5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Статистический_анализ_медицинских_данных_Применение_пакета_прикладных

Статистический анализ медицинских данных ...

анализа количественных данных, не образующих нормальное рас­

пределение, а таюке для анализа качественных данных

Непрерь~6нь~е даннь~е - это количественные данные, прини­

мающие значения на непрерывной шкале значений. Альтернати­

вой непрерывным данным служат дискретные данные

Номин.альнь~е даннь~е - это качественные данные, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий, не подлежа­

щих упорядочиванию. Альтернативой служат качественные по­

рядковые данные, которые моrуг быть ранжированы в убываю­

щем или восходящем порядке

Номоzрамма - графическая схема, состоящая ·из нескольких

шкалированных линий, расположенных таким образом, чтобы

отрезок, соединяющий известные значения на двух шкалах, по­ казывал неизвестное значение в точке пересечения с третьей

шкалой. Используется, например, для расчета объема выборки

при планировании исследования

Нормальное ( ~ауссобо) распределение - симметричное, ко­

локолообразное распределение, у которого среднее, мода и ме­

диана совпадают. Пологость кривой (т.е. вариаgия данных) мо­

жет быть различной. Большинство параметрических тестов раз­

работаны для анализа распределений, подчиняющихся закону

нормального распределения

Нулевая ~ипотеза - статистическая гипотеза об отсутствии различий между группами или об отсутствии взаимосвязи при­

знаков. Нулевая гипотеза проверяется с помощью статистиче­

ских критериев

Одномернь~й анализ - анализ каждого признака независимо

от других

Односторонний тест - статистический тест, учитывающий

априорные знания о направлении (увеличении либо уменьше­ нии) значения исследуемого параметра одной группы по отно­

шению к этому же параметру другой группы. Требуемое для од­

ностороннего теста минимальное различие между группами мень­

ше, чем для двустороннего теста

Операционнь~е характеристики теста - диагностические

чувствительность, спеgифичность, эффективность, прогностическая

300

Толковый словарь терминов

gенность положительного результата, прогностическая gенность

отриgательного результата и др.

Описательная статистика - параметры выборки, описы­

вающие набор данных, например среднее, медиана, среднее квад­

ратическое отклонение

Ослепление (маскирование) - способ предотвращения осве­

домленности больных, медиgинского персонала, статистиков о том, какие из наблюдений к какой из исследуемых групп отно­

сятся (экспериментальной либо контрольной)

Относительнь~й риск - отношение риска возникновения не­ благоприятного состояния в одной группе к риску этого состоя­

ния в другой группе. Используется в проспективных и наблюда­

тельных исследованиях, когда группы формируются заранее, а

возникновение исследуемого состояния еще не произошло

Отношение шансов - отношение шанса события в одной группе к шансу события в другой группе. Испом,зуется в ретроспектив­ ных исследованиях случай-контроль в качестве оgенки относи­

тельного риска, когда группы формируются на основе исхода и gелью является определение эффектов факторов риска

Оценка - значение параметра распределения на выборке, кото­

рое предположительно отражает соответствующее истинное свой­ ство распределения признака в популяgии. Точечная оgенка - одно число (например, среднее). Интервальная оgенка - ин­

тервал значений признака (например, доверительный интервал)

Параметрические методь~ статистики - класс статисти­ ческих методов, используемых для анализа данных, которые об­

разуют известное распределение (обычно нормальное). Названы

так потому, что опираются на анализ параметров нормального

распределения

Параметрь~ рассеяния - статистические параметры распре­

деления, отражающие вариабельность значений признака на вы­

борке ( среднеквадратическое отклонение, интерквартильный интервал и др.)

Парнь~й тест - тест сопоставления связанных выборок

Пер8ичнь~й анализ даннь~х - оgенка параметров распределе­ ния выборки и проверка гипотез, сформулированных на этапе

планирования исследования (до сбора данных)

301

Статистический анализ медицинских данных ...

Переменная - см. Признак

Поnу.ilЯЦИЯ (в статистическом смысле) - группа субъектов, из

которой набрана выборка и на которую следует распространять

результаты исследования

Порядковые данные - качественные данные, значения кото­ рых могут быть ранжированы по какому-либо принgипу, но ин­

тервал между значениями таких данных не может быть выражен

количественно. Обычно качественно отражают условную степень

выраженности какого-либо признака

Признак (переменная) - характеристика объекта исследова­ ния (наблюдения). Различают качественные и количественные

признаки

Про8ерка (статистической) шпотезы - математический

способ тестирования статистической гипотезы на конкретных

данных. Решение принимается путем отклонения или неоткло­

нения нулевой гипотезы об отсутствии различий на основе веро­

ятностей. Неотклонение нулевой гипотезы - это признание су­ ществующих различий случайными. Принятие альтернативной ги­

потезы - это признание налиЧия воздействия изучаемого факто­

ра (факторов) на результат

Проzностическая ценность отрицательною результата теста - вероятность отсутствия заболевания при отриgатель­ ном (нормальном) результате теста

Проzностическая ценность положительноzо результата

теста - вероятность наличия заболевания при положительном

(патологическом) результате теста

Про~точный анализ данных - статистический анализ на­

капливаемых данных, проводящийся до окончания проспективно­ го исследования. Необходимость промежуточного анализа может

быть вызвана правилами остановки исследования. Промежуточ­ ный анализ обычно чреват проблемой множественных сравнений

Промежуточный исход см. Косвенный критерий оценки

Проспектибное исследование - исследование, в котором груп­

пы формируются до сбора данных

Рандомизация - способ случайного распределения объектов

исследования в основную и контрольную группы с использовани-

302

Толковый словарь терминов

ем спечиальных средств ( таблич или счетчика случаЙ}{ых чисел, подбрасывания монеты и других способов случайного назначения

номера группы включаемому наблюдению). С помощью рандо­

мизачии сводятся к минимуму различия между группами по и::l­

вестным и неизвестным признакам, потенчиально влияющим на

изучаемый исход

Распределение признака на выборке - набор частот упоря­

доченных значений признака на выборке. Обычно представляет­

ся в виде графика (по оси абсчисс - интервалы значений при­

знака, по оси ординат - частоты упорядоченных значений при­

знака)

Распространенность - доля наблюдений в популячии, имеюIIJИХ

определенную характеристику в определенный момент времени

Ретроспектибное исследование - исследование, в котором

группы формируются после сбора данных

Риск - вероятность того, что событие или определенный исход

наступит, обычно измеряемая в прочентах

связанные ( за6исимые) выборки - выборки, в которые участ­

ники исследования набирались парами (или с использованием ка­

кого-либо иного принчипа) или состоящие из одних и тех же

объектов исследования, обследованных в разные моментьх времени

Скользящий экзамен - метод проверки устойчивости, надеж­ ности, работоспособности (валидности) статистической модели

путем поочередного удаления наблюдений и пересчета модели.

Чем более сходны полученные модели, тем более устойчива, на­

дежна модель

Событие - клинический исход, наблюдаемый в исследовании,

например возникновение осложнения, речидива, наступление

выздоровления, смерти

Специфичность диаzностическоzо теста - вероятность от­

ричательного результата диагностического теста в отсутствие бо­

лезни; доля ЛИIJ с отричательным результатом теста среди всех

здоровых ЛИIJ

Среднее значение - описательная статистика (параметр), яв­

ляющаяся мерой чентральной тенденчии для приближенно нор­

мально распределенных данных. Если распределение не соответ-

303

Статистический анализ медицинских данных ."

ствует закону нормального распределения, то для характеристи­

ки gентральной тенденgии следует использовать медиану

Среднеквадратическое отклонение - описательная статистика

(параметр), являющаяся мерой рассеяния для приближенно нор­ мально распределенных данных. Если распределение не соответ­

ствует закону нормального распределения, то для характеристи­

ки рассеяния следует использовать какой-либо интерпроgентиль­

ный интервал, например интерквартильный интервал

Стратификация - метод формирования выборки, при кото­

ром совокупность всех участников, соответствующих критериям

включения в исследование, сначала разделяется на группы ( стра­ ты) на основе одной или нескольких характеристик (обычно пола,

возраста), потенgиально влияющих на изучаемый исход, а затем из каждой из этих групп ( страт) независимо проводится набор

участников в экспериментальную и контрольную группы. Эго

позволяет исследователю соблюдать баланс важных характери­

стик между экспериментальной и контрольной группами

Сурроzатный исход см. Промежуточный исход

Таблица сопряженности - таблиgа абсолютных частот (ко­

личества) наблюдений, столбgы которой соответствуют значени­ ям одного признака, а строки - значениям другого признака (в

случае двумерной таблиgы сопряженности). Значения абсолют­

ных частот располагаются в клетках на пересечении рядов и ко­

лонок

Точность диаzностическоzо теста - доля правильных ре­

зультатов теста (сумма истинноположительньrх и истинноотри­ gательных результатов теста) в общем количестве результатов

Уровень статистической значимости (критический, по­

роговый уровень статистической значимости) - допус­

каемая исследователем величина а-ошибки, т.е. максимально до­ пускаемая исследователем вероятность ошибочного отклонения

нулевой гипотезы (об отсутствии различия между группами, об отсутствии взаимосвязи признаков и т.д.) статистического теста. Обычно за величину уровня значимости принимаются значения

0,05; 0,01 или 0,001.

а-Уровень (а-ошибка, ошибка первого рода, вероятность ги­

пердиагностики) - пороговый уровень статистической значи-

304

Толковый словарь терминов

мости; вероятность ошибочно отклонить нулевую гипотезу. Чем

меньше а-уровень, тем меньше риск совершения этой ошибки.

Устанавливается исследователем произвольно (обычно принима­

ется равным 0,05, 0,01 или 0,001)

/J-Уро6ень (/3-ошибка, ошибка второго рода, вероятность rипо ·

диагностики) - вероятность ошибочного принятия (не откло­ нения) нулевой гипотезы об отсутствии различий. Значение /3-

уровня в публикаgиях обычно не приводится. Значение /3-уровня

обычно устанавливается равным 0,2 или 0,1. "1-{3" - статисти­ ческая мощность (см.) теста в выявлении определенной разниgы

между группами, если она действительно СУUJествует. Если вы­ борки маль1, то статистическая мощность может быть низкой. Для. больших выборок статистические тесты имеют 66льшую ста­

тистическую мощность; это означает, что истинные различия

между группами выявляются с большей вероятностью

Характеристическая кри6ая диаzностическоzо теста график, характеризующий диагностическую точность теста и строя­

щийся в координатах (чувствительность; единиgа минус спеgи­ фичность)

Цензуриро6аннь~е даннь~е - один из типов данных, исполь­

зуемых в анализе времени до наступления исхода (таблиgы до­

жития и др.)

Центральной тенденции параметр-ы. - статистические па­ раметры распределения, отражающие наиболее типичное значе­ ние признака на выборке (среднее значение, медиана, мода)

Чу6ст1Jительность диаzностическоzо теста - вероятность

положительного результата диагностического теста при наличии

болезни; доля лиg с положительным результатом теста среди всех больных лиg

Шанс - отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того, что оно не произойдет

305