27.Оценка тесноты связи признаков. Показ. Тесноты связи

Оценка тесноты связи Y со всеми X_i производится с помощью совокупного коэффициента (индекса) детерминации и корреляции.

- совокуп коэф дет.

Где: в числители факторная, в знаменатели общая.

- совокуп коэф корреляции

Коэффициенты эластичности вычисляются на базе первых частных производных и показывают на сколько % изменится в среднем результат при увеличении Х_i на 1% при фиксировании остальных факторов.

— коэффициент

— коэффициент показывает средних квадротических отклонений изменяется результат при увеличении Х_i на одно средне-квадротическое отклонение. При неизменности остальных факторов входящих в уравнение.

Для парной линейной регресии .

Для множественной связи между коэффициентами корреляции и -коэффициентами можно установить зависимость :

Если в модели анализируется два влияющих фактора , то совокупный коэффициент детерминации можно найти через значения парных коэффициентов корреляции.

- совокуп. коэф. множеств. коррел.

28.Оценка достоврености результатов проведенного кра

Оценка происходит по той же схеме, что и при парной линейной зависимости.

Расчет параметров t— критерия и F—критерия.

Где: R_i — величина множественого коэффициента корреляции; X_i — c остальными факторами .

где: k — число факторов в модели.

Если F расчетное больше или равно F табличного, то 0-гипотеза отвергается и подтверждается достоверность произведенного КРА.

29.Стандартизированный вид лин урав связи

В курсе математической статистике в разделе “Выборочный метод и законы распределения случайной величины” устанавливается зависимость между индивидуальными значениями показателя и его средним квадратичным отклонением.

Значение t_i — является новой переменной в нашей многофакторной модели и называется стандартизированной моделью, если наша модель не зависит от t_i , то

где:

В стандартизированном виде нет свободного члена.

30. Понятие о динамич. Рядах. Виды рд

Согласно основному диалектическому методу анализа в статистике показатели рассматриваются в динамике, т.е. во времени. Государственными органами статистики выпускаются сборники, отражающие обобщенную информацию по годам.

Ряды статистических величин, характеризующие изменение явлений во времени, называются динамическими или хронологическими, или временными рядами.

Ряды динамики состоят из двух элементов: y – уровень ряда и t – время, к которому эти уровни относятся (эти характеристики характеризуют наш показатель).

Чаще всего информация задается в виде таблиц(гор, верт)

Виды РВ(по Кетле):

1.эволюторный; 2.ундуляторный; 3.периодический; 4.осциляторный.

Уровни ряда могут быть любой статистической величиной, т.е. объемный показатель, интенсивный или относительный. Параметр t может отражать временной интервал или определенный момент времени: в первом случае ряд называется интервальным, во втором – моментным.

В интервальных рядах величина t может быть различной: неделя, декада, месяц, год, пятилетка и т.д.

Условия правильного построения рядов:

1.Сопоставимость рядов по территории. Несопоставимость может возникнуть при административном пересмотре границ колхозов, бригад, районов, областей и т.д.

2.Сопоставимость по единицам измерения. Несопоставимость данного вида возникает при различном подходе к расчетным показателям.

Вопросы:

1.Предмет, метод и осн. понятия науки ст-ки

2. Принципы, ф-ии С. Связь с др. науками

3.Орг-ия ст-ки в РБ и ее задачи

5. Этапы стат. исследования

6.Этапы, виды и сп-бы стат наблюдений

7.Достовреность и своевременность наблюдения. Виды ошибок наблюдения и их исключение

8.Определение сводки и группировки и из задачи

9. Виды группировок

10. Виды интервалов группир и их нахождение

11.Понятие системы группир и перегруппировки

12.Равночастотные группир и их использование

13.Использование дисперсионного анализа и F-критерии в группировка

14.Стат таблицы и правила их оформления

15.Определение выборочного наблюдения(ВН)

16.Обозначение показателей при ВН

17.Сп-бы отбора единиц. Виды выборок.

18.Условия применения КРА

19.Этапы КРА

20.Виды парной КРС

21.Парная лин. КРМ

22.Показатели тесноты связей и достоверности парной лин КРМ

23.Расчет параметров криволин уравнений

24.Оценка тесноты связей и достоверности параметров при криволин парных связях

25.Поиск уравнения КР Модели

26.Расчет параметров линейного множественного уравнения связи

27.Оценка тесноты связи признаков. Показатели тесноты связи

28.Оценка достоверности результатов проведенного КРА

29.Стандартизированный вид лин урав связи

30. Понятие о динамич. рядах. Виды РД