: трактористы-машинисты	78	84
операторы машинного доения, дояры	24	28
скотники КРС	35	40
работники коневодства	42	55
Служащие	40	45
из них: руководители	16	16
специалисты	24	29

Рассчитаем показатели структуры по категориям работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» за базисный и отчетный год (табл. 6.2.).

= ——l , гдеп

отдельных частей изучаемого объекта за

Показатель структуры (доля) рассчитывается как отношение отдельной части изучаемого объекта к общему объему объекта.

Таблица 6.2. Показатели структуры по категориям работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» за 2005, 2006 гг.

Категории работников	Среднегодовая численность, %
	Базисный период 2005г.	Отчетный период 2006г.
Работники, занятые в с/х производстве, всего	100	100
в том числе: рабочие постоянные	-	-
из них: трактористы -машинисты	35,5	33,33
операторы машинного доения, дояры	10,8	11,11
скотники КРС	16,9	15,9
работники коневодства	19,0	21,81
Служащие	-	-
из них: руководители	7	6,35
специалисты	10,8	11,5

Рассчитаем линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов по следующей формуле:

d_x, d₀ - удельные веса (в %) отчетный и базисный период;

п - число выделяемых частей.

_ |33,33-35,5] +111,11 -10,8| +115,9 -16,9| +121,81 -19| + |б,35 -1\ +|l 1,5 -10,8|

- — - 6 ~~

2,17 + 0,31 +1,0 + 2,81 + 0,65 + 0,7 7,64 ₁__0/

- -— — — — = ——— = 1,2 /%

6 6

Полученный коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывает, что в среднем структура категорий работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» в отчетном году (2006г.) по сравнению с базисным (2005г.) изменилась на 1,27%.

Рассчитаем квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов по следующей формуле:

S = /Г^-'о)²

V п

(33,33 -35,5)²+(11,11-10,g)² + (l5,9 -16,9)²+ (21,81 -19)² + (б,35~7)² +(11,5-10,8)²_

6

₌96 + 1 + 7*9 + 0,42 + ^9₌= 61%

Рассчитаем индекс различий, в отличие от линейного и квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов он имеет и верхнюю, и нижнюю границу изменения. Индекс различий рассчитывается по следующей формуле:

Iразл ^

18 = 0,059

Построим секторные диаграммы, отражающие структуру работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» в 2005 и 2006 годах, (рис.6.1, рис.6.2.)

Секторная диаграмма - это круговая диаграмма, подразделенная на секторы пропорционально удельному весу отдельных частей целого.

Рис. 6.1. Структура работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» в 2005 году

ятрактористы-машинисты

шоператоры машинного доения, дояры

ш скотники КРС ш работники коневодства т руководители ж специалисты

Рис. 6.2. Структура работников в хозяйстве ЗАО «Арефьевское» в 2006 году

ш трактористы-машинисты

■ операторы машинного доения, дояры

ы скотники КРС шработники коневодства ш руководителиs специалисты

Заключение

В процессе выполнения работы были изучены и применены на практике к исследованию предприятий Красноярского края Канской природно-климатической зоны основные методы статистического анализа.

В результате экстраполяции полученных результатов установлено, что продуктивность в ЗАО «Арефьевское» будет продолжать увеличиваться и в 2007 г. составит 33,61 ц/гол. Однако, эти данные следует рассматривать как вероятностные оценки и исходя из них делать выводы о дальнейшем развитии предприятия.

Посредством проведения группировки хозяйств из статистической совокупности было выделено предприятие ЗАО «Арефьевское».

На основании проведения динамического анализа за 9 лет была выявлена тенденция снижения и увеличение численности коров, продуктивности и валового надоя молока в ЗАО «Арефьевское». И в итоге валовой надой в хозяйстве увеличился на значительную величину.

Индексный анализ показал, что валовой надой в ЗАО «Арефьевское» в 2006 г. увеличилась на 0,03% по сравнению с 2005. Численность молочного стада увеличилась на 27%, а средняя продуктивность за год увеличилась на 0,03%.

Статистический анализ структуры показал, что в хозяйстве наибольший удельный вес в категории работников занимают трактористы машинисты: 33,33% в ЗАО «Арефьевское» в 2006 г.

Основной целью курсового проекта являлось статистическое изучение численности, продуктивности и выхода продукции молочного стада. На сегодняшний день это одна из наиболее актуальных проблем не только для российского сельского хозяйства, но и для статистической науки. Значение животноводства нельзя недооценивать.

Исходя из цели курсового проекта, раскрыты основные задачи исследования:

О!

• изучить основные методы статистического анализа: метод статистического наблюдения, относительных и средних величин, статистических группировок, метод корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод и т.д.;

• отразить применение статистических методов при анализе конкретного предприятия;

• проанализировать состояние молочного животноводства в Красноярском крае;

• выявить динамику развития молочного производства и сделать прогноз дальнейшего развития явления.

Что и было раскрыто в данном курсовом проекте. При решении поставленных задач были использованы: 1)метод статистического наблюдения (научно-организованный сбор массовых данных о результатах молочного производства), который проводился методом регистрации величины и значения признаков единиц статистической совокупности, определяемых на основе их подсчета и осмотра; метод сравнительного анализа; 2) монографический метод; 3)расчетный метод.

На основании изученного материала для повышения эффективности производства молока, а в частности продуктивности, в хозяйствах предлагается следующее:

• Увеличить выход валового надоя за счет увеличения продуктивности коров;

• Повышение продуктивности можно добиться за счет улучшения условий содержания животных, кормления, показателей обновления стада;

• Необходимо совершенствование племенной работы и улучшение породных качеств животных.

В последнее время реформирование сельского хозяйства потребовало

реорганизации статистического наблюдения за состоянием отрасли. В

62

настоящее время в РФ создана информационно-статистическая база, характеризующая социально-экономическое состояние сельского хозяйства в новых условиях, но дальнейший процесс реформирования обуславливает необходимость реализации системного подхода к преобразованиям в статистике.

Основной целью реформирования статистики должно являться комплексное системное преобразование национальной системы статистики, позволяющее создать условия для гарантированного обеспечения качественной информацией органов государственной власти для принятия ими своевременных оптимальных решений, удовлетворения потребительского спроса на статистическую информацию со стороны населения, научно-исследовательских организаций, коммерческих структур. При этом статистическая информация должна формироваться на базе единой методологии в соответствии с государственными статистическими стандартами и международными нормами в области статистической деятельности.

Список используемой литературы

1. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд-во «ЭКСМОС», 2001. - 352с.

2. Гришин А.Ф. Статистика: учеб. Пособие / А.Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учебн. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003. -463с.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистик, 2000. - 480 с.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. -М.: ИНФРА-М, 1996. - 416с.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: изд-во МСХА, 1998, 428 с.

7. Кильдишев Г.С. Общая теория статистики / Г.С. Кильдишев. - М.: Статистика, 1995.

8. Практикум по статистике/ А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2001. - 392с.

9. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Ряузов. - М.: Статистика, 1989.

10. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко - Новосибирск: ИНФРА-М, 1999.

)

Матрица

13,00	1,53	2,58	51,4
15,17	1,70	3,58	57,28
19,33	2,73	5,86	63,09
21,38	3,88	6,59	73,44
21,42	5,19	6,81	75,86
25,48	5,82	7,17	100,00
26,42	5,90	7,23	102,59
26,72	6,09	7,40	105,94
27,06	6,10	7,58	106,27
27,28	6,26	7,92	106,76
27,80	6,70	8,18	106,77
28,02	6,90	9,40	107,98
28,56	6,91	9,86	109,28
34,85	7,81	10,17	113,91
37,77	8,56	11,06	116,46
41,80	10,42	11,38	119,54
43,26	10,76	11,66	128,40
44,35	10,82	13,17	130,76
48,87	11,07	13,25	132,27
49,04	11,63	13,69	133,87

Приложение 1

50,35	12,09	15,64	134,35
53,40	13,11	16,91	135,06
54,48	13,83	18,30	162,22
59,47	14,23	18,70	162,60
62,80	15,69	20,10	165,30

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3 Столбец 4
Столбец 1	1
Столбец 2	0,408991637	1
Столбец 3	0,331927551	0,121168071	1
Столбец 4	-0,685061934	0,213921287	0,111183439 1

вывод итогов

Регрессионная статистика

Множественный R	0,993343
R-квадрат	0,98673
Нормированный R-
квадрат	0,984835
Стандартная ошибка	1,760994
Наблюдения	25

Дисперсионный анализ

	df		SS	MS	F	Значимость F
Регрессия Остаток		3 21	4842,571 65,1231	1614,19 3,1011	5,205218	7.34Е-20
Итого		24	4907,694

		Стандартная	t-	Р-		Верхние	Нижние	Верхние
	Коэффициенты	ошибка	статистика	Значение	Нижние 95%	95%	95,0%	95,0%
Y-пересечение	8,869312	2,556051	3,469927	0,002289	3,553712	14,18491	3,553712	14,18491
Переменная X1	3,186897	0,614708	5,184405	3,888015	1,908541	4,465252	1,908541	4,465252
Переменная X 2	0,808407	0,401783	2,012048	0,057219	-0,02715	1,643961	-0,02715	1,643961
Переменная X 3	-0,07242	0,047223	-1,53348	0,140086	-0,17062	0,02579	-0,17062	0,02579

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	12,10877	0,891227
2	13,03315	2,136853
3	17,73808	1,591918
4	21,24364	0,136355
5	25,42108	-4,00108
6	25,97173	-0,49173
7	26,08763	0,33237
8	26,58798	0,132024
9	26,74146	0,318539
10	27,49074	-0,21074
11	29,10244	-1,30244
12	30,63845	-2,61845
13	30,94804	-2,38804
14	33,73157	1,118429
15	36,65657	1,113435
16	42,61984	-0,81984
17	43,28814	-0,02814
18	44,52914	-0,17914
19	45,28119	3,588809
20	47,30569	1,734314
21	50,31329	0,036707
22	54,53919	-1,13919
23	55,99062	-1,51062
24	57,56123	1,908774
25	63,15034	-0,35034