Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«ФинансовЫй университет при

Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)

Кафедра «Математическое моделирование экономических процессов»

Кафедра «Информационные технологии»

Кафедра «Теория вероятностей и математической статистики»

Кафедра «Информатика и программирование»

Кафедра «Системный анализ в экономике»

Кафедра «Прикладная математика»

Кафедра «Математика»

	УТВЕРЖДАЮ
	Проректор по научным исследованиям и разработкам
	М.А. Федотова
	_____ _______________ 2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»

МОСКВА 2011

Рабочая программа дисциплины по специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики». – М.: Финансовый университет, 2011. –33с.

Программа составлена в соответствии с Федеральными государственными требованиями к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура), Приказом Минобрнауки РФ от 05.07.2005 № 189 «Об обеспечении единства образовательного пространства Российской Федерации в системе послевузовского профессионального образования», а также учебным планом послевузовского профессионального образования по специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики», одобренным Ученым советом вуза (протокол №15) и утвержденным ректором Финансового университета 31 октября 2011 г.

Программа подготовлена коллективом ведущих преподавателей кафедр математического профиля; ответственные исполнители: к.э.н., доцент кафедры «Информационные технологии» Городецкая О.Ю., к.э.н., доцент кафедры «Математическое моделирование экономических процессов» Гринева Н.В.

Издаваемая программа раскрывает структуру, требования и содержание обязательной дисциплины по специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики» для аспирантов и соискателей кафедр «Математическое моделирование экономических процессов», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Информатика и программирование», «Системный анализ в экономике», «Информационные технологии», «Прикладная математика», «Математика».

Программа обсуждена и принята на ученом совете

факультета «Математические методы и анализ рисков»

(протокол № ___ от ___ ноября 2011 г.)

Учебное издание

Формат 60х90/16 Гарнитура TimesNewRoman

Усл. п.л.; Изд. № ____ — 2011. Тираж 20 экз.; Заказ № ____

Отпечатано в Финансовом университете

 «ФГОБУВПО «Финансовый университет при Правительстве РФ, 2011

Оглавление

1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 4

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОП ППО 4

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 6

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 6

Часть 1. Содержание дисциплины 6

РАЗДЕЛ I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 6

РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 12

РАЗДЕЛ III. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 16

ЧАСТЬ 2. РАЗДЕЛЫ И ТЕМЫ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ ЗАНЯТИЙ (УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН) 21

5.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 24

1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель дисциплины:

Изучение теоретических и методологических положений анализа экономических процессов и систем на основании использования экономико-математических методов и инструментальных средств.

Задачи дисциплины:

1. Изучение теоретических основ специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики»;

2. Изучение основных разделов математических методов в экономике;

3. Изучение основных разделов инструментальных методов экономики.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОП ППО

Дисциплина по специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики» относится к циклу ОД.А.00 – обязательные дисциплины (основная специальная дисциплина) и входит в состав образовательной составляющей учебного плана аспирантов.

В совокупности с другими дисциплинами математического и профессионального циклов программа подготовки аспирантов обеспечивает формирование следующих профессиональных компетенций:

• способность проводить научные исследования и получать новые научные и практические результаты;

• способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем;

• способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат;

• способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (в соответствии с профилем подготовки);

• способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам;

• способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования.

В результате подготовки к кандидатскому минимуму аспирант должен

знать:

• современные методы прикладной математики, теории вероятностей и математической статистики, системного анализа, экономико-математического моделирования, информационных технологий;

• основные результаты новых исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах;

• современные программные продукты, необходимые для правильного расчета моделей;

уметь:

• применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач;

• использовать современное программное обеспечение;

• собрать необходимый статистический материал об объекте-оригинале для конструирования модели;

• выполнить настройку модели соответствующим методом, исследовав предварительно вероятностную схему процесса при помощи соответствующих тестов;

• осуществить проверку адекватности разработанной модели;

• оценивать эффективность управления для выработки конкретных рекомендаций.

владеть:

• методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере;

• навыками самостоятельной исследовательской работы;

• навыками микроэкономического и макроэкономического моделирования с применением современных инструментов;

• современными компьютерными технологиями.