Глава 2. Нутритивный статус и «пищевое поведение» спортсмена |
81 |
|
|
|
|
Таблица 16. Новые технологии и техники оценки потребления пищи (цит по: Burke L.M., 2015)
Примеры новых Протоколов |
Потенциальные преимущества, |
|
обусловленные возможностями нового выбора и техник |
||
|
•Web-анкеты (опросники) частоты при- • Повышение соответствия регистрируемому потреблению пищи емов пищи и 24-часового (суточного) в реальном времени. Использование для этих целей электронного воспроизведения питания с исполь- оборудования (например, мобильного телефона) может стать атри-
зованием картинок выбора порций |
бутом жизненного стиля спортсмена. |
еды. |
• Альтернативный метод получения информации для описания |
•PDA (Personal Digital Assistant) – плат- потребления пищи и напитков (например, сканирование бар-ко-
формы для электронной регистрации |
дов продуктов) или размеров порций (например, автоматическая |
пищевых дневников, используя пище- |
калькуляция по цифровым фото). |
вые базы данных. |
• Меньше предвзятости в плане завышения типичного паттерна |
•Технология смарт-карт для реги- пищевого поведения. Снижение нагрузки, связанной с заполнением
страции питания в закрытых средах |
|
анкет. |
(школы, больницы, места лишения • |
В случае применения продвинутыми пользователями, к которым |
|
свободы). |
|
относится большинство атлетов, получение on-line данных легко |
• Смартфоны и планшеты для пря- |
|
реализуется. |
мой регистрации потребления пищи |
• |
Способность автоматически выдавать информацию с интерфейса |
из персонализированных пищевых |
|
о потреблении пищи и жидкостей и вносить их в базу данных для |
баз данных, с обработкой состава |
|
анализа состава пищи. Минимизация ошибок и нагрузки на иссле- |
пищи и передачей данных профес- |
|
дователя/спортивного диетолога. |
сионалам в области спортивного |
• |
Способность передавать информацию в электронном виде и в реаль- |
питания. |
|
ном времени, обеспечивая быстрое и дистанционное взаимодействие |
•Цифровое фотографирование на мо- с профессионалами в области спортивного питания или другими
бильные смартфоны с фиксацией вре- |
|
потребителями информации. |
мени и факта потребления пищи. |
• |
Электронная интеграция с другими данными, такими как журнал |
• Включает технологию, которая может |
|
тренировок, расчеты расхода энергии, параметры физического |
даже идентифицировать и количе- |
|
состояния и общего здоровья. |
ственно оценить потребление пищи |
|
|
по фото. |
|
|
Второй сценарий, часто называемый «пищевой трекинг» (ПТ), или «самостоятельное отслежива- ние приема пищи», имеет место при ограничен-
ности многих методов оценки потребления пищи и основан на индивидуальных меняющихся во вре-
мени параметрах поступления пищи у спортсмена за весь период наблюдения. Ключевым инструмен-
том оказания помощи спортсмену в улучшении его пищевой практики является повышение уровня самоанализа спортсменом своего пищевого поведе-
ния и выявления факторов, которые это поведение определяют. При этом спортсмен в режиме реаль-
ного времени сопоставляет качество и количество потребляемой пищи, проводит коррекцию объемов и частоты приемов пищи, что способствует улуч-
шению пищевого поведения в прямой ассоциации со спортивными результатами (установление пря-
мой позитивной связи между улучшением пищевой практики и уровнем физической готовности). Про- токолы и инструменты, используемые в процессе
82 |
СПОРТИВНАЯ НУТРИЦИОЛОГИЯ |
|
|
|
|
ПТ, могут отличаться от таковых во время ДО из-за различия целей и задач».
24-часовое (суточное) воспроизведение пита-
ния – рутинный оценочный метод, который наи- менее часто используется в спортивной медицине,
поскольку ситуации в спортивной науке и практике фокусируются, как правило, на одном конкретном дне (до тренировки/выступления, в день трени- ровки/выступления, после тренировки/выступле- ния и др.); причем в зависимости от этапа/периода
подготовки в динамике годичного макроцикла характеристика этого дня может варьировать в очень широких пределах.
Пищевая история, или пищевой анамнез (dietary history – DH), является традиционным методом,
применяемым спортивными диетологами для получения начального представления о пищевой практике спортсмена. Хотя сам по себе этот метод
не дает гарантий точной количественной оценки потребления нутриентов, он представляет цен-
ность для формирования представлений о пищевом паттерне, распределении приемов пищи (включая «перекусы») в течение дня, изменениях пище- вого поведения в зависимости от этапа/периода подготовки в динамике годичного макроцикла, а также приеме пищевых добавок (oral nutriceuticals supplements – ONS).
Анкеты о частоте самостоятельного приема пищи (Food Frequency Questionnaires – FFQ) могут
быть применены как специально подготовленным интервьюером, так и самим спортсменом, используя электронный формат анкеты для экономии времени.
Опрос спортсмена направлен на идентификацию того, как часто он ест, диапазон блюд с индивиду- альными предпочтениями тех или иных продуктов/ напитков, составляющих его диету. Однако в ходе
опроса часто отмечается тенденция к завышению потребления у лиц с низким потреблением энергии (калорий) и, наоборот, занижению потребления у лиц с большим объемом потребляемой пищи.
Анкеты FFQ наиболее полезны для оценки потре- бления особых компонентов, представляющих специальный интерес – например, антиоксидантов, кальция и др.
К проспективным методам измерения потреб- ления пищи относятся пищевые дневники (food diary – FD), которые предполагают отслеживание
ификсацию потребления пищи за конкретный период, представляющий интерес для исследова- теля и спортсмена. Этот период может варьиро- вать от короткой пищевой программы (например, 48 часов до проведения научного исследования или в течение многодневной велогонки) до типо- вой (базовой) диеты спортсмена в течение месяца или года. Варианты ведения пищевых дневников
включают количество дней регистрации и метод количественной оценки потребляемой пищи (например, прямое взвешивание или описание
качественных и количественных особенностей приготовления дома). Педантичность ведения дневника очень важна, поэтому спортсмен должен быть достаточно мотивирован, чтобы не воспри-
нимать эту процедуру как простую и ненужную формальность. К сожалению, существует высокая
вероятность ошибок при заполнении пищевых дневников, связанная с завышением потребления компонентов пищи, ошибками в качественной
иколичественной оценке, зависимостью от уровня общего образования атлета и др. Наиболее типич- ный срок ведения дневника для научных и прак- тических целей – 3–4 дня; с увеличением срока возрастает стабильность получаемых результатов. Для научных исследований и рандомизации тре- буется не менее 7 дней.
Сточки зрения спортивной диетологии на сегодняшний день считается оптимальным использование сразу нескольких методов оценки «пищевого поведения» спортсмена, а адекватность «пищевого поведения» оценивается в сопостав- лении с нутритивным статусом и его динамикой.
Глава 2. Нутритивный статус и «пищевое поведение» спортсмена |
83 |
|
|
|
|
Наиболее распространенный подход к опре- делению достоверности пищевых дневников –
сравнение поступления энергии по отношению к теоретически рассчитанному или измеренному расходу энергии, используя изменения состава тела для оценки избытка или дефицита потре- бления энергии. Эти данные служат маркером того, имеет ли место занижение или завышение
спортсменом потребления пищи по сравнению с его реальным потреблением.
Что касается современных компьютеризи- рованных методов оценки «пищевого поведе- ния» спортсмена, то имеется широкий выбор
программ на всех этапах сбора информации, занесения данных в протоколы, обработки дан-
ных и их анализа на электронных устройствах (см. табл. 16). Многие из этих опций адаптиро-
ваны для оценки пищевых паттернов в пищевых дневниках и решения практических и научных задач. Проводятся специальные исследования для определения, насколько хороши данные методики
для улучшения сбора и анализа информации в области пищевого поведения в разных целе- вых группах, включая спортсменов (см. обзоры
Illner А.К. et al., 2012; Lieffers J.R., Hanning R.M., 2012; Stumbo P.J., 2013).
84
ГЛАВА 3.
МИКРОБИОМ КИШЕЧНИКА СПОРТСМЕНА. ПРЕ-, ПРО- И СИНБИОТИКИ
Экспериментальные и клинические иссле- дования показали, что регулярные умеренные
физические нагрузки увеличивают видовой состав микробиома кишечника человека по типу т. н.
альфа-диверсификации (alpha diversity) (Cerdá B. et al., 2016). Такая терминология заимствована из экологической науки. Экологическая дивер- сификация между обитающими совместно, т. е. симпатрическими, видами в большинстве слу- чаев осуществляется по следующим трем параме- трам: пространственному размещению, пищевому рациону и распределению активности во времени. В экологии выделяют три типа диверсификации – альфа-, бета- и гамма.
Альфа- (alpha diversity, α-diversity) – дивер-
сификация видов происходит в пределах мест их постоянного обитания. Этот термин введен
R.H. Whittaker (1972), как и термины бета-дивер- сификации (beta diversity – β-diversity) и гамма-ди- версификации (gamma diversity – γ-diversity). Как
хорошо известно и описано в большом количестве работ (Petersen L.M. et al., 2017), микробиом кишеч-
ника человека (МБ) играет жизненно важную роль в физиологии, метаболизме, питании и иммунной
функции и может рассматриваться как отдельный орган на входе в системы организма. Желудочно-ки- шечный тракт (ЖКТ) человека содержит около 100 триллионов микробов, большинство из которых
находится в толстом кишечнике. На долю ком- понентов микробиома приходится около 1,5–2 кг от массы тела человека. Такие масштабные иссле-
дования, как Human Microbiome Project (HMP)
иMetaHIT (Metagenomics of the Human Intestinal Tract), показали, что МБ включает тысячи видов бактерий, архей (одноклеточные микроорганизмы, не имеющие ядра, а также каких-либо мембранных органелл), эукариотов и вирусов (Qin J. et al., 2010; Consortium THMP, 2013). МБ является высокоди-
намичной системой, деятельность которой зависит от стиля жизни, возраста, генетических факторов
идиеты (Costello E.K. et al., 2009; Yatsunenko T. et
al., 2012; Zhou Y. et al., 2014; Duffy L.C. et al., 2015; Donovan S.M., 2017). Краткая характеристика МБ человека представлена в таблице 17.
Микробиом спортсмена
Физические нагрузки и изменения микробиома.
В специальных исследованиях последних лет про-
цесс увеличения количественного и качественного состава МБ в организме спортсменов обозначен термином «биодиверсификация» (Hold G.L., 2014; Ray K., 2014; Allen J.M. et al., 2015). C.C. Evans
исоавторы (2014) в эксперименте выявили высокую
эффективность сочетания физических нагрузок
идиеты в отношении состава МБ по сравнению
Глава 3. Микробиом кишечника спортсмена. Пре-, про- и синбиотики |
85 |
|
|
|
|
Таблица 17. Характеристика микробиома кишечника человека «Глобальные практические рекомендации Всемирной гастроэнтерологической организации» (цит. по: Guarner F. et al., 2012, 2017)
|
|
|
|
|
|
|
Содержат очень небольшое количество |
|
|
|
|
МК: < 103 клеток×г –1; в основном лактобактерии |
|
|
|
Желудок |
и стрептококки. |
1 |
2 |
|
HCl, желчь и секрет поджелудочной |
|||
|
и 12-перстная кишка |
|
|
|
|
железы подавляют экзогенные МК. Фазовая |
3 |
4 |
|
|
|
|||
|
|
перистальтика мешает стабильной колонизации |
|
|
|
|
просвета кишечника. |
|
|
|
|
|
5 |
6 |
|
Тощая |
Количество прогрессивно возрастает от 104 |
||
|
7 |
|||
|
в тощей кишке до 107 клеток×г –1 в дистальных |
8 |
||
|
и подвздошная кишки |
9 |
||
|
отделах подвздoшной кишки. |
10 |
||
|
|
11 |
12 |
|
|
|
|
||
|
|
Сильно заселен анаэробами: до 1012 клеток×г –1 |
||
|
Толстый |
13 |
14 |
|
|
|
|||
|
|
|
16 |
|
|
кишечник |
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечания: обозначения: 1 – полость рта; 2 – глотка; 3 – язык; 4 – пищевод; 5 – поджелудочная железа; 6 – желудок; 7 – печень; 8 – поперечная ободочная кишка; 9 – желчный пузырь; 10 – нисходящая ободочная
кишка; 11 – двенадцатиперстная кишка; 12 – тощая кишка; 13 – восходящая ободочная кишка; 14 – сигмовидная кишка; 15 – подвздошная кишка; 16 – прямая кишка; 17 – анус. МК – микроорганизмы; г – грамм содержимого в просвете кишечника.
с диетой в отдельности. Аналогичные результаты
получены в экспериментальных работах других авторов, где уровень диверсификации МБ был существенно выше у животных, находящихся под влиянием физических нагрузок, по сравне- нию с теми, которые вели обычный образ жизни
(Choi J.J. et al., 2013; Queipo-Ortuño M.I. et al., 2013; Petriz B.A. et al., 2014).
Первые доказательные исследования МБ у спортсменов появились только в последние несколько лет. S.F. Clarke и соавторы (2014) выя-
вили более высокую диверсифицированность МБ у ирландских игроков в регби по сравнению с контрольной группой лиц, ведущих активный здоровый образ жизни. Однако неясным остался вопрос причин такого явления: влияние трени- ровок как таковых, или особенностей диеты, или сочетания обоих факторов. Картина изме-
нений МБ заключалась в более низком содержа-
нии Bacteroides и Lactobacillus при увеличении Akkermansia muciniphila – микроорганизмов,
участвующих в деградации муцина. Количество
последних отрицательно коррелирует с развитием ожирения и метаболического синдрома (Everald A. et al., 2013; Борщев Ю.Ю., Ермоленко Е.И., 2014).
Детальный анализ показал, что МБ у этих спортс-
менов меняется в сторону большей способности усиливать метаболизм (биосинтез) аминокислот, углеводов и короткоцепочечных жирных кис-
лот (Barton W. et al., 2017). По данным S.F. Сlarke
исоавторов (2014) у профессиональных регби- стов-мужчин сверхинтенсивные тренировочные
нагрузки на этапе подготовки к соревнованиям зачастую сочетаются с усиленной диетой в это время. Оба фактора способствуют диверсификации
иколичественному увеличению МБ.
86 |
СПОРТИВНАЯ НУТРИЦИОЛОГИЯ |
|
|
|
|
Эти изменения отличают профессиональных атлетов от лиц-неспортсменов того же возраста и пола, но ведущих активный образ жизни и имею- щих такой же ИМТ. Анализ кала показал наличие
вкишечнике спортсменов 22 типов микроорга- низмов по сравнению с 11 и 9 типами микробов
вгруппе обычных людей с низким и высоким ИМТ соответственно. Параллельно с этим у спортсменов отмечен более низкий уровень маркеров воспа- ления и улучшенные показатели метаболизма. Однако и уровень потребления пищи у исследуе- мых двух групп кардинально различался. Потре- бление всех видов макро- и микронутриентов у спортсменов-регбистов было значительно выше.
Уровень диверсификации кишечной микрофлоры положительно коррелировал в первую очередь с поступлением белка и энергии; отмечена также
положительная корреляция потребления протеинов с повышением уровня креатинкиназы (маркерный фермент плазмы крови, отображающий ответную реакцию скелетной мускулатуры на интенсив- ные физические нагрузки). С другой стороны, как
справедливо отмечает в своей обзорной статье K. Counsell (2015), ответ на вопрос, имеют ли тре-
нировки прямое диверсифицирующее влияние на состав МБ (независимо от диеты), требует даль- нейших исследований.
М. Estaki и соавторы (2016) при изучении взаимосвязи изменений МБ в процессе кардио- респираторного фитнеса обнаружили, что пик
потребления кислорода коррелирует с уровнем альфа-диверсификации МБ. В свою очередь, эта диверсификация коррелирует с основными микроб- ными метаболическими функциями: хемотакси- сом, подвижностью и активизацией биосинтеза жирных кислот, что соответствует результатам ранее выполненных экспериментальных иссле-
дований (Matsumoto M. et al., 2008). Увеличение
содержания бутирата в фекалиях соответствует росту количеств таких микробов, как Clostridiales,
Roseburia, Lachnospiraceae и Erysipelotrichaceae
(Estaki M. et al., 2016). Положительное влияние
бутирата при разных заболеваниях и процессе воспаления достаточно изучено, как и его прямое питательное воздействие на колоноциты и субъек- тивное ощущение насыщения у человека; кроме того, бутират может снижать суточную потреб- ность в калориях примерно на 10% (den Besten G. et al., 2013).
Особый интерес представляет определение той роли, которую играет МБ в повышении эффек-
тивности соревновательной деятельности в целом (улучшении физической и функциональной под- готовленности спортсмена, соревновательных результатов), а также ускорении процессов вос- становления. Кроме того, состояние микробиома
может определять склонность к заболеваниям общего характера (ОРЗ и др.), которые снижают работоспособность, «выключают» спортсмена на некоторое время из тренировочного и соревно-
вательного процессов и требуют дополнительного времени и ресурсов организма на восстановление.
Тренировки на выносливость и МБ кишечника.
В обзоре N. Mach и D. Fuster-Botella (2016) сумми-
рованы данные о взаимоотношении тренировочной активности в видах спорта, требующих повышен- ной выносливости, и состояния МБ в эксперименте на животных и у человека (табл. 18).
Качественные и количественные характеристики МБ спортсмена
Как отмечается в работе А.С. Попенко (2014),
«первым шагом в изучении микробиомов является определение их видового состава. Классические биологические подходы, такие как бактериальный посев или выделение отдельных клонов, весьма
затруднительно использовать для этой цели ввиду большого количества видов, составляющих отдель- ный микробиом, и невозможности культивировать
Глава 3. Микробиом кишечника спортсмена. Пре-, про- и синбиотики |
87 |
|
|
|
|
Таблица 18. Исследования особенностей микробиома кишечника в связи с физическими нагрузками (цит. по: Mach N., Fuster-Botella D., 2016; в модификации авторов)
|
|
|
|
|
|
Автор, год, |
|
|
|
|
объект, кол-во, |
Краткое описание исследования |
Основные результаты и выводы |
|
|
дизайн и срок |
|||
|
|
|
|
|
|
исследования |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мыши, рандомизация в 2 группы: |
Тренировки увеличивают количество |
|
|
J.J. Choi et al., |
1) |
физические нагрузки; |
Firmicutes, большинство из которых – |
|
2013, мыши, |
2) |
без нагрузок. |
Lactobacillales, и уменьшают количество |
|
n=12. РКИ; |
Мониторинг активности во вращаю- |
Tenericutes и Bacteroidetes. Тренированные мыши |
|
|
5 недель, |
щемся барабане 24 часа. |
имели сниженное количество Erysipelotrichaceae |
|
|
одна ТОП |
|
|
bacterium C11–K211 из типа Tenericutes по сравне- |
|
|
|
|
нию с неактивными животными. |
|
|
|
|
|
|
|
Профессиональные игроки в регби – |
Более высокий уровень диверсификации МБ |
|
|
|
мужчины (n = 40) и здоровая кон- |
(22 типа МК) у спортсменов. Ниже уровень |
|
|
S.F. Clarke et al., |
трольная группа |
Bacteroidetes. Самые значимые относительные |
|
|
2014, люди, n=86. |
(n = 46), разделенная по ИМТ. Ис- |
изменения: Firmicutes, |
|
|
СКИ; одна ТОП |
пользование пищевого опросника. |
Ruminococcaceae, S24–7, Succinivibrionaceae, RC9 |
|
|
|
Оценка МБ. |
и Succinivibrio. У спортсменов выше пропорции |
|
|
|
|
|
Akkermansiaceae и Akkermansia при высоких зна- |
|
|
|
|
чениях ИМТ. |
|
|
|
|
|
|
С.С. Evans et |
Рандомизация мышей в 4 группы: |
Тренировки вызывают изменения МБ в зависи- |
|
|
al., 2014, мыши, |
1) |
низкожировая малоподвижная; |
мости от типа питания. Пропорционально объему |
|
n=48. РКИ; |
2) |
низкожировая активная; |
физичекой нагрузки у мышей на высокожировой |
|
12 недель, три |
3) |
высокожировая малоподвижная; |
диете увеличивается количество Bacteroidetes |
|
ТОП: исходная, |
4) |
высокожировая активная. |
и снижается – Firmicutes. |
|
6 и 12 недели |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рандомизация мышей в 4 группы: |
Тренировки вызывают значительные измене- |
|
|
|
1) |
нормальная диета (НД); |
ния в МБ, сравнимые с эффектами изменения |
|
|
2) |
НД+тренировки; |
диеты, но не связанные с ними: снижают коли- |
|
S.S. Kang et al., |
3) |
высокожировая диета (ВЖД); |
чество Bacteroidetes, увеличивают Firmicutes, |
|
4) |
ВЖД+тренировки. Вращающийся |
Proteobacteria и Actinobacteria. Дополни- |
|
|
2014, мыши, |
|||
|
барабан: 1 час при 7 м×мин –1 каждое |
тельно тренировки уменьшают количество |
||
|
n=40. РКИ; одна |
|||
|
утро 5 дней в неделю. |
Porphyromonadaceae, |
||
|
ТОП |
|||
|
|
|
Streptococcaceae, Peptococcaceae-2, в то вре- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
мя как присутствие Peptostreptococcacea, |
|
|
|
|
Cryomorphaceae, Rhizobiaceae и Incertae Sedis IV |
|
|
|
|
увеличивается. |
|
|
|
|
|
|
J.E. Lambert et |
Мыши с экспериментальным диа- |
У мышей без диабета тренировки повышали коли- |
|
|
al., 2015, мыши, |
бетом и без него. Рандомизация |
чество Bifidobacterium spp. В целом, тренировки |
|
|
n=38. РКИ; 6 |
в 2 группы: |
сопровождались снижением доли Bacteroides/ |
|
|
1) |
тренирующиеся 5 дней в неделю |
Prevotella spp. и Methanobrevibacter spp. и повы- |
|
|
недель, одна |
|||
|
по 60 мин; |
шением Lactobacillus spp. и Clostridium leptum. |
||
|
ТОП |
|||
|
2) |
без активности. |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88 |
|
СПОРТИВНАЯ НУТРИЦИОЛОГИЯ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 18 (окончание) |
|
||
|
|
|
|
|
Автор, год, |
|
|
|
объект, кол-во, |
Краткое описание исследования |
Основные результаты и выводы |
|
дизайн и срок |
||
|
|
|
|
|
исследования |
|
|
|
|
|
|
|
|
Рандомизация мышей в 2 группы: |
Тренировки повышают содержание бутирата |
|
М. Matsumoto et |
1) тренирующиеся; |
в толстом кишечнике. Причина – увеличение ко- |
|
al., 2008, крысы, |
2) без активности. |
личества бактерий, продуцирующих n-бутират |
|
n=14. СРБ; 5 не- |
|
(около 95% КЖК в организме составляют этано- |
|
|
вая – ацетат, пропановая – пропионат и бутано- |
|
|
дель, одна ТОП |
|
|
|
|
вая – бутират) кислоты. Бутират оказывает проти- |
|
|
|
|
|
|
|
|
вовоспалительное действие. |
|
|
|
|
|
|
Разделение участников на группы: |
По мере возрастания физической активности |
|
R. McFadzean, |
1) без активности; |
увеличивается количество Faecalibacterium |
|
2014, |
2) редкие тренировки; |
prausnitzii. Общее изменение МБ по принципу |
|
люди, n=1493. |
3) обычная активность (раз в неделю); |
альфа-диверсификации находится в прямой корре- |
|
ПКИ; одна ТОП |
4) регулярно (несколько раз в неделю); |
ляции с интенсивностью нагрузок. |
|
|
5) ежедневные тренировки. |
|
|
|
|
|
|
|
Животные с разным генотипом |
У всех линий крыс с разным генотипом (ожи- |
|
|
(ожирение, гипертензия). Разделение |
рение, гипертензия) тренировки увеличивают |
|
|
на группы: |
количественный состав и диверсифицируют МБ |
|
В.А. Petriz et al., |
1) тренирующиеся 5 дней в неделю |
по альфа-типу. У животных с ожирением после |
|
по 30 мин, 4 недели; |
тренировки достоверно изменяется количество |
|
|
2014, крысы, |
2) не тренирующиеся. |
Pseudomonas и Lactobacillus (относительное |
|
n=15. ПКИ; |
|
возрастание в МБ). В обеих группах перед тре- |
|
4 недели |
|
нировкой отмечено относительное преобладание |
|
|
|
Streptococcus, Aggregatibacter и Sutterella. Выяв- |
|
|
|
лена достоверная корреляция между накоплением |
|
|
|
лактата в крови и такими МК, как Clostridiaceae |
|
|
|
и Bacteroidaceae, Oscillospira и Ruminococcus. |
|
|
|
|
|
|
Рандомизация крыс на группы с раз- |
Тренировки и улучшение нутритивного статуса |
|
|
личным рационом питания и наличи- |
способствуют диверсификации МБ. Физические |
|
M.I. Queipo- |
ем/отсутствием тренировок. |
нагрузки увеличивают относительное количе- |
|
|
ство таких МК, как Lactobacillus, Bifidobacterium, |
|
|
Ortuno et al., |
|
|
|
|
и Blautia coccoides–Eubacterium rectale. |
|
|
2013, |
|
|
|
|
Bifidobacteria и Lactobacillus способны продуци- |
|
|
крысы, n=40. |
|
|
|
|
ровать молочную кислоту, которая в кишечнике |
|
|
РКИ; 6 дней |
|
|
|
|
превращается в бутират с помощью соответству- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ющих бактерий. Тренировки снижают содержание |
|
|
|
в кишке таких МК, как Clostridium и Enterococcus. |
|
|
|
|
Примечания: РКИ – рандомизированное контролируемое исследование; ТОП – точка отбора проб; СКИ – ис- следование методом случай-контроль (контрольное исследование определенных случаев (наблюдений); ПГИ – проспективное когортное исследование; СРБ – схема рандомизированных блоков; ИМТ – индекс массы тела; МК – микробы; КЖК – короткоцепочечные жирные кислоты; МБ – микробиом кишечника.
Глава 3. Микробиом кишечника спортсмена. Пре-, про- и синбиотики |
89 |
|
|
|
|
до 99% бактерий. Поэтому действительно широ-
кое распространение микробиомных исследований стало возможным около 10 лет назад с появлением
высокопроизводительных секвенаторов нового поколения, которые позволяют за короткие сроки массово секвенировать совокупный геном микро- биомов – метагеном».
С этих позиций исследования МБ спортсменов только начинаются. Большой интерес с научной
иприкладной точки зрения представляет пилот- ное исследование L.M. Petersen и соавторов (2017)
из лаборатории Jackson Laboratory for Genomic Medicine (Farmington, США). Авторы у професси-
ональных велосипедистов (n=33, 11 женщин и 22 мужчины, возраст 19–49 лет, в среднем 33 года) выявили достоверную корреляцию между таксо- номическим составом МБ у спортсменов и интен- сивностью физических нагрузок: чем выше тре- нировочные нагрузки, тем разнообразнее состав
МБ и количественные показатели отдельных микроорганизмов. Авторы работы сформулиро- вали гипотезу, согласно которой качественные
иколичественные показатели состава МБ спортс- мена зависят от типа, объема и продолжительности физических нагрузок, диеты, уровня иммунитета
иметаболизма хозяина (спортсмена), особенностей физиологии кишечника, включая секрецию желчи
имоторику кишки (время прохождения содержи- мого в тонком и толстом кишечнике) (Petersen L.M. et al., 2017). Однако эти первичные данные требуют дальнейших расширенных исследований.
Особое значение на сегодняшний день с точки зрения формирования физической подготовлен-
ности спортсменов могут иметь исследования роли таких микроорганизмов, как Prevotella
(геномы Prevotella: bryantii, buccae, copri, disiens, melaninogenica, salivae, stercorea; род Prevotella; отдел Bacteroidetes) и Methanobrevibacter (геном Methanobrevibacter smithii, род Methanobrevibacter,
отдел Euryarchaeota). Определение таксономиче-
ского состава метагеномных образцов, полученных от здоровых лиц, ведущих активный образ жизни,
иот профессиональных спортсменов, последующее
сравнение с международной и российской базами данных метагеномов – перспективный инноваци-
онный метод получения объективных данных для спортивной медицины и нутрициологии в плане дальнейшего формирования НМП.
Кроме того, некоторые результаты и выводы исследования L.M. Petersen и соавторов (2017),
хотя и носят весьма предварительный характер (включая ограниченную выборку группы срав- нения – велосипедистов-любителей), вызывают несомненный интерес, в частности:
1.Достоверная корреляция между трениро- вочной нагрузкой велосипедистов и преоблада- нием микробов Prevotella. При нагрузке более 20 часов в неделю увеличение микроорганизмов составило в среднем 14,75%, при нагрузке 16–20
часов – 12,12%.
2.Преобладание микробов Prevotella пози- тивно коррелирует с уровнем биосинтеза амино- кислот – лизина, аланина, аспартата, глутамата
иD-глутамина.
3.Преобладание микробов Prevotella негативно
коррелирует с метаболическими процессами для ряда других аминокислот, углеводов, короткоце- почечных жирных кислот (КЦЖК, SCFA), а также с обменом азота, серосодержащих соединений
иметана.
4.Наличие у профессиональных велосипеди- стов микробов Akkermansia, причем у семи спортс-
менов эта категория микроорганизмов составляет более 2% от всего микробиома, что согласуется с более ранними данными S.F. Clarke и соавторов
(2014).
5. Ранее выполненные исследования показали незначительный процент микробов Prevotella у здо- ровых жителей Америки и Европы (Qin J. et al., 2010; Zhou Y.et al., 2014; Human Microbiome Project
90 |
СПОРТИВНАЯ НУТРИЦИОЛОГИЯ |
|
|
|
|
Consortium, 2012; Gorvitovskaia A. et al., 2016),
в то время как у жителей Азии и некоторых райо-
нов Африки этот вид микроорганизмов встречается значительно чаще и в большем проценте от состава микробиома, что связывают с особенностями пита-
ния (De Filippo C. et al., 2010; Wu G.D. et al., 2011; Lim M.Y. et al., 2014; Nakayama J. et al., 2015). С дру-
гой стороны, виды спорта с преимущественным развитием выносливости изменяют рацион незави- симо от географии (постоянное местожительство) спортсмена. Основываясь на этом, а также соб- ственных данных, L.M. Petersen и соавторы (2017) высказали гипотезу, что у атлетов в видах спорта, требующих повышенной скоростной выносливо- сти (в частности, велосипедистов), относительное превалирование Prevotella связано, по крайней мере частично, с высоким содержанием в рационе спортсменов углеводов, значительным потребле-
нием энергии и соответствующим количеством часов тренировок.
6.Превалирование Prevotella у спортсменов проявляется не только в количественном, но и каче- ственном плане. Так, идентифицировано 11 OTUs микробов Prevotella, что нехарактерно для попу- ляции обычных физически активных лиц.
7.Микробы Prevotella способствуют обмену незаменимых аминокислот ВСАА (лейцин, изо- лейцин, валин), которые, как известно, редуци-
руют центральную усталость и снижают число мышечных повреждений у спортсменов в цикли-
ческих видах спорта при длительных нагрузках
(Greer B.K. et al., 2007). Это способствует ускорен-
ному восстановлению по окончании тренировок
исоревнований.
8.Другие микроорганизмы – M. Smithii
(Methanobrevibacter), подобно Prevotella, оказы-
вают позитивное действие в условиях повышен- ного потребления углеводов (Hoffmann C. et al., 2013): увеличивают ферментативную активность МБ, включая ферментный полисахаридный комп-
лекс, что выражается в усилиении утилизации
газообразного водорода и снижении образования метана из СО2. При снижении уровня M. Smithii
происходит накопление газообразных продуктов
вдистальном отделе толстого кишечника и, как следствие, прямое торможение бактериальных NADH-дегидрогеназ, что снижает продукцию АТФ, короткоцепочечных жирных кислот и дру- гих важных для поддержания гомеостаза орга- низма спортсмена веществ (Samuel B.S. et al., 2007; Nakamura N. et al., 2010). Увеличение концентрации
вМБ M. Smithii (пока чисто теоретически) может
давать спортсменам определенные плюсы в виде усиления переработки органического материала
вдистальном отделе толстого кишечника с обра- зованием необходимых организму «хозяина»
веществ наподобие короткоцепочечных жирных кислот, способствующих ускорению восстановле- ния после нагрузок. Кроме того, M. Smithii акти- вируют дендритные клетки иммунной системы, оказывая иммуномодулирующее действие (Bang C. et al., 2014), что особенно важно на этапе непо- средственной подготовки к соревнованиям, когда
у спортсменов формируется синдром вторичного иммунодефицита (Gleeson M., 2016).
Вобзоре V. Monda и соавторов, опубликованном
вконце 2017 г., сформулированы основные положе- ния, касающиеся влияния регулярных физических
упражнений на МБ человека и связанное с ним состояние кишечника, в частности:
1. Физические нагрузки низкой интенсивности уменьшают время прохождения кишечного содер- жимого по толстому кишечнику и, соответственно, время контакта патогенной микрофлоры со слизи- стой оболочкой кишки (Bermon S. et al., 2015). Это снижает риск раздражения тканей как толстого, так и (опосредованно) тонкого кишечника, и форми- рования синдрома «раздраженной» кишки.
2. Даже в условиях несбалансированной диеты (например, высокожировой) регулярные