Квалитология системного знания

теме сложности и реконструкции ее единства как целого. Понимание систем-

ных смыслов, заключенных в этих словах, связано с познанием системы через факт, положенный в ее признаковое пространство, развернутое в форма-

лизованных образах (табл. 6.20).

Главное назначение слова «Системная обусловленность» состоит в оформлении базиса пространства качествований, а также в выявлении в этом пространстве смысловых центров и элементов самопротиворечивой сущности системы. Показатели выступают участниками внутрисистемных взаимо-

действий, раскрывают системные смыслы через многообразие выявленных ролевых значений. Источником информации о взаимодействиях выступают структуры бинарных отношений (табл. 6.21).

Информационный ресурс знания возникает на этапе построения эмпирического описания изучаемой системы. Квалиметрический компонент ана-

120

литического ядра ФОС исследует качество этого описания с позиций его полноты и достаточности для раскрытия всех качественных определенностей системы; вычисляет оценки значимости показателей для передачи системных смыслов.

6.11. Оценки интеллектуального ресурса знания

Интеллектуальный ресурс представляет результаты оценивания полученного онтологического знания о системе с позиций его способности рас-

крыть и выразить многокачественную сущность системы, исходно проявленную в эмпирических данных. Интеллектуальный ресурс содержит совокуп-

ность оценочных моментов формы представления системы в качествах на двух уровнях (на системном уровне и на уровне верификации).

На системном уровне по категории «Системные модели» устанавливается набор критериев, оценивающих законченность абстрактных форм выражения качеств системы, и вычисляются значения критериев, приведенные ниже:

Низкая

На уровне верификации по категории «Кластеры объектов» оценивается способность эмпирического факта выступать носителем качеств системы,

наполнять наблюдаемые состояния системы конкретным смысловым содержанием. Значения критериев оценивания, измеряемые в порядковых шкалах,

приведены ниже:

121

Уровни раскрытия смыслов определяются через двумерное развертыва-

ние понятий и слов языка систем по категории «Системные модели».

Все качественно различные типы системы получают прямое внешнее выражение в структурах многоместных внутрисистемных отношений и их инвариантах. Понятие «Инвариантность» выражает способность системы придать идее характерного качества системы концентрированную слаженную форму единого целого. Понятие «Образность» характеризует способ-

ность системы оформлять и выражать идею ее качества во всех особенностях и дифференциациях (табл. 6.22).

Система в состояниях порождается взаимодействиями двух типов – формирующими и разрушающими качественно различные типы ее состоя-

122

ний. Многообразие этих взаимодействий лежит в основе понимания и прояв-

ления вовне сущности системы, детерминирующей подвижность наблюдаемой изменчивости состояний.

Понятие «Однокачественность» отражает способность системы к воплощению ее идеи во множестве центров пространства качествований, в ка-

ждом из которых сущность системы выходит вовне в виде конкретной качественной определенности. Понятие «Притягательность» характеризует под-

вижность качественной определенности системы множеством ее состояний с тожественными проявлениями сущности в каком-то определенном качестве

(табл. 6.23).

Главное назначение слова «Выраженность смысла» связано с воспри-

ятием полного семейства локальностей, в которых качественные определенности системы получают законченное оформление. Сопряженность слов языка систем «Коррелятивность» и «Выраженность смысла» позволяет судить о том, насколько первичные структуры бинарных отношений в пространстве признаков могут служить базой для объяснения пространства качествований системы в главных моментах его фактической организации (табл. 6.24).

123

Интеллектуальный ресурс возникает как реконструктивные семейства системных моделей и моделей взаимодействия, построенных технологией системных реконструкций. Квалиметрический компонент аналитического ядра ФОС исследует эти семейства с позиций полноты, завершенности, существенности системных моделей для раскрытия и выражения смыслов сис-

темы.

6.12. Оценки технологического ресурса знания

Технологический ресурс содержит результаты оценивания сгенерированного системного знания с позиций его полноты, законченности и качества для построения и объяснения моделей актуальных состояний системы.

Технологический ресурс работает с четырьмя формами представления системы: система в данных; система в качествах; система в формах воплощения эталонов; система в состояниях.

Слова языка систем порождают первый и второй информационные ран-

ги показателей. Первый информационный ранг определяется оценками слов «Представительность», «Коррелятивность», «Осуществленность» (табл. 6.25).

Таблица 6.25

Первый информационный ранг

Ранг показателей

Второй информационный ранг вычисляется на базе слов «Представи-

тельность типичного и особенного» и «Выражение внутрисистемных корреляций». На базе рангов определяются группы показателей, отличающихся по степени проявления вовне системных смыслов через изменчивость величин и множественность корреляций.

Первый и второй системные ранги вычисляются на базе оценок слов «Выраженность смысла», «Завершенность выражения» и «Координированная раздельность», «Опознание состояний» соответственно.

Первый системный ранг ранжирует системные модели по полноте и за-

вершенности раскрытия качественных определенностей системы (табл. 6.26).

124

Второй системный ранг упорядочивает системные модели с позиций

сложности выражения и верификации состояний системы.

Таблица 6.26

Первый системный ранг

Ранг системных моделей

Качество реконструктивного семейства системных моделей оценивается введением мер близости элементов ядра локальности и построенного приведенного треугольника к идеальной форме представления качества системы

(рис. 6.26 и 6.27).

по доле синглетов, близких к идеалу (x) угольников (y) по мере близости к идеалу (x)

Качество моделей форм воплощения эталонов выражено через оценки способности показателей системных моделей прямо передавать вовне рас-

крытые смыслы качественных определенностей системы (рис. 6.28 и 6.29).

Оценочное суждение о тождестве системного смысла и эмпирического факта реализуется через меру близости состояний объектов наблюдения, являющихся носителями конкретного качества системы, к эталонным формам этого качества (рис. 6.30).

125

Модели форм воплощения эталонов, служащие базой для построения реконструкций состояний, раскрывают внутрисистемные механизмы, детерминирующие состояния системы и объясняющие их изменчивость. Для оценки моделей введен набор критериев, приведенных ниже:

Технологический ресурс возникает как реконструктивные семейства мо-

делей форм воплощения эталонов и моделей состояний системы, построенных технологией системного дизайна. Квалиметрический компонент анали-

тического ядра ФОС исследует эти семейства с позиций полноты, завершенности, качества моделей и их значимости в определении состояний, свойств и механизмов системы.

Онтологическое и аксиологическое знания служат научной базой для разработки рациональных схем и способов реализации технологического процесса, обеспечивающих воспроизводимость сдаточных показателей ме-

таллопродукта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Технологии аналитического ядра ФОС производят онтологическое зна-

ние об исследуемой открытой системе по ее эмпирическому описанию. Открытая система раскрывается в ее сложности как многокачественной сущно-

сти. Система представляется во всех ее качествах, в эталонах и в формах во-

127

площений эталонов, в моделях состояний, в моделях механизмов системоге-

неза, в моделях, объясняющих изменчивость показателей. Онтологическое знание о системе образуют семейства объектов и атрибутов объектов техно-

логий.

Оценивание онтологического знания проводится в двух аспектах – по-

лучение фактуальных оценок и построение оценочных суждений. Фактуальные оценки характеризуют состав и количество объектов и атрибутов объек-

тов технологий. Они имеют природу технологических индикаторов, раскрывающих результативность применения общих идей и методов технологий к каждой конкретной системе. Оценочные суждения характеризуют ценности полученного онтологического знания в диспозиции «хорошо/плохо», которая оценивает качество (полноту и законченность) элементов системного знания. В оценочных суждениях реализуются квалитативные ценности объектов он-

тологического знания, образующие аксиологическое знание об исследуемой системе.

Онтологическое и аксиологическое знания объединяются в ресурсах знания: информационном; интеллектуальном; когнитивном; технологическом.

Ресурсы знания представляют и аттестуют конкретную систему (объект исследования) в четырех перспективах: система в имеющемся эмпирическом факте; система как познанная многокачественная сущность; внутрисистемные механизмы, ответственные за формирование качеств и состояний систе-

мы; система в состояниях как одно целое.

Система исходно дана контекстом, сформированным технологиями де-

скриптивного компонента ФОС. Контентом этого контекста являются смыслы системы, скрытые в эмпирических данных о ней. Ресурсы знания раскры-

вают смыслы системы и оценивают качество полученного знания. Завершением работы аналитического ядра ФОС должен стать новый контекст систе-

мы, представляющий собой законченное текстовое описание, обеспечивающее полное глубокое понимание и объяснение всех смысловых моментов системы.

Список литературы

1.Качанова, Т. Л., Фомин, Б. Ф. Методы и технологии генерации системного знания: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. 132 с.

2.Fomin, B. F., Kachanova, T. L. Physics of Open Systems: Generation of System Knowledge

//J. of Systemics, Cybernetics and Informatics. 2013. Vol. 11, № 2. P. 73–82.

128