Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Описание_CRISS_4У.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
2.46 Mб
Скачать
      1. Алгоритм анализа чувствительности

Анализ чувствительности результатов анализа дерева отказов выполняется с целью определения влияния изменения численных значений показателей надежности элементов минимальных сечений (базисных событий, групп ООП) на вероятность отказа системы.

В программе CRISS 4.0 предоставляется возможность изменять численные значения следующих показателей:

  • интенсивность (вероятность) отказа;

  • интенсивность (вероятность) летальных шоков;

  • интенсивность (вероятность) нелетальных шоков;

  • условная вероятность отказа при возникновении нелетального шока;

  • периодичность проверок (продолжительность работы).

Численные значения показателей надежности выбранных элементов увеличиваются (уменьшаются) путем умножения (деления) исходного значения на коэффициент варьирования , задаваемый пользователем. При этом значения показателей надежности, хранящиеся в базах данных проекта не изменяются.

После задания коэффициента варьирования вероятности реализации минимальных сечений, в которые входят выбранные элементы пересчитываются и находится новое значение суммарной вероятности всех минимальных сечений и коэффициент увеличения (уменьшения) .результирующего показателя:

, (28)

где - значение суммарной вероятности набора минимальных сечений при условии изменения численных значений показателей надежности выбранных элементов коэффициентом варьирования ;

- базовое значение суммарной вероятности набора минимальных сечений.

В программе CRISS 4.0 предусмотрено изменение показателей надежности как для отдельных элементов минимальных сечений, так и для набора элементов, определенного пользователем.

      1. Алгоритм анализа неопределенности

Анализ неопределенности выполняется методом Монте-Карло, основанном на выборе случайных значений показателей надежности базисных событий. Степень неопределенности показателей надежности может быть описана одним из следующих законов распределения:

  • логарифмически - нормальным;

  • равномерным.

Для определения интервальных границ результирующего вероятностного показателя выполняется N реализаций, в каждой из которых генерируются случайные значения показателей надежности типов элементов, входящих в набор сечений вершины ДО, и производится расчет точечного значения результирующей величины R. В каждой генерации всем элементам определенного типа приписывается одно и то же значение показателя надежности. Накопленные значения R упорядочивается по порядку возрастания: R1R2≤….≤RN.

Величина γ - квантиля определяется по формуле:

,где K = [N·γ]. (29)

Среднее значение и фактор ошибки вычисляются следующим образом:

. (30)

2. Порядок работы с программой