- •Физика колебательных процессов
- •Часть 1
- •Введение
- •1. Требования к выполнению курсового проекта (работы)
- •Организация курсового проектирования (технология выполнения). Структура и содержание курсового проекта
- •1.2. Общие требования к пояснительной записке
- •1.3. Требования, предъявляемые к графической части
- •Методические указания к выполнению курсового проекта (работы)
- •2.1. Исходные положения. Теория и типовые задачи в пояснительной записке
- •2.1 1. Гармонические колебания
- •2.1.2. Математический маятник
- •2.1.3. Пружинный маятник
- •2.1.4. Комбинированные осцилляторы
- •2.1.5. Колебания в электрических цепях
- •2.1.6. Колебания в электростатическом поле
- •2.1.7. Колебания в магнитном поле
- •2.1.8. Вынужденные колебания. Резонанс
- •2.1.9. Рекомендации по решению задач
- •2.1.10. Сложение колебаний
- •2.1.11. Затухающие колебания
- •2.1.12. Релаксационные колебания
- •2.1.13. Вынужденные колебания. Резонанс смещений, скоростей и ускорений
- •2.1.14. Ангармонический осциллятор
- •2.1.15. Модулированные колебания
- •2.1.16. Энергетический подход к нахождению периода колебаний
- •2.1.17. Добротность
- •2.1.18. Фазовые траектории
- •2.1.18 А. Свойства фазовых траекторий
- •2.1.19. Спектры колебаний
- •2.1.20. Нелинейные колебания
- •Содержание
2.1.20. Нелинейные колебания
Нелинейные колебания совершаются тогда, когда силы, действующие на осциллятор (возвращающая, трения) описываются нелинейными функциями (рис. 2, раздел 2.1.14, (100)). Простейшим видом нелинейных колебательных процессов являются процессы в системе, компоненты которой конкурируют между собой /5/. Например, при эксплуатации техники конкурентными процессами являются ремонт (восстановление функций) и износ (старение). Для двух конкурирующих процессов задача нахождения динамики их изменения во времени была решена еще В. Вольтерра применительно к определению численности популяций в системе хищник - жертва (зоологическая или ботаническая модель). Оказалось, что математические модели ряда основных процессов, протекающих в организмах и клетках, в технических системах, в обществе сходны с моделью Вольтерра.
Пусть х – число жертв (зайцев), а у – число хищников (волков). В простейшем случае скорость изменения численности жертв определяется скоростью их размножения пропорциональной их количеству х, а также их гибелью от встреч с хищниками, которая пропорциональна произведению ху. Скорость изменения численности хищников определяется наличием пищи, т.е. пропорциональна величине ху, и скоростью их гибели, пропорциональной их числу у.
Пусть х – количество объектов, подлежащих восстановлению (ремонту), а у – затраты ресурсов (материальных, энергетических, финансовых). Скорость появления объектов х зависит от их количества, и, в частности, может быть пропорциональна этому количеству. Кроме того, в силу ограниченности ресурсов, скорость изменения объектов х пропорциональна выделению ресурсов у (не всегда хватает средств на ремонт всех объектов), т.е. произведению ху. Скорость выделения ресурсов у определяется наличием объектов ремонта х и может считаться пропорциональной х, а также величине ху. Коэффициенты перед ху в обоих случаях в принципе должны быть различными, т.к. выделенные ресурсы могут быть распределены потребителем по своему усмотрению (например, на чрезвычайные и аварийные ситуации).
В математическом виде имеем систему дифференциальных уравнений, описывающую указанные процессы:
= k1x – kxy; = k1xy – k2y (128)
Здесь коэффициенты k – постоянны, а х и y - функции времени t.
Простота модели не только в том, что она двухкомпонентная, но и в том, что мы пренебрегаем другими многочисленными взаимодействиями между количествами х и у, считая указанные основными.
Система (128) нелинейна по причине наличия произведения ху. Стандартный метод решения таких систем состоит в их линеаризации, т.е. в получении стационарных (не зависящих от времени) решений и рассмотрении малых отклонений от стационарного состояния. Поскольку зависимость от времени исключена, то х0 = const и у0 = const. Следовательно,
,
и при этом (128) превращается в алгебраическую систему
k1x0 – kx0 y0 = 0 ,
k1x0 y0 – k2y0 = 0.
Отсюда находим
у0 = , х0 = .
Теперь ищем решение системы (128) в виде
х = х0 + α (t), у = у0 + β(t) . (129)
Подставляем (129) в (128), имеем:
= k1α – kx0β - k y0α – kαβ,
= k1x0β+ k1 y0α + k1αβ – k2β.
Членами kαβ и k1αβ можно пренебречь, т.к. они содержат произведение двух малых величин, х0 и у0 уже найдены. В результате получаем линеаризованную систему:
= - ; = . (130)
Продифференцируем первое уравнение по t и подставим из второго. Получим
= - k1k2α . (131)
Продифференцируем второе уравнение из (130) по t и подставим из первого. Получим
= - k1k2β . (132)
Уравнения (131) и (132) – стандартные уравнения колебаний. Частота колебания численности жертв и хищников одинакова и равна ω0 = . С учетом начальных условий получим, что существует сдвиг фаз между гармоническими функциями х(t) и у(t), описывающими численность жертв и численность хищников:
х(t) = х0 + α (t) = х0 + Acos (ω0t + φ1),
у(t) = у0 + β(t)= у0 + Bcos (ω0t + φ2).
Эти функции описывают гармонические колебательные процессы около смещенного положения равновесия.