- •Итого по дисциплине 108 ч итого по дисциплине 3 зет Новочеркасск 2011
- •Содержание
- •1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Краткая характеристика дисциплины и ее место в учебном процессе
- •1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
- •1.4. Связь с последующими дисциплинами
- •1.5. Требования к результатам освоения дисциплины
- •2. Распределение тем и часов занятий по модулям и семестрам
- •3. Содержание модулей
- •4 Семестр
- •3.1. Содержание модуля 1 (36 часов)
- •3.1.1. Наименование тем лекций, их содержание и объем в часах – 6 часов
- •Тема 1. Вариационные ряды и их числовые характеристики.
- •Тема 2. Элементы комбинаторики. – 2 часа, уз – 2
- •Тема 3. Элементы теории вероятности. 2 часа, уз – 2
- •3.1.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование и объем в часах – 12 часов
- •3.1.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах – не предусмотрены.
- •3.1.4. Разделы курсовой проекта, курсовой работы, реферата, домашнего задания, их содержание и характеристика – не предусмотрены.
- •3.1.5. Самостоятельная работа студентов
- •Тема 4. Формулы полной вероятности и байеса. – 2 часа, уз – 2
- •Тема 5. Дискретные случайные величины. – 2 часа, уз – 2
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины. – 2 часа, уз – 2.
- •3.2.2. Практические занятия, их наименование и объем в часах – 12 часов
- •3.2.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах – не предусмотрены.
- •3.2.4. Разделы курсовой проекта, курсовой работы, реферата, домашнего задания, их содержание и характеристика – не предусмотрены.
- •3.2.5. Самостоятельная работа студентов
- •Тема 7. Закон больших чисел. – 2 часа, уз – 2
- •Тема 8. Выборочный метод и статистическое оценивание.
- •Тема 9. Статистическая проверка гипотез. – 2 часа, уз – 2
- •3.3.2 Практические (семинарские) занятия, их наименование и объем в часах – 12 часов
- •3.3.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах – не предусмотрены.
- •3.3.4. Разделы курсовой проекта, курсовой работы, реферата, домашнего задания, их содержание и характеристика – не предусмотрены.
- •3.3.5. Самостоятельная работа студентов
- •3.3.6. Самоконтроль полученных знаний
- •3.3.7. Учебно-методические материалы по модулю
- •4. Учебно-методические материалы и информационное обеспечение дисциплины
- •Занятия, проводимые в интерактивных формах, составляют 12 ч (22,2 %).
- •7. Методические материалы к тестовому контролю знаний студентов
- •7.1. Вопросы к модулю 1 (темы 1 – 3)
- •7.2. Вопросы к модулю 2 (темы 4 – 6)
- •7.3. Вопросы к модулю 3 (темы 6 – 7)
- •8. Внеаудиторная самостоятельная работа студентов
- •10. Календарный план (рейтинг-план)
1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
Цель изучения дисциплины «Введение в математическую статистику» заключается в получении студентами основных научно-практических знаний в области статистической обработки данных.
Задачи дисциплины изучение вопросов обеспечения единства всех наблюдаемых событий, вероятности события, показателей оценки данных, степени взаимосвязи и зависимости между данными, программных средств автоматизации статистических расчётов.
1.2. Краткая характеристика дисциплины и ее место в учебном процессе
Дисциплина «Введение в математическую статистику» позволяет сформировать у студента знания и умения:
разрабатывать схемы статистической оценки (обработки) данных;
оценки вероятности и риска наблюдаемого события на различных этапах жизненного цикла продукции;
проводить оценку степени взаимосвязи между данными и строить зависимости между ними;
выполнять проверку основных статистических гипотез на любых выборках данных.
Дисциплина «Введение в математическую статистику» является промежуточным этапом обучения студентов по специальности 221400 «Управление качеством» и позволяет:
систематизировать основные понятия теории вероятностей и математической статистики, характеристики выборки и принципы установления зависимости между данными.
применять знания на практике для оценки данных, сравнения выборок и нахождения зависимостей между выборками.
владеть навыками работы с программными средствами автоматизации для проведения статистических расчётов.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Изучение дисциплины базируется на учебном материале предыдущих курсов «Математика», «Информатика», «Планирование качества».
В результате изучения дисциплин студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями:
способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;
владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации
способностью вести планирование и управление процессами деятельности.
№ |
Наименование дисциплины и ее разделы |
Уровень знания |
Номера тем изучаемой дисциплины |
Шифр компетенции |
1. |
Математика |
4 |
в полном объеме |
ОК1,6,11 |
2. |
Информатика |
3 |
в полном объеме |
ОК12,13 |
3. |
Планирование качества |
5 |
в полном объеме |
ПК11 |
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Знания и умения, приобретенные студентами при изучении дисциплины «Введение в математическую статистику» (4 семестр) используются при изучении следующих дисциплин: «Технология и организация производства продукции и услуг» (5 семестр), «Управление процессами», (7 семестр) «Всеобщее управление качеством» (8 семестр) «Статистические методы в управлении качеством» (8 семестр).
1.5. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ОК11 – способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования к обработке статистической информации.
В результате изучения данной дисциплины студент должен:
Знать:
основные понятия теории вероятностей и математической статистики, характеристики выборки и принципы установления зависимости между данными.
Уметь:
применять знания на практике для оценки данных, сравнения выборок и нахождения зависимостей между выборками.
Владеть:
навыками работы с программными средствами автоматизации для проведения статистических расчётов.