5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Статистический_анализ_медицинских_данных_Применение_пакета_прикладных

Статистический анализ медицинских данных ...

вания многофакторных планов. Описаны пакеты прикладных

программ по планированию экспериментов, факторных и полиномиальных моделей.

30.Платонов А.Е. Статистический анализ данных в медиgине и

биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные ме­

тоды. М: Изд-во РАМН 2000.

Брошюра содержит прагматический подход к анализу данных

в медиgинских и биологических исследованиях. Изложены принgипы нескольких наиболее популярных статистических

методов, условия их применимости. Может быть рекомендо­

вана читателям, впервые приступающим к анализу данных.

31. По.ллард ,дж. Справочник по вычислительным методам стати­ стики. М: Финансы и статистика 1982.

В книге дается набор вычислительных проgедур численного

анализа и статистических приемов оgенки гипотез. Рассмат­ риваются основные понятия математической статистики, раз­

ного рода ошибки и способы их устранения, методы сглажи­

вания, интерполяgия и численное дифференgирование, ста­

тистические распределения, метод наименьших квадратов,

регрессионный анализ. Наиболее полно представлена проверка статистических гипотез. Книга содержит множество приме­ ров и таблиg, предназначена для научных работников, прак­

тиков, аспирантов и студентов.

32.Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Со­

временный подход. М: Финансы и статистика 1982.

Книга посвящена непараметрическим методам исследования

(критерий Х2, Q-критерий Кокрена, критерий Колмогоро­

ва-Смирнова и др.). Кратко излагается теория вероятно­

стей. Последовательно рассматриваются непараметрические

критерии проверки гипотез при различных выборках. Детально показана техника вычислений. Даются задания для самостоя­ тельной работь1.

33.Сершенко В.И., Бондарева ИЛ. Математическая статистика в

клинических исследованиях. М: ГЭОТАР-МЕД 2001. Излагаются основные методы статистического анализа дан­

ных клинических исследований, приведены математические

280

Приложение 1

формулы. Показаны возможности и ограничения этих мето­

дов, основные ошибки, возникающие при их некорре1<тном применении. Основной интерес в книге представляет глава с

изложением основных подходов при изучении фармакокин~­ тики и фармакодинамики.

34.Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к ис­

следованиям в сельском хозяйстве и биологии. М: Сельхозгиз

1961.

В книге описаны методы математической статистики, исполь­

зуемые при обработке результатов экспериментов. Рассмотрены

виды распределения, различные параметрические и непарамет­

рические методы, регрессионный, корреляgионный, дисперси­ онный анализ, ковариаgия, планирование и анализ выборочных

наблюдений. Книга имеет характер практического руководства,

в ней нет математического обоснования и вывода рекомендуе­ мых формул. Материал изложен в доступной форме, приведено много таблиg, необходимых для оgенки статистической значи­ мости выводов, полученных при обработке данных.

35.Сошникова А.А., Тамашебич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомер­

ный статистический анализ в экономике: Уч. пособие для

вузов. Под ред. В.Н. Тамашевича. М: ЮНИТИ-ДАНА 1999.

Достаточно полно представлены теоретические основы и важ­

нейшие методы многомерной статистики. В частности, рас­ смотрены такие методы, как многомерный регрессионный

анализ, факторный анализ, многомерное шкалирование, кла­ стерный анализ, дискриминантный анализ, метод канониче­

ских корреляgий. Достаточно подробно рассмотрен и вопрос

оgенки аномальных наблюдений (выбросов) и получения

робастных (устойчивых) статистических оgенок путем уда­ ления выбросов.

36.Спрабочник по прикладной статистике. В 2 т. Пер. с англ.

Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. М: Финан­

сы и статистика Т. 1: 1989, Т. 2: 1990.

В двух томах конgентрированно изложены основные методы

прикладной статистики. Интересные реальные примеры по­

могают читателю легко усвоить основные идеи того или ино­

го метода.

281

Статистический анализ медицинских данных ."

37. Статистичес1СUе методы в клинических испытаниях: Сб. ста­ тей под ред. А.А. Жиглявского, В.В. Некругкина. СПб: Изда­

тельство С-Пбrу 1999.

Очень ценная книга, написанная специалистами в области

прикладной статистики. Отдельные разделы книги прекрасно

дополняют друr друrа. Особо следует отметить раздел, посвя­

щенный методологии анализа данных. Нередко начинающие

исследователи задумываются о том, какие выбрать методы

анализа данных уже после того, как эти данные собраны. Авторы статей показывают порочность подобной практики.

Обилие реальных примеров, проанализированных профессио­

налами высокого класса, делают увлекательным чтение этого

сборника. Авторы еще раз убедительно доказали, что питер­ ская школа прикладной биостатистики по-прежнему остает­

ся ведущей в России.

38.Тюрин Ю.Н., Макаро8 А.А. Анализ данных на компьютере. Под

ред. В.Э. Фигурнова. М: ИНФРА-М, Финансы и статистика

1995.

Книга весьма полезна для начинающих знакомство с возможно­

стями компьютерного анализа данных. Доступное и в то же

время строгое изложение всего материала делает ее незамени­

мым учебником. К недосгаткам издания можно отнести то, что многомерным методам в ней посвящено всего лишь 6 страниц.

39.Кимд,ж.О., Мюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискри­

минантный и кластерный анализ. Пер. с англ. Под ред. И.С. Енюкова. М: Финансы и статистика 1989.

Лучшая из всех известных автору монографий, содержащих

описание и примеры использования таких сложных много­

мерных методов, как факторный, дискриминантный и кла­ стерный анализ. Книга содержит три отдельных очерка по этим методам, каждый из которых можно читать и изучать приведенные в них материаль1 отдельно. Используя минимум

математики, авторам удалось рассказать просто о сложном.

Книга может быть рекомендована как для первого знакомст­

ва с этими методами, так и для тех, кто уже знаком с ними.

40.Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляgионного и регрессион­

ного анализа. М: Финансы и статистика 1983.

282

Приложение 1

Книга представляет собой пособие по широко применяемым методам статистической обработки данных - корреЛЯIJИОН­ ному и регрессионному анализу. Дает читателю, не знакомо­

му со статистическим анализом, ключ к пониманию при­

кладных работ в интересующих его областях.

41.Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиIJ долей

ипропорIJИЙ. Пер. с англ. Под ред. Ю.Н. Длаговещенского.

М: Финансы и статистика 1989.

Единственное издание, в котором столь глубоко и корректно рассмотрены весьма спе1Jифические задачи анализа таблиIJ

долей и пропорIJИЙ. Книга доступна для чтения и понимания

даже при минимальной подготовке по математике.

42.Флетчер Р" Флетчер С., Ваzнер Э. Клиническая эпидемиоло­

гия. Основы доказательной медИIJИНЫ. М: МедиаСфера 1998.

Единственная на сегодняшний день книга на русском языке,

вкоторой подробно рассматриваются основные положения

клинической эпидемиологии - научной основы доказатель­ ной медИIJИНЫ - и ее применение в исследованиях методов лечения, профилактики, диагностики. Подробно описаны ис­

точники систематических ошибок, которые могут возникать при проведении исследований, и способы их минимизаlJии. Рассмотрены основные подходы к статистическому анализу

данных в зависимости от дизайна исследования.

43.Фор А. Восприятие и распознавание образов. Пер. с франIJ. М: Машиностроение 1989.

В книге проблема распознавания образов рассматривается ком­

плексно: от датчиков сигнала до применения в различных

областях. Математический аппарат используется в минималь­ ной степени.

44. Харман Г. Современный факторный анализ. М: Статистика

1972.

В книге рассмотрены основные методы факторного анализа,

проверка статистических гипотез, применение ЭВМ в фак­

торном анализе, понятия и методы матричной алгебры. При­ ведены задачи и упражнения для освоения факторного ана­

лиза.

283

Статистический анализ медицинских данных ...

45. Хурzин Я.И. Да, нет или может быть... 2-е изд. М: Наука 1983. В книге рассказывается о статистической теории управления и

эксперимента - научном направлении, находящемся на сты­

ке нескольких наук: теории управления, математической ста­ тистики и теории эксперимента. На примерах из разных об­

ластей науки и техники в доступной форме разъясняюгся прин­ gипиальные положения статистической теории управления и

эксперимента, освещаются современные принgипы построе­

ния математических моделей и обработки результатов наблю­

дений, статистической проверки гипотез и планирования экс­ периментов. Книга адресована широкому кругу читателей,

интересующихся проблемами прикладной математики, в том

числе спеgиалистам, так или иначе связанным с эксперимен­

том, но не имеющим достаточной математической подготов­

ки, особенно в области теории вероятностей и ее применения (инженеры, геологи, химики, биологи, медики, экономисты).

46.Хурzин Я.И. Как объять необъятное. М: Знание 1979.

В этой научно-популярной книге живо излагаются идеи совре­

менной математической статистики, раскрывается ее основа

-теория вероятностей, обсуждаются проблемы измерения,

описания сложных систем и построения их математических

моделей. Предназначается для широкого круга читателей. По мнению составителя этого обзора, данную книгу должен про­ читать каждый, кто желает осмысленно воспринять основные идеи статистики. Автор книги - Яков Исаевич Хургин, из­ вестный популяризатор статистики. Кроме этой книги, его перу принадлежат еще несколько изданий на эту и близкие темы. Книга написана с любовью к статистике и с глубоким знанием

предмета. После прочтения этой книги многие биологи и ме­ дики будут по-другому относиться к своим данным и более

критично воспринимать результаты своих коллег.

47.Хо.л.лендер М., Вулф А. Непараметрические методы статистики. Пер. с англ. Д.С. Шмерлинга. М: Финансы и статистика 1983. Книга представляет собой руководство по непараметрической

статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики характеризуются обширной областью приложе­ ния, математической простотой и доступностью при доволь­ но высокой эффективности.

284

Приложение 2. Список рекомендуемой

литературы на английском языке

1.Altman D.G. Practical Statistics for Medical Research. London, Chapman & Hall 1991.

2.Data Presentation, lnterpretation. Ed. Н. Keller, Ch. Trendelenburg. Berlin; New York: Walter deGruyter 1989.

3.Lang T.A.,Secic М. How to report statistics in medicine. Annotated guidelines for authors, editors, and reviewers. Copyright Ьу American College of Physicians, Phyladelphia, Pennsylvania, printing/Ьinding Ьу Port City Press, composition Ьу Techset-

ters 1997.

4.Motulsky Н. Intuitive Biostatistics. NY, Oxford: Oxford University Press, 1995.

285

286

287

Статистический анализ медицинских данных ."

Таблица. Продолжение

Продолжение 11/dблиць~ на стр. 289

288

289