МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ и науки РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

В.М. Еськов

О.Е. Филатова

С.А. Третьяков

СИСТЕМНАЯ ЭКОЛОГИЯ

Учебное пособие для студентов биологических

факультетов университетов по выполнению лабораторно-практических работ (специализация “Биоэкология”)

Часть 2

(стохастический и синергический подходы)

Сургут – 2007

Оглавление
		Стр.
8.	Функция распределения. Гистограмма
9.	Расчет доверительного интервала на ЭВМ
10	Метод наименьших квадратов в расчети уравнений регрессии.
11.	Основы корреляционного анализа.
12.	Статистическая проверка гипотез в экологии
13.	Элементы дисперсионного анализа
14.	Системный анализ и синтез в экологии. Расчет параметров порядка (3 метода)
15.	Расчет параметров аттракторов экофакторов Югры.

Лабораторная работа № 8. Функция распределения. Гистограмма

Цель работы.

Студент должен знать: смысл первичной статистической обработки результатов исследований, параметры и способы распознания различных типов распределения случайных величин.

Студент должен уметь: произвести первичную статистическую обработку результатов экологических экспериментов, произвести построение гистограмм.

Практическое значение выполняемых исследований.

Количественные закономерности в природе и технике могут быть изучены с использованием методов математической статистики. Таким образом может быть выполнен анализ основных погрешностей в различных измерениях с использованием простейших методов статистической обработки результатов экологических и биологических измерений. Использование программ в языках программирования (например, BASIC) для нахождения различных статистических характеристик и обработки результатов позволяет резко облегчить механические многократно повторяемые операции в расчетах и повысить их точность.

Литература

1. Еськов В.М., Филатова О.Е., Рачковская В.А. Статистическая обработка результатов измерений в практикуме по экологии и естествознанию.- Сургут: Изд. СурГУ, 1999.- 43 с.

2. М. Дж. Кендалл, А. Стюарт. Теория распределений.

3. Гмурман В. В.. Теория вероятностей и математическая статистика.

Бюджет времени: На изучение темы отводится 6 часов, из них 2 часа лекций, 2 часа лабораторные занятия и 2 часа на самоподготовку.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО I ЭТАПУ

"Самоподготовка"

Для подготовки к лабораторной работе Вам следует повторить материал прошлых курсов, изучить лекции и ответить на следующие вопросы:

1. Каков смысл статистической обработки результатов?

2. Сформулируйте теорему Бернулли.

3. Что такое случайная величина? Назовите величины ее характеризующие.

4. В чем отличие распределения Гаусса от распределения Пуассона?

5. Как осуществляется поиск грубых ошибок (промахов) эксперимента?

6. Сформулируйте алгоритм поиска ошибки эксперимента.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО II ЭТАПУ:

“Выполнение лабораторной работы”

1. Отранжируйте ряд с экспериментальными данными (получите их у преподавателя) и разбейте его на 5-7 интервалов.

2. Рассчитайте для каждого интервала и запишите в таблицу ( ).

3. Постройте гистограмму: по вертикале , а по горизонтали .

4. Сравните график с функцией Гаусса и сделайте вывод.