Квалитология системного знания
.pdfРесурсы знания по проблеме качества производства металлопродукта получены технологиями аналитического ядра. Полученные результаты отражены в документированных нормативных отчетах. Содержание этих отчетов далее приведено в кратких формах и в главных аспектах.
6.2. Эмпирический портрет
Эмпирический портрет дает полное описание исследуемой системы в данных.
Срезы портрета. Эмпирический портрет характеризует систему в следующих срезах: охват системы (открытая система в ее действительных мас-
штабах и реальной сложности); проявление системы (точка зрения на систему как объективную реальность); ресурсы наблюдения (аспекты реализуемо-
сти системы); носитель системы (реальный объект и окружающая его среда, способные проявить систему); объект наблюдения (носитель актуального состояния системы).
Описание содержания срезов портрета приведено ниже:
Охват |
Полный цикл технологии производства металлопродукта (сталь- |
|
ного листа) |
Проявление |
Производственный аппарат предприятия как единая система, |
|
встроенная в готовый продукт |
Ресурсы |
Технологические операции, контрольные операции |
Носитель |
Исходные материалы, незавершенное производство, полупродук- |
|
ты, готовый продукт |
Объект наблюдения |
История производства готового изделия |
Показатели. Показатели состояния системы и ее окружения заданы
единым набором атрибутов (табл. 6.2).
|
|
Описание показателей (фрагмент) |
Таблица 6.2 |
|||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
Имя |
Наименование |
|
Шкала |
Методика |
Единица |
Характеристики |
|
измерения |
измерения |
значений |
|||
|
|
|
|
|||
S |
Содержание серы |
Интер- |
Масс- |
% |
Минимум – 0.0060; |
|
|
в стали |
|
вальная |
спектрометрия |
|
максимум – 0.0270 |
tIzl |
Время выдержки |
|
То же |
– |
мин |
Минимум – 350; мак- |
|
в изложнице |
|
|
|
симум – 1500 |
|
|
|
|
|
|
||
Rm |
Предел текучести |
|
– ̋ – |
Разрывная |
МРа |
Минимум – 465; мак- |
|
|
|
машина |
|
симум – 550 |
|
|
|
|
|
|
||
Vacuum |
Способ разливки |
|
Номи- |
|
|
Способ кодирования: |
|
|
|
нальная |
– |
– |
1 – без вакуума; |
|
|
|
|
|
|
2 – под вакуумом |
90
Набор атрибутов показателя включает имя или символическое обозна-
чение; развернутое наименование; тип шкалы измерения; методику наблюдения или измерения; единицу измерения; характеристики значений (мини-
мальное и максимальное значения, значения кодов).
Таблица наблюдений. Форматом представления системы в данных служит таблица наблюдений, имеющая стандартный формат таблицы «Объект – свойство» (рис. 6.1).
Рис. 6.1. Таблица наблюдений (фрагмент): столбцы «NPlav», «NSl» – ключи объектов наблюдения
Каждый элемент таблицы представляет собой целое или вещественное число. Шкалы измерений показателей – не ниже порядковой. Переход от номинальной шкалы к порядковой обеспечивают операции кодирования и упо-
рядочения значений качественных показателей. Интегральными оценками системы в данных являются полнота и представительность:
Полнота |
Представительность |
|
Число показателей – 52 |
Число объектов наблюдения – 288 |
|
Шкалы измерения показателей: |
Число пропусков значений: |
|
номинальная – 1 (2%) |
минимальное – 1 |
|
порядковая – 0 (0%) |
максимальное – 43 |
|
интервальная – 49 (98%) |
среднее |
– 10 |
В таблице наблюдений имеются пропуски значений (рис. 6.2).
y
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
6 |
10 |
15 |
20 |
24 |
29 |
34 |
38 |
43 |
|
|||
|
|
Рис. 6.2. Распределение строк таблицы (y) по числу пропусков (x) 91
Наличие пропусков данных затрудняет анализ статистических зависи-
мостей и построение моделей актуальных состояний системы.
Заключение по эмпирическому портрету. Полнота таблицы наблюде-
ний недостаточная. Число качественных показателей незначительное. Представительность таблицы наблюдений достаточная. Количество пропусков суще-
ственное.
6.3. Статистический портрет
Таблица наблюдений характеризует фактическое проявление типического и особенного системы в изменчивости показателей состояния. Каждый по-
казатель – независимо рассматриваемый канал наблюдения системы. Статистики. Исследуемая система получает выражение в статистиче-
ских описаниях показателей, приведенных ниже:
Характеристика |
|
|
Значения |
|
Объемы выборок |
Минимальный объем – |
0 |
|
|
|
Максимальный объем – 288 |
|
||
Изменчивость |
Показатели с неизменяющимися значениями – 1 (tDef) |
|||
величин |
Показатели с малой изменчивостью – отсутствуют |
|
||
|
Показатели с большим числом повторяющихся значений – 7 |
|||
Распределение |
Показатели с аномальными выбросами |
– 16 |
||
значений |
Показатели с большой интенсивностью вариации – 49 |
|||
|
Показатели с нормальным законом распределения – 0 |
|||
Группирование |
Число групп, равное 2 |
– |
5 |
|
данных |
Число групп, равное 3 |
– |
5 |
|
|
Число групп, равное 4 |
– 40 |
|
|
|
Число показателей с неравномерной группировкой – 5 |
Таблица наблюдений проявляет сущность системы через репрезентатив-
ные выборки значений показателей (рис. 6.3).
y
35
30
25
20
15
10
5
0
x
0 |
41 |
82 |
123 |
165 |
206 |
247 |
288 |
Рис. 6.3. Распределение показателей (y) по объему выборки (x)
92
Повторяемость значений количественных показателей уменьшает сте-
пень объективности проявления определенного аспекта исследуемой систе-
мы (табл. 6.3).
Таблица 6.3
Показатели с большим числом повторяющихся значений
Показатель |
Объем выборки |
Значение |
Частота |
Si_Pl |
288 |
0 |
284 |
Ti |
281 |
0 |
255 |
Al |
282 |
0 |
115 |
Vacuum |
286 |
1 |
270 |
TPech |
222 |
650 |
82 |
L2 |
158 |
96 |
124 |
L3 |
158 |
240 |
113 |
Показатели с предельно низкой колеблемостью значений не способны передавать вовне гетерогенность исследуемой системы. Такие показатели (tDef, Si_Pl) исключаются из последующего анализа.
Аномальные значения показателей системы отражают особые моменты в изменчивости системы (табл. 6.4). Наличие аномальных выбросов не явля-
ется критичным, но влияет на описательные статистики.
|
Таблица 6.4 |
|
Показатели с аномальными выбросами |
||
|
|
|
Количество выбросов |
Показатели |
|
5 |
Ti, TMetal |
|
3 |
P_Pl, tKov |
|
2 |
Cr_Pl, tBoc, SiO2, C, Al, , tNagr |
|
1 |
tOp, L1, tPoc, tKop, d_l |
|
Группирование данных выполняется по методу равных частот (табл. 6.5,
рис. 6.4).
|
|
|
Группирование данных (фрагмент) |
|
Таблица 6.5 |
||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Показатель |
Объем |
Интенсив- |
Минимальное |
Нижний |
Ме- |
Верхний |
Максимальное |
||
Номер |
Имя |
выборки |
ность |
значение |
квартиль |
диана |
квартиль |
значение |
|
вариации |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
C_Pl |
288 |
0.021 |
0.160 |
0.585 |
0.770 |
0.965 |
1.660 |
|
2 |
Mn_Pl |
288 |
0.019 |
0.110 |
0.190 |
0.230 |
0.275 |
0.530 |
|
3 |
Cu_Pl |
288 |
0.019 |
0.029 |
0.150 |
0.170 |
0.210 |
0.410 |
|
4 |
Ni_Pl |
288 |
0.015 |
0.140 |
0.210 |
0.250 |
0.300 |
0.480 |
|
5 |
Mo_Pl |
288 |
0.032 |
0 |
0.040 |
0.050 |
0.060 |
0.190 |
|
6 |
S_Pl |
288 |
0.013 |
0.011 |
0.030 |
0.035 |
0.040 |
0.061 |
|
7 |
Cr_Pl |
288 |
0.021 |
0.090 |
0.150 |
0.180 |
0.220 |
0.550 |
|
8 |
P_Pl |
288 |
0.019 |
0.010 |
0.017 |
0.020 |
0.024 |
0.052 |
93
Результаты группирования создают основу для анализа статистических взаимосвязей между показателями и служат базой для количественной оценки уровней значений величин.
Оценка
3
2
1
0
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
|
Номерпоказателя |
|
|
|
|
Рис. 6.4. График оценок равномерности таблиц частот
Заключение по статистическому портрету. Полнота таблицы наблю-
дений недостаточная. Число качественных показателей незначительное. Представительность таблицы наблюдений достаточная. Число показателей с большим числом повторяющихся значений среднее. Количество показателей с аномальными выбросами среднее. Распределение значений всех показателей не отвечает нормальному закону распределения. Группирование данных неудовлетворительное.
6.4. Структурный портрет
Структурный портрет содержит оценки исходного абстрактного представления системы, характеризующие выраженность смыслов системы через атрибуты структур отношений.
Парная связь. В качестве независимо рассматриваемого среза проявления множественных внутрисистемных корреляций выступают парные связи, описание которых приведено ниже:
Характеристика |
|
|
Значения |
|
Двумерные выборки |
Отсутствуют |
|
|
|
с малым объемом |
|
|
|
|
Значимые парные |
Аппарат статистических мер: |
|
||
связи |
информационная мера |
– 328 (56%) |
||
|
непараметрические статистики – 258 (44%) |
|||
Знак связи |
Неопределенный – 3. Из них восстановлено – 3 (100%) |
|||
|
Положительный |
– 376 (64%) |
|
|
|
Отрицательный |
– 210 (46%) |
|
|
Форма связи |
Сильная |
– |
8 (1.4%) |
|
|
Монотонная – 235 (40%) |
|
||
|
Сложная |
– 109 (19%) |
|
94
Знак парной связи характеризует доминанту совместной типической из-
менчивости двух показателей. Неопределенные связи снижают полноту контрастного выражения системы. Форма связи представляет систему в ее про-
стейшей проекции через монотонность, сложность и силу связи (рис. 6.5 и 6.6).
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
x |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
x |
0.01 |
0.02 |
0.03 |
0.04 |
0.05 |
0.06 |
0.07 |
0.08 |
|
0.2 |
0.7 |
1.2 |
1.7 |
2.2 |
2.7 |
3.2 |
3.8 |
|
|
|
||||||||||||||||
Рис. 6.5. Распределение показателей (y) |
|
Рис. 6.6. Распределение показателей (y) по |
|
||||||||||||||
|
|
по силе связей (x) |
|
|
|
величине преобладания монотонных связей |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
над немонотонными связями (x) |
|
|
Подавляющее преобладание слабых сложных связей свидетельствует о гетерогенности внутрисистемных механизмов, ответственных за изменчивость величин.
Структуры отношений. Звездный граф указывает на область проявления активности конкретного показателя. Двухслойный граф передает реаль-
ную многовидность изменчивости показателя, взятого в окружении всех его связей с другими показателями, устанавливает область проявления всех сис-
темных механизмов с участием конкретного показателя. Основные характеристики графов и их значения приведены ниже:
Характеристика |
Значения |
|
Звездные |
Доля покрытия графа – от 0.204 до 0.735 |
|
структуры |
Подобные структуры – отсутствуют |
|
Двухслойные |
Плотность подграфов – от 0.485 до 0.795 |
|
графы |
Несвязные подграфы – отсутствуют |
|
Противоречия |
Число треугольников – от 67 до 1846 |
|
в двухслойных |
Участие вершин в треугольниках – от 28 до 323 |
|
графах |
Число треугольников противоречий – от 13 до 533 |
|
|
Доля треугольников противоречий |
– от 0.12 до 0.45 |
|
Участие вершин в противоречиях |
– от 6 до 130 |
Граф связей задает исходное целостное схематическое описание системы, если для него характерно отсутствие глобального и локальных балансов.
Граф описывается набором числовых атрибутов, приведенных далее:
95
Характеристика |
Значения |
Атрибуты графа |
Число вершин – 50 |
связей |
Число ребер – 586 |
|
Плотность – 0.478 |
|
Число компонентов связности – 1 |
|
Блоки и мосты – отсутствуют |
|
Степени вершин – от 10 до 36 |
|
Степени вершин менее 5 – отсутствуют |
Сбалансирован- |
Знаковый баланс – отсутствует |
ность графа связей |
Число треугольников – 2872 |
|
Число треугольников противоречий – 803 |
Степень вершины графа (показателя) служит характеристикой потенциала изменчивости показателя, взятого в окружении всех его взаимозависи-
мостей (рис. 6.7).
y
12
10
8
6
4
2
0
10 |
14 |
17 |
21 |
25 |
29 |
32 |
36 |
x |
|
Рис. 6.7. Распределение показателей (y) по степени вершины (x)
Треугольники и треугольники противоречий являются простейшими структурами, посредством которых раскрывается многокачественная сущность системы. Их число должно быть достаточным для построения полного реконструктивного семейства системных моделей (рис. 6.8 и 6.9).
y |
y |
|
16 |
12 |
|
14 |
10 |
|
12 |
||
|
||
10 |
8 |
|
|
||
8 |
6 |
|
6 |
4 |
|
4 |
||
2 |
||
2 |
||
|
||
0 |
0 |
|
67 321 575 829 1084 1338 1592 1846 x |
13 87 162 236 310 384 459 533 x |
|
Рис. 6.8. Распределение вершин (y) |
Рис. 6.9. Распределение вершин (y) по коли- |
|
по количеству треугольников (x) |
честву треугольников противоречий (x) |
96
Заключение по структурному портрету. Эмпирическое описание дос-
таточно для построения графа связей. Влияние пропусков данных незначительно. Неинформативные показатели отсутствуют. Сложность системы про-
явилась через атрибуты парных связей в недостаточной степени. Плотность графа связей удовлетворительная. Доля треугольников противоречий в их общем числе высокая. Сбалансированные двухслойные графы отсутствуют. Для подавляющего числа двухслойных графов характерны треугольники противоречий, не содержащие выделенную вершину. Количество двухслойных графов с малой долей противоречивых ребер незначительно. Граф связей может служить базой системных реконструкций.
6.5. Системный портрет
Системный портрет выражает полноту и завершенность полученного системного знания через наборы инвариантов (структур отношений) и их атрибуты.
Показатели и противоречия. Противоречия в графе связей проявляют в совокупности реальную сложность системы, описываемую набором харак-
теристик:
Характеристика |
|
Значения |
|
|
Статистика |
Треугольники противоречий – 803 |
|
|
|
противоречий |
неразрешенные треугольники – 104 |
|||
|
охваченные треугольники |
– |
95 |
|
|
неохваченные треугольники |
– |
9 |
|
|
Вхождения показателей в неразрешенные треугольники: |
|||
|
показатели с большим числом вхождений – 3 (от 17 до 22) |
|||
|
показатели с малым числом вхождений – 17 (от 1 до 4) |
|||
|
показатели, не вошедшие в треугольники – 10 |
|||
Главная системная |
Особая |
– 33 |
|
|
роль показателей |
Вершина базы |
– 16 |
|
|
|
Дополнительная – 1 |
|
|
|
|
Неопределенная – нет |
|
|
|
Смысловая актив- |
Вхождения показателей: |
|
|
|
ность показателей |
в ядро локальности – от 0 до 13 (среднее значение 5) |
|||
|
в окружение ядра – от 0 до 17 (среднее значение 6) |
Разрешенные треугольники прямо раскрывают многокачественную сущ-
ность системы, порождая системные модели. Неразрешенные треугольники свидетельствуют о нераскрытом потенциале сложности системы как в ее ка-
чественном многообразии, так и в полноте оформления каждой ее качественной определенности. Охваченные треугольники свидетельствуют о потен-
97
циале познания смыслов системы. Неохваченные треугольники характеризу-
ют незаконченность системного знания. Особые вершины и базы являются главными носителями информации о сущности системы. В синглетах скон-
центрированы все смыслы системной организации и механизмов системогенеза.
Системные модели. Разделяющая структура представляет собой структуру отношений, раскрывающую одну характерную неоднородность систе-
мы. Объединяющая структура является структурой отношений, оформляющей систему в какой-то ее одной качественной определенности. Локальность служит полным завершенным представлением системы как одной качественной определенности целого. Эталонные модели устанавливают реально вы-
раженные типы изменчивости системы. Эталонные модели состояний задают идеальные образы качеств системы, способных воплотиться в ее актуальных состояниях. Описание характеристик системных моделей приведено ниже:
Характеристика |
Значения |
Состав системных |
Разделяющие структуры – 228 |
моделей |
Объединяющие структуры – 33 |
|
Эталонные модели – 66 |
|
Эталонные модели состояний – 132 |
|
Локальности, образованные одной разделяющей структурой, – |
|
2 (SiO2, tOp) |
|
Локальности с незавершенной формой – 12 |
|
Локальности с высокой степенью подавления – 4 (S_Pl, SiO2, |
|
tOp, L1) |
|
Локальности с непроявленностью системных смыслов – нет |
Системное устроение |
Число вершин: |
моделей |
в ядре – от 3 до 24 |
|
в факторе – от 2 до 21 |
|
в локальности – от 7 до 32 |
Состав ядер моделей |
Число баз в ядре – от 2 до 23 (среднее значение – 7.8) |
|
Монотонные базы – 124 |
|
Немонотонные базы – 104 |
|
Базы с сильной связью – нет |
|
Связность ядра: |
|
1 компонент связности – 17 |
|
2 компонента связности – 12 |
|
3 компонента связности – 4 |
Сильные монотонные базы гарантируют высокий уровень инвариантности структурной организации локальности к возможным изменениям эмпи-
рического описания. Несвязное ядро фиксирует принципиальные моменты сложной системной организации как целого в определенном качестве.
98