- •1.Понятие о психологической информации. Ее особенности и основные виды.
- •§ 1. Понятие о психологической информации и способах ее получения
- •4. Понятие о методологии психологического исследования, уровни методологии и основные субъекты процесса познания.
- •5. Функциональные подсистемы исследовательской деятельности психолога. Основные типы моделей исследовательской деятельности § 2. Модель профессиональной деятельности практического психолога
- •1. Цели психологической помощи
- •2. Отклики или реакции практического психолога в ситуации профессиональной деятельности
- •3. Мировоззрение (концепция) практического психолога
- •4. Культурная продуктивность практического психолога
- •6. Ограничения в деятельности практического психолога
- •7. Межличностное влияние в работе практического психолога
- •Глава 4. Типы профессиональной деятельности психологов
- •4.1. Психологическая профессия
- •4.2. Научные исследования как тип деятельности психологов
- •4.3. Практическая психологическая работа как тип деятельности психологов
- •4.4. Обучение психологическим знаниям как тип деятельности психологов
- •7. Классификация методов психологического исследования
- •8. Основные классы методов психологического исследования (эмпирические, теоретические, интерпретационные), их виды и особенности
- •9. Понятие о научной теории и ее компонентах. Основные требования, предъявляемые к научным теориям, классификация научных теорий.
- •3. Теория и ее структура
- •10. Понятие о научных проблемах, основные виды проблем. Процедура и порядок формулирования и обоснования проблемы исследования Разработка и решение научных проблем
- •11.Понятие о гипотезе исследования. Основные виды гипотез, их классификация. Порядок формулирования гипотезы исследования.
- •12. Эксперимент как метод исследования в науке. Понятие о психологическом эксперименте и его специфика. ??????????
- •13 Классификация психологического эксперимента по различным основаниям.
- •14. Моделирование как особый метод экспериментального исследования. Основные классы и виды моделей.
- •Разработка инструкции
- •16.Процесс и субъекты экспериментального общения.
- •20. Планы описания деятельности испытуемого.
- •21. Понятие о «переменных» исследования и признаках причинной связи. Независимая переменная, ее основные признаки и виды.
- •23. Отношения между переменными. Основные виды связи между переменными в психологическом исследовании
- •24. Понятие об измерении и свойствах объекта в психологии. Основные типы свойств. Классификация видов измерения по с.С.Паповяну и с.Стивенсу.
- •25. Измерение как исследовательский метод в психологии и его основные ситуации., основные уровни измерения.
- •28. Организация психологического исследования, основные этапы разработки программы, определение целей и задач исследования.
- •29. Основные понятия и категории психологического исследования.
- •31.Основные виды и методы формирования исследовательских выборок.
- •32. Предварительная подготовка информации к обработке, кодирование информации.
- •7.1. Общее представление об обработке данных
- •7.2. Первичная статистическая обработка данных
- •33. Отображение сгруппированных данных в таблицах и графиках. ????????
- •34. Процедура интерпретации результатов исследования, основные методологические положения.
- •35. Фактуальное описание результатов исследования. Способы наглядного отображения эмпирических данных.
- •36. Порядок и требования к составлению научного отчета реферата.
23. Отношения между переменными. Основные виды связи между переменными в психологическом исследовании
24. Понятие об измерении и свойствах объекта в психологии. Основные типы свойств. Классификация видов измерения по с.С.Паповяну и с.Стивенсу.
25. Измерение как исследовательский метод в психологии и его основные ситуации., основные уровни измерения.
Измерение может быть самостоятельным исследовательским методом, но может выступать и как компонент целостной процедуры эксперимента. Как самостоятельный метод измерение служит для выявления индивидуальных различий в поведении субъектов и отражения ими окружающего мира, а также для исследования адекватности отражения и структуры индивидуального опыта.
Измерение в процедуре эксперимента рассматривается как метод регистрации состояния объекта исследования и соответственно изменения этого состояния в ответ на экспериментальное воздействие.
На основе теории измерения строятся психологические тесты.
В психологии различают три основные процедуры психологического измерения. В основе различения лежит объект измерения.
1. Измерение особенностей поведения людей, определение различий между людьми с точки зрения выраженности тех или иных свойств, наличия того или иного психического состояния или для отнесения к определенному типу. Психологическое измерение заключается в измерении испытуемых.
2. Измерение как задача испытуемого, в ходе выполнения которой последний измеряет (классифицирует, ранжирует, оценивает и т. п.) внешние объекты: других людей, стимулы или предметы внешнего мира, собственные состояния. Психологическое измерение в этом случае является измерением стимулов. Под стимулом понимается любой шкалируемый объект.
3. Совместное измерение стимулов и испытуемых. При этом предполагается, что «стимулы» и «испытуемые» могут быть расположены на одной оси. Поведение испытуемого рассматривается как проявление взаимодействия личности и ситуации.
Внешне процедура психологического измерения испытуемых ничем не отличается от процедуры психологического эксперимента. Однако при проведении психологического эксперимента исследователя интересуют причинные связи между переменными, а результатом психологического измерения является лишь отнесение испытуемого либо оцениваемого им объекта к тому или иному классу, точке шкалы или пространству признаков.
Психологическое измерение стимулов является задачей, которую испытуемый решает в ходе психологического эксперимента. В этом случае измерение используется только как методический прием наряду с другими методами психологического исследования; испытуемый же «играет роль» измерительного прибора.
По сути психологическое измерение испытуемых и психологическое измерение стимулов являются качественно различными процедурами, но в психологии принято употреблять понятие «психологическое измерение» применительно к обоим этим случаям. Процедура психологического измерения состоит из ряда этапов, аналогичных этапам экспериментального исследования. Основой психологических измерений является математическая теория измерений – раздел математической психологии.
С математической точки зрения измерением называется операция установления взаимно однозначного соответствия множества объектов и символов (как частный случай – чисел). Правила, на основании которых числа приписываются объектам, определяют шкалу измерения. Шкала (от лат. scala – лестница) в буквальном значении есть измерительный инструмент.
Понятие измерительной шкалы введено в психологию американским ученым С. Стивенсом.[70] Его трактовка шкалы и сегодня используется в научной литературе.
Операции, способы измерения объектов задают тип шкалы. Различают несколько типов шкал (см. 5.2). Шкала, в свою очередь, характеризуется видом преобразований, которые могут быть применены к результатам измерения. Если не соблюдать это правило, то структура шкалы нарушится, а данные измерения нельзя будет осмысленно интерпретировать. Тип шкалы однозначно определяет совокупность статистических методов, которые могут быть применены для обработки данных измерения.
26 Понятие об измерительной шкале. Классификация и основные виды измерительных шкал. Шкала наименований (или номинальная). Здесь устанавливается лишь факт подобия или различия объектов относительно какого-либо признака. Это деление на качественно однородные группы. Объекты в пределах каждой из групп располагаются в случайном порядке, в любой последовательности. При статистической обработке данных в такого рода шкале обычно лишь подсчитывается частотность отнесения объектов к категории.Примерами категориальных признаков являются "девушки - юноши", "экстраверты - интроверты", "сангвиники - флегматики - холерики - меланхолики", "дети - взрослые" и т.д. Главное, чтобы каждый объект входил всякий раз только в одну группу. Шкала порядковая (или ранговая). Предполагает распределение объектов по интенсивности проявлений того или иного признака. С помощью нее устанавливается последовательность носителей признака и направление степени его выраженности в ряду объектов. Дело ограничивается определением отношений "больше - меньше", "выше - ниже" и т.п. Таким образом, каждый объект занимает свое место в ряду других. |
Примером использования шкалы порядка является, скажем, составление упорядоченного списка испытуемых, показавших тс или иные результаты при выполнении определенной деятельности. Шкала интервалов. К ней относят материалы, в которых дана количественная оценка изучаемого объекта в фиксированных единицах. Между делениями такой шкалы равные расстояния, одинаковая удаленность. Основная проблема при ориентации оценивания на шкалу интервалов заключена в поиске такой единицы, которая во всех случаях была бы тождественна сама себе, то есть неизменна, одинакова. А это далеко не всегда возможно. С помощью данной шкалы можно выполнять обычные алгебраические операции типа сложения величин и вычисления среднего арифметического. Шкала отношений (или пропорций). В отличие от предыдущей шкалы здесь не только равные интервалы между единицами измерения, но и имеется абсолютная точка, от которой и ведется отсчет. Тем самым становятся возможными выводы о пропорциях (типа "в два раза меньше", "в полтора раза выше", "в четыре раза тяжелее" и т.п.). В рамках этой шкалы могут производиться все статистические действия.
|
27.Анализ первичных статистик. Абсолютные, относительные и средние величины Для определения способов математико-статистической обработки прежде всего необходимо оценить характер распределения по всем используемым параметрам. Для параметров, имеющих нормальное распределение или близкое к нормальному, можно использовать методы параметрической статистики, которые во многих случаях являются более мощными, чем методы непараметрической статистики. Достоинством последних является то, что они позволяют проверять статистические гипотезы независимо от формы распределения.Важнейшими первичными статистиками являются: а) средняя арифметическая - это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. В статистике ее обозначают буквой Мили х. Чтобы ее подсчитать, надо суммировать все значения ряда и разделить сумму на количество суммированных значений. Если в ряду есть числа со знаком «минус», то суммирование производят с учетом знаков; б) среднее квадратичное отклонение (обозначаемое греческой буквой а (сигма) и называемое также основным, или стандартным, отклонением) - мера разнообразия входящих в группу объектов; она показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической. Чем сильнее разбросаны варианты относительно средней, тем большим оказывается и среднее квадратичное отклонение. Разброс значений характеризует и размах - разность между наибольшим и наименьшим значением в ряду. Однако сигма полнее характеризует разброс значений относительно средней арифметической; в) коэффициент вариации - частное от деления сигмы на среднюю арифметическую, умноженное на 100 %. Обозначается CV:
|
Сигма- величина именованная и зависит не только от степени варьирования, но и от единиц измерения. Поэтому по сигме можно сравнивать изменчивость лишь одних и тех же показателей, а сопоставлять сигмы разных признаков по абсолютной величине нельзя. Для того, чтобы сравнить по уровню изменчивости признаки любой размерности (выраженные в различных единицах измерения) и избежать влияния масштаба измерений средней арифметической на величину сигмы, применяют коэффициент вариации, который представляет собой по существу приведение к одинаковому масштабу величины а. Для нормального распределения известны точные количественные зависимости частот и значений, позволяющие прогнозировать появление новых вариант:
Таким образом, ориентируясь на эти характеристики нормального распределения, можно оценить степень близости к нему рассматриваемого распределения. Коэффициент асимметрии - показатель скошенности распределения в левую или правую сторону по оси абсцисс. Если правая ветвь кривой длиннее левой - говорят о положительной асимметрии, в противоположном случае - об отрицательной. Эксцесс - показатель островершинности. Кривые, более высокие в своей средней части - островершинные, называются эксцессивными, у них большая величина эксцесса. При уменьшении величины эксцесса кривая становится все более плоской, приобретая вид плато, а затем и седловины - с прогибом в средней части.
|