1.2 Виды неопределённости процесса систем поддержки принятия управленческих решений
Процесс принятия управленческих решений заключается в особенности влияния неопределённых условий либо факторов в процессе эффективного механизма влияющего на выбор того или иного экономического воздействия на предприятие.
Существенная роль отводится моделированию экономико-математических процессов, обеспечивающим структурированную обработку потоковой информации функционирования производства, и тем самым влияющая на неопределённость получаемых информационных данных. Рекомендации таких систем пользуются популярностью для формальных моделей, учитывая факторы, когда такая модель принятия решений не противоречит естественному источнику неопределённости.
В случае, если лицу, принимающему решения присущи черты определённости в процессе принятия управленческих решений, то такая система считается позитивной.
Решения в условиях управленческого риска, возможно предугадать, в результате чего с определённой вероятностью возникают много проблемных ситуаций [7].
Под вероятностью проблемной ситуации в данном случае понимается совокупность управленческих условий процесса принятия решений и их алгоритмическая реализация. Интервал появления возможности проблемных ситуаций определяется в суммарном отношении, и конечной константой равной единице. Субъективный аспект возникновения проблемной ситуации можно определить на основе накопленной базы знаний и с использованием математических имитационных моделей.
В случае, когда не предоставляется возможности определить появление тех или иных сбоев алгоритма процесса принятия решения, решения принимаются в условиях канонической неопределённости. Тот или иной факт неопределённости, имеет место быть и требует учёта в базе знаний, полученный опытным путём в процессе экономического управления и актуальности релевантной информации. Также, полученная опытным путём, релевантная информация увеличит позитивную вероятность наступления и правильного решения той или иной ситуации.
Рассмотрим несколько признаков в быстро меняющихся ситуациях неопределённости факторов, самого источника и природы неопределённости. Различают факторы источника неопределённости, посредственные и личностные неопределённости. Посредственные неопределённости возникают в многомерности информации, в среде внутреннего и внешнего сегмента организации [8].
Целенаправленная неопределённость возникает в процессе противодействия нескольких лиц либо организаций, которая способная ввести лицо принимающего решения в заблуждение. Лицам преследующие собственные цели, к примеру, поведенческая неопределённость порождает целенаправленную неопределённость. Рациональность принимаемых решений в вышеуказанных случаях, основана на применении принципов теории игр. Иначе именуют данную неопределённость, как игровую.
Также, рассмотрим неопределённость среды, возникающую в процессе неудачного изучения некоторых сложных управленческих решений, имеющих объективно сопровождающееся характер как сам процесс принятия экономических решений. Определённость такого вида, может быть обусловлена личностными особенностями лица принимающего решения. Каждая конкретная объективная ситуация может быть вполне идентифицирована и прогнозируема, но её субъективная стороны, так и останется видом неопределённости. Неопределённость объясняется тем, что человеческий фактор в процессе принятия решений существенно влияет на психологические аспекты лица принимающего решения, разные управленцы могут по-разному расценивать те или иные риски принимаемого решения. Человеческие факторы также имеют место быть, в квалификации того или иного персонала производства, в частности можно говорить, о конкретных проявлениях личностных особенностей неопределённости, как мышления, памяти, восприятия, воображения и ключевым обстоятельством эмоционального состояния.
Обстоятельства неопределённости человеческого фактора в процессе принятия управленческих решений, показаны на рисунке 1.2.
Рисунок 1.2 – Обстоятельства неопределённости человеческого фактора в процессе принятия управленческих решений
Таким образом, из вышеуказанной модели, прослеживается такая тенденция, что процесс принятия решения во многом зависит не только от атласной реализации алгоритмической части систем поддержки принятия решений, но и от неопределённости личностных качеств человеческих субъектов совокупности процесса принятия решения.
Процесс принятия решения в условиях неопределённости, недостаточно проработан с точки зрения правила, которое можно трактовать следующим образом, что рандомизацию управленческого решения, на основе поверхностного анализа, либо точного прогнозирования следует применять не задумываясь, т.е. наугад. В связи с этим, менеджерам среднего звена, ежечасно приходится сталкиваться с методами экспертного анализа и прогнозирования. Такая группа менеджеров, приглашает специалистов соответствующей специальности и квалификации для работы с процессом поддержки принятия решения, обладающими необходимым опытом и знаниями в этой сфере.
Качественный анализ приглашаемых специалистов, может гарантировать достаточный уровень кадров, не только со стороны, извне предприятия, но и сотрудников самого предприятия.
Проблематика процесса принятия решения в условиях неопределённости на сегодняшний день, слабо структурирована и проанализирована достаточным образом, дело в том, что на практике формализованные алгоритмы анализа применяются в редком случае, за исключением теоретического обоснования проблемы. Трудности связанные с процессом принятия решения в условиях неопределённости, нередко состоят в том, что невозможно спрогнозировать вероятности исходов в той или иной ситуации на производстве. Основным критерием, является максимизация прибыли, однако данный критерий в условиях неопределённости бесполезен, поэтому необходимо применять аналогичные критерии.
Одним из таких критериев, является максиминное решения, т.е. такое решение, в целях которого минимально возможный доход максимизируется. Методология максмминного решения заключается в отрицательном эффекте различных исходов и является наиболее аккуратным подходом в процессе принятия решения. Также существует и другие подходы в процессе принятия решения, к примеру, максимаксное решение, такое решение заключается в позитивном эффекте различных исходов и максимизации максимально возможных доходов в качестве процесса прикладного решения внутри предприятия [9].
Необходимость выбора действия либо достижения определённого заранее прогнозируемого результата, в условиях неопределённости, и есть понятие решение. Многовариативность ряда неопределённости может принимать множество форм, и представлять, к примеру, типовое решение, при инициализации которого будет существовать фиксированный набор альтернативных решений. Трактовка бинарного решения, может быть в двух булевых статичных формах, либо «да» либо «нет». Широкий спектр альтернатив, также можно трактовать как новаторское решение, либо инновационно-венчурное решение.
Матричная модель задач, принятия управленческого решения, представлена на рисунке 1.3.
Рисунок 1.3 – Матричная модель задач, принятия управленческого решения
В конечном итоге, вышенаписанное можно свести в частичную матричную модель задач принятия управленческих решений, также необходимо классифицировать несколько видов вырожденных процессов типа неопределённости, а именно, неопределённость целевой политики предприятия, неопределённость внешнего окружения среды предприятия, и неопределённость последовательного механизма воздействия на рычаги управления предприятием.