Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ТЭС_часть2

.pdf
Скачиваний:
52
Добавлен:
18.03.2015
Размер:
2.6 Mб
Скачать

45. Оптимизация систем передачи информации «в целом».

Автором этого направления является К. Шеннон. Он поставил эту проблему и частично решил её. Шеннон считает, что основная задача системы передачи информации состоит в надёжной безошибочной передачи информации с максимально возможной скоростью.

Шеннон доказал ряд теорем, утверждений и показал существование оптимальных систем «в целом». Шеннон предложил структуру, оценил качество работы оптимальной системы, однако вопрос о структуре остался открытым. Т.е. он указал общие пути решения, суть которых сводиться к отысканию наилучших методов преобразования сообщения в сигнал на передающей стороне и преобразование смеси сигнала и помехи на приёмной стороне. Таким образом, по Шеннону, оптимальная система передачи информации такая система, в которой применены “наилучшие” методы кодирования и декодирования, обеспечивающие максимальную скорость передачи по каналу. Если взять простейшую телекоммуникационную схему, то речь идёт о сечении “источник – получатель”, “кодер – декодер”. Шеннон считал, что шум, который действует в канале – это нормальный гауссовский шум, характеристики системы связи идеальны, т.е. отсутствуют искажения. Однако даже в таком виде не удалось конкретизировать суть оптимальной процедуры кодирования – декодирования и найти способы их реализации. Поэтому для решения задачи синтеза оптимальной системы передачи ведутся дальнейшие упрощения, т.е. используют принцип декомпозиции (разбиения) системы на отдельные части подсистемы. И в соответствии с этим принципом можно оптимизировать только ту часть, которая заключается в ограниченном рассмотрении (кодек, модем).

При оптимизации “кодер – декодер” ( A A) известен наилучший метод кодирования с максимальной скоростью. При оптимизации “модулятор – демодулятор” ( B B) или оптимизация типа “сигнал – фильтр” сигнал на исходной стороне идёт на оптимальный для него фильтр на приёмной стороне.

Возможно и другая упрощённая постановка задачи оптимизации, также по Шеннону: Часть системы (например, модем) считают чёрным ящиком, которой характеризуется стохастической матрицей трансформации входного множества символов {xki} в

выходное множество символов {xmki} под действием помех.

11

Такая матрица определяет все возможные вероятности переходов входного множества в выходное множество, т.е. элементами матрицы являются переходные вероятности.

Pij Переходные вероятности – вероятности, которые характеризуют возможность перехода под действием помех i–го входного символа в j–ый. Значения элементов матрицы Pij определяется энергией, статистическими свойствами сигнала, уровнем

помех, вводом модуляции и т.д., т.е. всеми операциями и факторами, которые могут находиться между этими сечениями. Задавая матрицу переходных вероятностей можно формализовать задачу и уйти от конкретных свойств. Такая формализация использовалась Шенноном, она удобна, описывает в общем виде статистические особенности системы, поэтому в этих переходных вероятностях мы как-то косвенно учитываем все, что нам попадается (помехи, виды неидеальности и т.д.). Это описание для оптимизации подсистемы “кодер – декодер” (кодек), “модулятор – демодулятор” (модем) позволило оптимизировать каждую из этих частей. Даже при такой постановке не удалось решить задачу оптимизации всей системы связи «в целом», т.к. при оптимизации каждого из этих элементов и строительстве оптимальной системы передачи информации начинают появляться новые свойства и проблемы.

12

46. Оптимизация приемной части систем связи.

Для этого направления характерно допущение, связанное с тем, что вся совокупность операций связанных по формированию сигналов в передающей части системы и параметры сигнала-переносчика заданы и точно известны в приёмной части. Тогда задача оптимизации сводится к такому способу приёма, который был бы оптимальным для заданного способа формирования сигналов и конкретных условий в пункте (точке) приёма. Мы должны наложить ряд ограничений: по полосе пропускания ( f ), по

мощности помех ( PΠ ), по средней мощности сигнала ( PCP ) и возможно по другим

ограничением, которые возникают в условиях передачи (например, вид канала). Такое направление оптимизации получило название теории оптимальных методов приёма сигналов. Эту теорию предложил В. Котельников в 1949 году. При формировании приёмника большое внимание уделяется априорным сведениям и допущениям. Чем более полны и достоверны эти априорные сведения (о помехах и среде распространения), тем успешнее будет решена задача оптимального приёма. Например, на сегодняшний день наиболее полно разработаны вопросы оптимально приёма в каналах с аддитивным гауссовским шумом, т.е. если мы задаём модель шума гауссовской с аддитивным воздействием. С такой помехой можно корректно решить задачу оптимального приёма. Легко решается задача с сигналами в точно известными в месте приёма, т.е не со случайными сигналами, а с детерминированными (импульсы, синусоиды, модулированные сигналы и т.д.) Тем не менее, полученные результаты обычно не позволяют ответить на многие принципиально важные вопросы оптимального приёма. Подход Котельникова ближе к реальным методам и порой может где-то уходить от оптимальных методов решения, но он может предложить вопросы приближения реальных систем к оптимальным или квазиоптимальным методам. Таким образом, теория оптимальных методов приёма это эффективное средство при проектировании и разработки новых систем передачи информации, позволяющая разобраться в том в какой из возможных систем, и в каком случае необходимо отдать предпочтение.

Можно ли повысить качественные показатели системы, совершенствуя только способ приёма?

Каковы методы реализации приёма близкого к оптимальному приёму?

Эта теория указывает направление поиска решения задачи и позволяет определить предельные показатели качества работы систем, но не даёт готовых решений реализации.

13

47. Преобразование сигналов в системах передачи информации.

Основным видом операций в системах передачи информации является модуляция и демодуляция. Необходимость модуляции вызвана организацией переносчика сообщений. В качестве переносчика используют материальные объекты, которые имеют свойство распространяться в пространстве (например, электромагнитное поле, кабели, световой луч, акустические колебания и т.п.).

Рассмотрим частотный план, который используется в телекоммуникациях:

1 – проводное вещание;

2 – радиосвязь;

3 – РРЛС;

4 – оптическая связь;

5 – кабельная связь;

6 – спутниковая связь;

7 – сотовая радиосвязь;

8 – первичные сигналы;

9 – телевизионный; Ставиться задача, как передать по такому широкому частотному спектру.

Например, как передать телефонный сигнал по оптической связи. Очевидно, что надо перенести сигнал из одной частотной области в другую. Модуляция позволяет организовать такой перенос. Таким образом, чтобы передать первичный сигнал s(t )

необходимо преобразовать сигнал v(t ) удобный для его передачи по соответствующей

среде распространения, а в пункте приёма нужно вернуться обратно на частотную позицию, т.е. в пункте приёма выполняется обратное преобразование, которое называется демодуляцией. Обычно в качестве переносчиков используют гармонические высокочастотные колебания, согласованные по частоте с тем местом, куда переносится сигнал и это колебание называется несущим колебанием. Тогда процесс преобразования первичного сигнала заключается в изменении одного или нескольких параметров несущего колебания по закону изменения первичного сигнала и это операция называется модуляцией. Мы берём какое-либо гармоническое колебание, которое будет играть роль несущей: v0 (t )=V cos(ωt +ϕ), где V – амплитуда, ω – частота, ϕ – фаза.

Меняя один из этих параметров по закону передаваемого сигнала, мы можем получить соответствующий вид модуляции: амплитудную, частотную или фазовую.

В системах передачи информации различают следующие виды модуляции: непрерывная и импульсная.

14

48. Амплитудная модуляция.

Несущее колебание промоделировано по закону первичного сигнала амплитудой, т.е. амплитуда несущей меняется пропорционально первичному информационному сигналу. Сигнал v(t ) =V (t )cos(ωt +ϕ), причём амплитуда V (t ) меняется во времени по закону

полезного информационного сигнала. Если в качестве первичного информационного сигнала используем s(t ) = S cost , где S – амплитуда полезного сигнала, – частота,

причём Ω <ω, то модулированное колебание при фазе равной нулю (ϕ = 0 ) запишется в следующем виде: v(t )= (V + kAM S cost )cosωt ( ). Параметр V = kAM S и введём

параметр M AM = VV , который называется глубиной (коэффициентом) модуляции.

Таким образом: v(t )=V (1+ M AM cost )cosωt .

Параметр V показывает изменение амплитуды колебания модулированного сигнала. Если M AM = 0, то модуляции нет, и тогда v(t )= v0 (t ).

Обычно амплитуду несущей берут выше, чем амплитуду полезного сигнала (V > S ) и тогда на коэффициент модуляции накладывается ограничение 0 < M AM <1.

Преобразуем ( ): v(t )=V cosω + M AM2 V cos(ω + Ω)t + M AM2 V cos(ω −Ω)t .

Амплитудно-модулированное (АМ) колебание состоит из трёх гармонических составляющих с частотой:ω, (ω + Ω), (ω −Ω). Амплитуда с частотой ω имеет частоту

несущей, а амплитуда уменьшается пропорционально половине коэффициента модуляции.

Таким образом, спектр АМ колебания состоит из частоты несущего и двух боковых.

15

Если спектр сигнала сложный, т.е. состоящий из нескольких гармоник (например, телефонный сигнал), то:

Анализ энергетических соотношений показывает, что основная мощность АМ колебания заключена в несущем колебании, которое не содержим полезной составляющей. Нижняя в верхняя боковые полосы несут в себе одинаковую информацию и имеют более низкую мощность. Для большинства непрерывных сообщений мощность боковых полос составляет 10 – 20 % от несущей. С информационной точки зрения при АМ мощность передатчика используется неэффективно. Очевидно, можно сделать, как, чтобы подавить эту нусущую и сохранить только те составляющие, которые имеют полезную составляющую АМ с подавленной несущей (АМ–ПН).

Ещё более эффективная модуляция – это однополосная АМ с подавленной несущий (ОАМ–ПН или ОБП).

Вслучае ОБП спектр АМ колебания полностью совпадает со спектром полезного сигнала, что позволяет более эффективно использовать частотный ресурс:

Вслучае ОБП спектр АМ колебания полностью совпадает со спектром полезного

сигнала, но перенесённую по частоте в высокочастотную часть системы.

Полоса частот ОБП колебания равна верхней частоте передаваемого сигнала: foδπ = FB .

Способы формирования ОБП колебания: Существует два способа формирования:

1)фильтрационный (спектральный);

2)фазовый (корреляционный).

16

Структура фильтрационного метода:

Предъявляется особенность к фильтру, который требует большую крутизну (добротность) АЧХ фильтра.

Структура фазового метода:

Трудности реализации системы приводят к тому, что они могут только применяться для передачи сообщений, не содержащих очень низкочастотный сигнал (например, телеметрия до 10 Гц ).

Применение ОБП нашло в многоканальной связи при частотном уплотнении.

17

49. Частотная и фазовая модуляция.

При частотной модуляции изменяется во времени пропорционально первичному сигналу s(t ) частота несущего колебания.

ω(t ) =ω + kϒM s(t ) =ω + ∆ωcost , где kϒM – коэффициент пропорциональности ЧМ, ω = kϒM S – девиация частоты, т.е. максимальное отклонение частоты модулируемого сигнала от частоты несущей.

Получим аналитические выражения для фазовой модуляции. При изменении фазы несущего колебания получим фазовую модуляцию:

ϕ(t ) =ϕ + kΦM s(t ) =ϕ + ∆ϕcost , где kΦM – коэффициент пропорциональности ФМ, ϕ = kΦM S – девиация фазы.

Между частой и фазой существует тесная связь. Представим несущее колебание в следующем виде:

v0 (t ) =V cos(ωt +ϕ) =V cosψ (t ), где ϕ – начальная фаза, ψ (t ) – полная фаза.

Фазу можно получить интегрированием частоты:

 

 

ψ (t )= Tω(t )dt +ϕ . В это выражение подставим значение ω(t ): ψ (t )=ωt +

ω sin t .

0

 

ω

 

Введём понятие коэффициента (индекса) частотной модуляции: MϒM =

.

 

При ЧМ общее выражение будет записано в следующем виде: v(t )=V cos(ωt + MϒM sin t +ϕ).

При ФМ общее выражение будет записано в следующем виде: v(t )=V cos(ωt + MΦM cost +ϕ).

По внешнему виду сигналы ФМ и ЧМ достаточно сложно, поэтому ФМ и ФМ объединяют в один вид модуляции, который называется угловой модуляцией (УМ). Вводят индекс угловой модуляции M без дополнительной индексации.

18

Если выводить спектр УМ сигнала, то мы получим несущее колебание, которое можно представить в виде суммы гармонических колебаний:

v(t ) =V {J0 (M )cosωt + J1 (M )cos(ω + Ω)t J1 (M )cos(ω −Ω)t + J2 (M )cos(ω + 2)t

J2 (M )cos(ω 2)t + J3 (M )cos(ω + 3)t J3 (M )cos(ω 3)t +...},

где M – индекс угловой модуляции. У нас появляются гармоники, являющимися продуктами взаимодействия несущей и полезного сигнала. Амплитуды этих гармоник определяются функциями Бесселя разного порядка Jk (M ). Чем выше значение индекса

модуляции M , тем шире спектр модулированного колебания. Спектр модулированного колебания при угловой модуляции:

Если полезный сигнал s(t ) отличается от синусоидального сигнала и занимает какую-то полосу (min ÷Ωmax ), то спектр ещё более усложняется.

19

50. Способы формирования сигналов с угловой модуляцией.

Различают два способа формирования сигнала с угловой модуляцией:

1)модуляция на промежуточной частоте с последующим преобразованием мгновенной частоты полученного модулированного колебания;

2)модуляция на рабочей частоте.

Модуляция на промежуточной частоте широко используется в ЧМ радиовещании, в радиорелейной и космической связи. А модуляции на рабочей частоте используется обычно в служебной ведомственной связи с малой мощностью.

Кроме прямых методов получения получаются косвенные методы:

ЧМ сигнал формируется с помощью фазового модулятора на входе, которого включают интегрирующее звено:

fΠP – промежуточная частота.

Рассмотрим получение фазомодулированного (ФМ) колебания. Существует три способа получения фазомодулированного колебания:

1) пропускание гармонического колебания через контур с изменяющейся фазовой характеристикой.

Изменение фазовой характеристики происходит за счёт управляемого сопротивления, т.е. за счёт реактивного сопротивления контура. Реализуется такая схема при помощи варикапа ( ).

Варикап представляет собой активную ёмкость с сопротивлением:

XC = 1 . При воздействии на варикап каким-нибудь напряжением у него изменяется

ωC

емкость, следовательно, изменяется и XC , и значит, меняется частота ω =

1

.

XCC

 

 

Таким образом, мы можем вводить изменение частоты или фазы в усилительном каскаде.

2) использование фазовращательных цепей с переменным сдвигом фазы; Является разновидностью первого способа, поэтому особого внимания к подробному рассмотрению данного способа мы не привлекаем.

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]