- •1.Предмет, метод и осн. Понятия статистики
- •2.Принципы, ф-ии ст-ки. Связь с др.Науками
- •5. Этапы стат исследования
- •6.Этапы, виды и сп-бы стат.Наблюдений
- •7.Достоверность и своевременность наблюд. Виды ошибок наблюдения и их исключение
- •11. Понятие системы группир и перегруппир.
- •8.Определение сводки и группировки, задачи
- •9.Виды группировок:
- •10.Виды интервалов группир и их нахождение
- •12.Равночастотные группир и их исп-ние
- •14.Стат.Таблицы и правила их оформления
- •15.Определение выборочного наблюдения (вн
- •16.Обозначение показателей при вн
- •25. Поиск уравнения кр модели
- •18.Условия применения кра
- •19.Этапы кра
- •20.Виды парной крс
- •21.Парная линейная кра(модель)
- •23.Расчет параметров криволин. Уравнений
- •24.Оценка тесноты связей и достоверности параметров при криволин парных связях
- •22.Показатели тесноты связей и достоверности парной линейной крм
- •26.Расчет параметров линейного множественного уравнения связи
- •27.Оценка тесноты связи признаков. Показ. Тесноты связи
- •28.Оценка достоврености результатов проведенного кра
- •29.Стандартизированный вид лин урав связи
- •30. Понятие о динамич. Рядах. Виды рд
10.Виды интервалов группир и их нахождение
Проблема интервала группировочного признака и количества групп в группировке решается в зависимости от типа (вида) группировки В аналитической группировке по количественному признаку число групп и величины интервалов зависят от задачи исследования и колеблемости группировочного признака и может быть определёно несколькими сп-ми:1 i=xmax-xmin/n- величина интервала
2.Ф-ла Стержесса(исп-ем если кол-во ед. в сов-ти >30):
n=1+3,322*lgN, i=R,A/1+3,322*lgN
R-размах.
3.с произвольным интервалом разбивается сов-ть если оно мало по объему или группир. Признак имеет сильную колеблемость или неравномерность. Интервалы бывают: открытые и закрытые; равные и неравные.
12.Равночастотные группир и их исп-ние
Иногда приходится проводить исследование в совокупности, где распределение группировочного признака крайне неравномерно. Однако, необходимо сохранить всю сов-ть целиком. Тогда прибегают к равночастотным группировкам. Т.е. все предпр. Ранжируют по группировочному признаку и сов-ть делят на группы, определив сколько предпр. войдет в каждую группу. Такие группировки называют равночастотными.
13.Исп-ние дисперс анализа и F критерия…
В результате проведения анализа показателей, включенных в группировку можно установить наличие связей межу ними. Однако наши выводы о наличии связей могут оказаться ошибочными. Поэтому установленные связи должны быть подтверждены с помощью критериев достоверности или другими статистическими методами. Если группировочный признак является факторным, а остальные показатели, включенные в анализ – результативные признаки, то достоверность зависимости результатов от фактора можно доказать с помощью критерия Фишера.
В экономическом анализе принято предполагаемое утверждение называть рабочей гипотезой. В противовес рабочей гипотезе о наличии связей между признаками может быть установлена "нуль-гипотеза", утверждающая отсутствие достоверных связей между анализируемыми показателями. Особое место среди показателей вариации занимает дисперсия. Очень важно уметь из общего объема влияния выделить вариацию за счет постоянно действующих факторов.
где Хi – значение анализируемого показателя у каждой единицы объекта, Хобщ – среднее значение показателя по всей совокупности,
f– частота значений анализируемого показателя. Д исперсия, отражающая вариацию результата под воздействием какого-то фактора, называется межгрупповой или факторной. Ее вычисляют по формуле:
где - среднее значение показателя в каждой группе
Однако на результативный показатель влияет не только группировочный фактор, рассматриваемый в анализе, но и другие факторы. Кроме того, всегда присутствует случайная колеблемость анализируемого показателя. Сила случайной (остаточной) колеблемости оценивается по величине остаточной дисперсии, которую можно вычислить двумя способами.
П ри первом – используем правило сложения дисперсий, которое рассматривается в курсе математической статистики:
И з нее получаем формулу для расчета остаточной дисперсии:
Н а базе полученных дисперсий вычисляют значение F–критерия (критерия Фишера) по одной из формул:
Символом "ν" обозначается "число степеней свободы". В группировке
--------------------------------------------------------------