- •Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
- •1. Теоретические основы статистики животноводства
- •1.1 Показатели численности и состава поголовья животных
- •1.3 Показатели продукции животноводства
- •2. Статистическая группировка
- •3. Корреляционно-регрессионный анализ
- •4 Анализ динамических рядов
- •500 400 Аналитическое выравнивание по прямой
- •2006 Гг. Составила 26,78 ц/гол при среднем ежегодном их увеличении на 5,24%.
- •1998-2000, 2001-2003, 2005-2006Гг наблюдалось стабильное увеличение
- •5. Индексный анализ
- •6. Статистический анализ структуры
г
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Департамент научно-технологической политики и образования Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Красноярский государственный аграрный университет»
Институт экономики и финансов АПК
Кафедра Экономического анализа и статистики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
По дисциплине: Статистика
Л
Смирнов М.П.
Выполнил
студент гр. Эк-31, специальность 080502.65 очное обучение
Проверил
Старший преподаватель
Красноярск 2009 г.
Содержание
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ 5
Pi — ai~~r> Pi — а2~~~; ■■■; Рп — ап ■ 35
1>2 =2> Уу 48
1Ч=1*° = 1,03 71
Введение
Животноводство — вторая важнейшая отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности — сырьем. Особенность его в том, что энергоемкость продукции животноводства (затраты энергии на одну калорию продукции) в 15...20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки.
Основной целью курсового проекта является статистическое изучение численности, продуктивности и выхода продукции молочного стада. На сегодняшний день это одна из наиболее актуальных проблем не только для российского сельского хозяйства, но и для статистической науки. Значение животноводства нельзя недооценивать.
Исходя из цели курсового проекта, можно сформулировать основные задачи исследования:
изучить основные методы статистического анализа: метод статистического наблюдения, относительных и средних величин, статистических группировок, метод корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод и т.д.;
отразить применение статистических методов при анализе конкретного предприятия;
проанализировать состояние молочного животноводства в Красноярском крае;
выявить динамику развития молочного производства и сделать прогноз дальнейшего развития явления.
При решении поставленных задач были использованы: • метод статистического наблюдения (научно-организованный сбор массовых данных о результатах молочного производства), который
проводился методом регистрации величины и значения признаков единиц статистической совокупности, определяемых на основе их подсчета и осмотра;
метод сравнительного анализа;
монографический метод;
расчетный.
С их помощью были накоплены и сопоставлены показатели хозяйственной деятельности предприятий Красноярского края. Эти методы позволили сравнить результаты деятельности хозяйств и выявить наилучшие результаты. В основе разработки прогнозных данных предприятий лежит прогностический метод.
Объектами исследования являются сельскохозяйственные предприятия Красноярского края, занимающиеся молочным животноводством. Вся необходимая информация для исследований была взята из годовых отчетов с 1998 по 2006 г.
Следует отметить, что в ближайшие несколько лет необходима дельнейшая интенсификация животноводства, увеличение производства продукции, повышение ее качества и эффективности производства.