Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ШПОРЫ по ст-ке.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
24.11.2019
Размер:
294.4 Кб
Скачать

10.Виды интервалов группир и их нахождение

Проблема интервала группировочного признака и количества групп в группировке решается в зависимости от типа (вида) группировки В аналитической группировке по количественному признаку число групп и величины интервалов зависят от задачи исследования и колеблемости группировочного признака и может быть определёно несколькими сп-ми:1 i=xmax-xmin/n- величина интервала

2.Ф-ла Стержесса(исп-ем если кол-во ед. в сов-ти >30):

n=1+3,322*lgN, i=R,A/1+3,322*lgN

R-размах.

3.с произвольным интервалом разбивается сов-ть если оно мало по объему или группир. Признак имеет сильную колеблемость или неравномерность. Интервалы бывают: открытые и закрытые; равные и неравные.

12.Равночастотные группир и их исп-ние

Иногда приходится проводить исследование в совокупности, где распределение группировочного признака крайне неравномерно. Однако, необходимо сохранить всю сов-ть целиком. Тогда прибегают к равночастотным группировкам. Т.е. все предпр. Ранжируют по группировочному признаку и сов-ть делят на группы, определив сколько предпр. войдет в каждую группу. Такие группировки называют равночастотными.

13.Исп-ние дисперс анализа и F критерия…

В результате проведения анализа показателей, включенных в группировку можно установить наличие связей межу ними. Однако наши выводы о наличии связей могут оказаться ошибочными. Поэтому установленные связи должны быть подтверждены с помощью критериев достоверности или другими статистическими методами. Если группировочный признак является факторным, а остальные показатели, включенные в анализ – результативные признаки, то достоверность зависимости результатов от фактора можно доказать с помощью критерия Фишера.

В экономическом анализе принято предполагаемое утверждение называть рабочей гипотезой. В противовес рабочей гипотезе о наличии связей между признаками может быть установлена "нуль-гипотеза", утверждающая отсутствие достоверных связей между анализируемыми показателями. Особое место среди показателей вариации занимает дисперсия. Очень важно уметь из общего объема влияния выделить вариацию за счет постоянно действующих факторов.

где Хi – значение анализируемого показателя у каждой единицы объекта, Хобщ – среднее значение показателя по всей совокупности,

f– частота значений анализируемого показателя. Д исперсия, отражающая вариацию результата под воздействием какого-то фактора, называется межгрупповой или факторной. Ее вычисляют по формуле:

где - среднее значение показателя в каждой группе

Однако на результативный показатель влияет не только группировочный фактор, рассматриваемый в анализе, но и другие факторы. Кроме того, всегда присутствует случайная колеблемость анализируемого показателя. Сила случайной (остаточной) колеблемости оценивается по величине остаточной дисперсии, которую можно вычислить двумя способами.

П ри первом – используем правило сложения дисперсий, которое рассматривается в курсе математической статистики:

И з нее получаем формулу для расчета остаточной дисперсии:

Н а базе полученных дисперсий вычисляют значение F–критерия (критерия Фишера) по одной из формул:

Символом "ν" обозначается "число степеней свободы". В группировке

--------------------------------------------------------------