- •Список исполнителей
- •Реферат
- •Содержание
- •Перечень условных обозначений и сокращений
- •Введение
- •1. Описание организации и основных особенностей программы
- •1.1. Назначение программы
- •1.2. Блок-схема программы
- •1.3. Система кодирования данных
- •1.4. Структура баз данных
- •1.4.1. База проектов
- •1.4.2. База показателей надежности
- •1.4.3. База базисных событий
- •1.4.4. База деревьев отказов
- •1.4.5. База деревьев событий
- •1.4.6. База результатов анализа
- •1.5. Алгоритмы качественного и количественного анализа деревьев отказов
- •1.5.1. Качественный анализ дерева отказов
- •1.5.2. Количественный анализ дерева отказов
- •Алгоритм оценки значимости.
- •Алгоритм анализа чувствительности
- •Алгоритм анализа неопределенности
- •2. Порядок работы с программой
- •2.1. Установка программы
- •2.2. Проект
- •Деревья отказов;
- •Деревья событий;
- •Результаты анализа.
- •2.3. База показателей надежности
- •2.4. База базисных событий
- •2.5. Деревья отказов
- •2.6. Деревья событий
- •2.7. Порядок выполнения расчетов
- •2.7.1. Анализ дерева отказов
- •2.7.2. Анализ деревьев событий
- •2.8. Результаты анализа
- •2.9. Справочная система
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение a Формы отчетов в программе criss 4.0
Алгоритм анализа чувствительности
Анализ чувствительности результатов анализа дерева отказов выполняется с целью определения влияния изменения численных значений показателей надежности элементов минимальных сечений (базисных событий, групп ООП) на вероятность отказа системы.
В программе CRISS 4.0 предоставляется возможность изменять численные значения следующих показателей:
интенсивность (вероятность) отказа;
интенсивность (вероятность) летальных шоков;
интенсивность (вероятность) нелетальных шоков;
условная вероятность отказа при возникновении нелетального шока;
периодичность проверок (продолжительность работы).
Численные значения показателей надежности выбранных элементов увеличиваются (уменьшаются) путем умножения (деления) исходного значения на коэффициент варьирования , задаваемый пользователем. При этом значения показателей надежности, хранящиеся в базах данных проекта не изменяются.
После задания коэффициента варьирования вероятности реализации минимальных сечений, в которые входят выбранные элементы пересчитываются и находится новое значение суммарной вероятности всех минимальных сечений и коэффициент увеличения (уменьшения) .результирующего показателя:
, (28)
где - значение суммарной вероятности набора минимальных сечений при условии изменения численных значений показателей надежности выбранных элементов коэффициентом варьирования ;
- базовое значение суммарной вероятности набора минимальных сечений.
В программе CRISS 4.0 предусмотрено изменение показателей надежности как для отдельных элементов минимальных сечений, так и для набора элементов, определенного пользователем.
Алгоритм анализа неопределенности
Анализ неопределенности выполняется методом Монте-Карло, основанном на выборе случайных значений показателей надежности базисных событий. Степень неопределенности показателей надежности может быть описана одним из следующих законов распределения:
логарифмически - нормальным;
равномерным.
Для определения интервальных границ результирующего вероятностного показателя выполняется N реализаций, в каждой из которых генерируются случайные значения показателей надежности типов элементов, входящих в набор сечений вершины ДО, и производится расчет точечного значения результирующей величины R. В каждой генерации всем элементам определенного типа приписывается одно и то же значение показателя надежности. Накопленные значения R упорядочивается по порядку возрастания: R1≤R2≤….≤RN.
Величина γ - квантиля определяется по формуле:
,где K = [N·γ]. (29)
Среднее значение и фактор ошибки вычисляются следующим образом:
. (30)
2. Порядок работы с программой