Виды выборок

Принцип отбора

Детерминированные выборки

Нерепрезентативные

осно­ваны на отборе наиболее доступных элементов

Преднамеренные

основаны на отборе вручную тех элементов, которые, по мнению исследова­теля, отвечают целям исследования

Квотные

формируемые путем включения в выборку элементов в той пропорции по основным характеристикам, в которой они присутствуют в общей исследуемой совокупности

Вероятностные выборки

Простая случайная

в которой каждый элемент объекта исследования с равной вероятностью может попасть в выборочную совокупность, формируется путем случайного равновероятного отбора элементов из их полного пе­речня.

Стратифицированная

СТРАТЫ - однородные!!!!

1. генеральная совокупность разделяется на непересекающиеся ис­черпывающие подмножества,

2. в каждом из подмножеств производится отбор элементов по методу простой случайной выборки

Групповая (кластерная)

КЛА­СТЕРЫ - репрезентативные!!!!

1. исследуемая совокупность делится на несколько непересе­кающихся исчерпывающих подмножеств (кластеров),

2. про­изводится случайный отбор подмножеств для исследования

3. в отобранных подмножествах вероятностным методом отбираются конкретные элементы для исследования.

№

Показатель

Повторный отбор

Бесповторный отбор

Малая выборка

1)

Средняя ошибка выборки

(1)

(2)

(3^*)

где - дисперсия выборки;

n - количество единиц в выборочной совокупности.

N - объем генеральной совокупности.

*малая выборка объемом менее 20 единиц

Формулу (1) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не превышает 5% от объема генеральной совокупности.

2)

Предельная ошибка

(4)

где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа.

Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683.

3)

Границы среднего значения признака в генеральной совокупности

(5)

где - средняя в генеральной совокупности;

- выборочная средняя.

4)

Пределы генеральной средней

(6)

5)

Оптимальная численность выборки

(7)

(8)

-

№

Показатель

Повторный отбор

Бесповторный отбор

Малая выборка

1)

Средняя ошибка доли альтернативного признака выборки

(9)

(10)

(11)

где μ_w - средняя ошибка доли альтернативного признака;

w - доля альтернативного признака в выборочной совокупности;

n - количество единиц в выборочной совокупности;

N - количество единиц в генеральной совокупности.

малая выборка объемом менее 20 единиц

Формулу (9) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не более 5% от объема генеральной совокупности.

2)

Предельная ошибка доли альтернативного признака

(12)

где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа.

Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683.

3)

Границы доли альтернативного признака в генеральной совокупности

(13)

4)

Пределы доли альтернативного признака в генеральной совокупности

(14)

где Р - доля альтернативного признака в генеральной совокупности;

w - выборочная доля альтернативного признака;

Δ_w - предельная ошибка доли альтернативного признака.

5)

Оптимальная численность выборки

(15)

(16)

-