- •Пермь 2009
- •Введение
- •Список литературы.
- •Рекомендации к выполнению работы.
- •Лабораторная работа №2 Тема. Численные методы решения задач линейной алгебры, метод Гаусса
- •Порядок выполнения работы
- •Решение слау с использованием приложения Microsoft Excel
- •Последовательность действий:
- •Лабораторная работа №3 Тема. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических систем уравнений (методы Якоби и Гаусса-Зейделя)
- •Порядок выполнения работы
- •Решение слау методом Якоби (метод простых итераций) с использованием приложения Microsoft Excel
- •Лабораторная работа №4 Тема. Численные методы решения линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями. Метод конечных разностей
- •Порядок выполнения работы
- •Решение краевой задачи с использованием электронных таблиц Microsoft Excel.
- •Порядок построения графиков приближенных решений краевой задачи
- •Лабораторная работа №5 Тема. Численные методы оптимизации. Графический метод
- •Рекомендации к решению задач линейного программирования с использованием приложения Excel
- •Порядок решения
- •Лабораторная работа №6 Тема. Численные методы оптимизации
- •Лабораторная работа №7 Тема. Планирование и обработки результатов многофакторного эксперимента
- •Построение уравнения регрессии с использованием электронных таблиц Microsoft Excel
- •Определение коэффициентов уравнения регрессии
- •3). Решая слау (7.9), находим вектор коэффициентов ур:
- •Построение поверхности функции отклика
- •Приложения Приложение 1. Исходные данные к первому заданию Матрицы а и в
- •Приложение 2. Исходные данные ко второму заданию Матрица а
- •Приложение 3. Исходные данные к третьему заданию
- •Приложение 4. Исходные данные к четвертому заданию
- •Приложение 5. Исходные данные к заданию 5
- •Приложение 6. Исходные данные к заданию 6
- •2. Задача планирования производства
- •3 Задача об оптимальном выпуске продукции
- •4. Задача оптимизации производственной программы
- •5. Задача о назначениях
- •6. Задача о получении максимальной прибыли
- •7. Задача об оптимальном раскрое материалов
- •8. Задача оптимального производственного планирования
- •9*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
- •10. Задача о максимизации прибыли
- •11*. Транспортная задача
- •12. Задача об оптимальном использовании материалов
- •13. Транспортная задача (цементные заводы - жбк)
- •14. Распределительная задача
- •15. Задача о застройке микрорайона
- •16*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
- •17. Задача о застройке микрорайона
- •18. Задача оптимального выпуска станков
- •19. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •20. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •21. Задача о назначениях (проблема выбора)
- •22. Задача о получении максимальной прибыли
- •23. Задача оптимизации производственной программы
- •24. Задача о дивидендах
- •25*. Задача размещения водопроводных сооружений
- •26*. Задача размещения котельных
- •27*. Задача рационального раскроя
- •28*. Задача о планировании смен на производстве
- •29. Задача оптимального планирования выпуска продукции
- •30. Задача о получении максимальной прибыли
- •Приложение 7
- •Значения критерия Стьюдента t (α, k2)
- •Значения критерия Фишера f (α, k1, k2)
- •Значения критерия Кохрена
16*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
При строительстве школ могут быть использованы пять мест Vj (j=1,2,3,4,5). Каждая школа могла бы обслуживать (aij=1) или не обслуживать (aij=0) некоторые из 4-х микрорайонов Li (i=1,2,3,4). После возведения школ каждый из четырех микрорайонов должен быть «покрыт» хотя бы один раз, рис.6.2
Найти наиболее дешевое “покрытие” всех микрорайонов, если известны
расходы на строительство каждой школы Vj , равные ci (j=1,2,3,4,4): 250, 200,150, 300,100 у.е..
Рис.6.2
17. Задача о застройке микрорайона
Для застройки микрорайона можно применить два типовых проекта зданий, в каждом из которых предусмотрено четыре типа квартир (одно-, двух-, трех- и четырех комнатные квартиры). Стоимость одного здания каждого типа соответственно равна: 2; 3 у.е. Количество квартир i–го типа в одном доме j–го типа и потребность в квартирах i – го типа приведены в таблице 6.14.
Таблица 6.14
Тип квартиры |
Тип здания |
Потребность в квартирах | |
1 |
2 | ||
1-о комнатные |
40 |
32 |
2000 |
2-х комнатные |
40 |
64 |
2000 |
3-х комнатные |
80 |
32 |
3000 |
4-х комнатные |
0 |
32 |
500 |
Необходимо составить план застройки микрорайона, удовлетворяющий потребность в квартирах, для которого затраты на строительство будут минимальными.
18. Задача оптимального выпуска станков
Завод производит два типа станков А и В. Процесс изготовления этих станков включает в себя три технологические операции: сборку, монтаж и наладку (остальные операции к заводу не относятся). Спрос на станки практически не ограничен. Прибыль, получаемая от продажи станков А, составляет 15 руб., а В - 12,5 руб.
Если рабочее время за квартал обозначить 100%, то затраты времени на каждую операцию можно представить в виде таблицы 6.15.
Таблица 6.15.
Операции |
Затраты времени на станок, %
| |
|
А |
В |
Сборка |
4 |
3.3333 |
Монтаж |
2 |
4 |
Наладка |
6.666 |
5.5555 |
Наладка станков типа А и В производится разными цехами завода. Определить план выпуска станков за квартал, обеспечивающий максимальную прибыль.
19. Задача об оптимальном выпуске продукции
Предприятие выпускает керамическую плитку двумя способами. Для изготовления плитки применяют глину, интенсификатор спекания в виде металлургического гранулированного шлака и разбеливающую добавку. Запасы этого сырья - 100, 100 и 90 кг соответственно.
Расход сырья того или иного вида и производительность при различных способах производства и приведены в таблице 6.16.
Требуется найти план производства, при котором будет выпущено наибольшее количество плиток.
Таблица 6.16
Способ производства |
Производитель-ность шт./ч |
Расход сырья , кг/ч | ||
|
|
глина |
гран.шлак |
разбел.доб. |
Первый |
20 |
10 |
20 |
15 |
Второй |
30 |
20 |
10 |
15 |