- •Введение
- •1 Формирование и обеспечение развития систем поддержки принятия решений
- •1.1 Понятие и проблемы системы поддержки принятия решений
- •1.2 Виды неопределённости процесса систем поддержки принятия управленческих решений
- •1.3 Особенности формирования рациональной системы поддержки принятия решений
- •1.4 Выводы по первому разделу
- •2 Выбор оптимального варианта информатизации бухгалтерского учёта на предприятии хлебопечения
- •2.1 Анализ рынка предлагаемых готовых информационных систем, которые могут использоваться для автоматизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения
- •2.2 Определение затрат на разработку информационной системы собственными силами
- •2.3 Определение затрат при создании информационной системы при ее заказе у сторонней организации
- •2.4 Выбор оптимального варианта информатизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения с использованием метода «Дерево решений»
- •2.5 Разработка бюджета и плана информатизации бухгалтерского учета на предприятии хлебопечения
- •2.6 Выводы по второму разделу
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение а
Приложение а
Глоссарий
Подсистема загрузки данных – ПО, которое в соответствии с определенным регламентом извлекает данные из источников и приводит их к единому формату, определенному для хранилища. Данная подсистема отвечает за формализованную логическую согласованность, качество и интеграцию данных, которые загружаются из источников в оперативный склад данных.
Подсистема обработки запросов и представления данных – подсистема, отвечающая за извлечение данных, их аналитическую обработки и представление конечным пользователям.
Потенциальный ключ – подмножество атрибутов, обладающее свойствами уникальности и минимальности. В отношении может существовать несколько потенциальных ключей.
Разведочный анализ данных (РАД) – совокупность методов, применяющихся для нахождения связей между переменными в ситуациях, когда отсутствуют (или недостаточны) априорные представления о природе этих связей. Как правило, при разведочном анализе учитывается и сравнивается большое число переменных, а для поиска закономерностей используются самые разные методы.
Сбалансированная иерархия – иерархия, в которой между верхним уровнем и любым из конечных элементов существует одинаковое количество уровней.
Связи – выступают в модели в качестве средства, с помощью которого представляются отношения между сущностями, имеющими место в предметной области. При анализе связей между сущностями могут встречаться бинарные (между двумя сущностями), тернарные (между тремя сущностями) и, в общем случае n-арные связи.
Секция данных (data mart) – относительно небольшой склад данных или же часть более общего склада данных, специфицированная для использования конкретным подразделением в организации и/или определенной группой пользователей. Если в корпоративной системе имеется две «секции данных», то общие данные, имеющиеся в обеих секциях одновременно, должны быть представлены в секциях идентично.
Система поддержки принятия решений (СППР, decision support system, DSS) – система, обеспечивающая на базе имеющихся данных получение средним управляющим звеном информации, необходимой для тактического планирования и деятельности. Опирается в значительной степени на анализ данных в БД (по современным представлениям - в складе данных) визуальными средствами (графики) и средней сложности статистическими или иными математическими методами. Системы поддержки принятия решений появились давно, однако получили новый импульс к развитию с возникновением складов данных.
Склад данных (СД, data warehouse, DWH) – база данных, содержащая предварительно обработанные исходные («сырые», «операционные» и т. д.) данные. Цель обработки состоит в том, чтобы сделать данные пригодными и удобными для аналитического использования разными классами пользователей, сохранив при этом информативность исходных данных. На практике склад данных обычно имеет структуру специфичного вида (типа «звезда» или «хлопьев»), в которой в целом не выполняется требование реляционной нормализации.
Сложный анализ данных (intelligent data analysis) – общий термин для обозначения анализа данных с активным использованием математических методов и алгоритмов, таких как методы оптимизации, генетические алгоритмы, распознавание образов, статистические методы и т. д., а также использующих результаты их применения методов визуального представления данных. Образно смысл использования сложного анализа данных может быть сведен к формулировке» получения информации из [исходных] данных».