Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 8 Ряды динамики.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
26.11.2019
Размер:
190.98 Кб
Скачать

Тема: Ряды динамики

При анализе рядов динамики решаются несколько задач:

  • находят показатели динамики, характеризующие развитие явления во времени: абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста.

  • определяют средние показатели в рядах динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.

  • выявляют основную тенденцию развития при помощи подходящего математического уравнения.

  • выявляют наличие сезонных колебаний.

1) Для расчета первой группы показателей используются показатели динамики. Они бывают цепными и базисными в зависимости от использования постоянной или переменной базы сравнения. Если в качестве базы сравнения используются уровни предшествующих периодов, такие показатели называются цепными. При использовании неизменной базы сравнения (как правило, первого уровня ряда динамики) рассчитывают базисные показатели динамики.

Показатель

Способ расчета

Номер формулы

базисный

цепной

Абсолютный прирост (+) или сокращение (-)

1

Темп роста

2

Темп прироста

3

или ±Тпр = Тр -100%

4

где уi - сравниваемый уровень ряда;

уб - уровень явления в периоде, принятом за базу сравнения;

уi-1 - уровень явления в предшествующем периоде.

2) Средние показатели в рядах динамики можно определить следующим образом:

Показатель

Способ расчета

Номер формулы

Средний уровень

моментного ряда динамики с равностоящими датами

5

Средний уровень

моментного ряда динамики с неравностоящими датами

6

Средний уровень

интервального ряда

7

Средний абсолютный прирост

или

8

Средний темп роста

или

9

Средний темп прироста

10

где уi - уровень ряда в i-м периоде;

n - количество уровней в ряду динамики;

ti - промежуток времени, в течение которого уровень i-го ряда динамики оставался неизменным;

∆ уi - цепной абсолютный прирост в i-м периоде;

k - количество абсолютных приростов или темпов роста в изучаемом ряду динамики;

yn - последний уровень ряда динамики.

3) Наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются:

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Суть метода – преобразование первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов (месячные в квартальные, квартальные в годовые и т.д.)

Метод скользящей средней основан на определении по исходным данным теоретических уровней ряда, в которых случайные тенденции развития выражаются в виде определенной плавной линии. Для этого устанавливаются звенья для исходного ряда, которые должны отвечать длительности внутригодовых циклов в исходном ряду. По звеньям рассчитывают скользящую среднюю по формуле средней арифметической. При вычислении каждой новой скользящей средней «отбрасывают» один уровень ряда слева и «присоединяют» один уровень справа. Полученные значения скользящей средней записывают по середине соответствующего звена.

Для получения обобщенной статистической оценки используется метод аналитического выравнивания заключается в подборе подходящей математической функции и расчете параметров соответствующего уравнения. Подбор адекватной функции осуществляют методом наименьших квадратов, суть которого в минимизации суммы квадратов отклонений между теоретическими (yt) и фактическими (yi) уровнями ряда:

∑( yt - yi)2 →min (11)

Если выравнивание осуществляют одновременно по нескольким уравнениям, наиболее подходящая функция выбирается на основе сравнения стандартизированных ошибок аппроксимации:

(12)

В практике статистического изучения тренда различают следующие типы развития социально-экономических явлений во времени:

Тип развития

Основная характеристика

Уравнение

Примечания

Равномерное развитие

постоянные абсолютные приросты: ∆yц ≈const

yt=a0 + a1t

(прямая)

(13)

a0 и a1- параметры уравнения; t – время;

a1- отражает насколько единиц изменится уровень ряда при изменении t на одну единицу; при a1<0 – происходит равномерное снижение, при a1>0 - возрастание

Равноускоренное (равнозамедленное) развитие

постоянное во времени увеличение (замедление) развития: ±Тпрцепной ≈const

yt=a0 + a1t+ a2t2

(парабола второго порядка) (14)

а2 – характеризует постоянное изменение интенсивности развития в единицу времени, при a2<0 – происходит замедление роста, при a2>0 – ускорение развития. Значение остальных параметров идентично уравнению прямой.

Развитие с переменным ускорением (замедлением)

переменное во времени увеличение (замедление) развития: ±Тпрцепной ≠const

yt=a0 + a1t+ a2t2+ a3t3

(парабола третьего порядка) (15)

а3 – отображает изменение ускорения; при a3<0 – ускорение замедляется, при a2>0 – ускорение возрастает.

Значение остальных параметров идентично параметрам уравнения параболы второго порядка.

Развитие по экспоненте

стабильные темпы роста:

Трцепной ≈const

yt=a0 × a1t

(показательная функция) (16)

a1- темп роста (снижения) изучаемого явления в единицу времени, т.е. интенсивность развития.

Развитие с замедлением роста в конце периода

цепные абсолютные приросты сокращаются в конце ряда: ∆yц →0

yt=a0 + a1×lg t

(17)

a0 и a1- параметры уравнения; t – время

Значения параметров уравнения тренда можно определить из системы нормальных уравнений (по методу наименьших квадратов). Примеры расчетов для наиболее распространенных моделей приведены ниже:

Уравнение

Система нормальных уравнений

Формулы расчета параметров

Упрощенные расчеты по методу отсчета от условного нуля (∑t=0)

yt=a0 + a1t

(прямая)

{

na0 + a1∑ti =∑yi

a0∑ti + a1∑ti2 =∑tiyi

(18)

(19)

(20)

(21)

yt=a0 + a1t+ a2t2

(парабола второго порядка)

{

na0 + a1∑ti + a2∑ti2 =∑yi

a0∑ti+ a1∑ti2 + a2∑ti3 =∑tiyi

a0∑ti2+a1∑ti3 + a2∑ti4 =∑ti2yi

(22)

(23)

(24)

yt=a0 + a1t+ a2t2+ a3t3

(парабола третьего порядка)

{

na0+a1∑ti+a2∑ti2+a3∑ti3 =∑yi

a0∑ti+a1∑ti2+a2∑ti3+a3∑ti4 =∑tiyi

a0∑ti2+a1∑ti3+a2∑ti4+a3∑ti5 =∑ti2yi

a0∑ti3+a1∑ti4+a2∑ti5+a3∑ti6 =∑ti3yi

(25)

(26)

(27)

(28)