Динаміка злочинності в Україні у 1996-2006 рр.

Показники	Роки
	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Загальна кількість зареєстрованих злочинів	617262	589208	575982	558716	553594	503676	450661	556351	520105	485725	420900
Коефіцієнт росту до 1996 р.	-	0,95	0,93	0,91	0,9	0,82	0,73	0,9	0,84	0,79	0,68
Коефіцієнт росту до попереднього року	-	0,95	0,98	0,97	0,99	0,91	0,89	1,23	0,93	0,93	0,87
Темп росту до 1996 р. (у %)	100	95,5	93,3	90,5	89,7	81,6	73	90,1	84,3	78,7	68,2
Темп росту до попереднього року (у %)	100	95,5	97,8	97	99,1	91	89,5	123,5	93,5	93,4	86,7
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-4,5	-6,7	-9,5	-10,3	-18,4	-27	-9,9	-15,7	-21,3	-31,8
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-4,5	-2,2	-3	-0,9	-9	-10,5	23,5	-6,5	-6,6	-13,3

Добуток ланцюгових коефіцієнтів росту дорівнює базисному коефіцієнту росту за останній рік аналітичного періоду. Ділення базисного коефіцієнту росту на аналогічний показник попереднього року дає ланцюговий коефіцієнт росту за цей рік. В процесі аналізу динаміки злочинності доцільно використовувати як базисні, так і ланцюгові показники. Це дозволить більш повно і всебічно охарактеризувати процес динаміки в цілому та визначити його особливості в окремі роки періоду, який аналізується.

При підготовці аналітичного документу часто використовуються або тільки ланцюгові або тільки базисні показники динаміки. В будь–якому випадку треба чітко зазначати, який саме показник динаміки використовується в аналізі.

Для формулювання узагальненої оцінки ряду динаміки використовуються також середні показники. Середня являє собою величину, до якої найбільше наближені всі рівні ряду динаміки. Вона є кількісним параметром центральної тенденції ряду динаміки й усуває річні коливання його рівнів в окремі роки. Середній показник використовується, якщо ряд динаміки є достатньо тривалим. Чим ряд динаміки більше, тим більш стійка середня.

Середня добре виражає основну тенденцію, якщо ряд динаміки протягом всього періоду аналізу змінюється в одному напрямі (зростання або зниження) і не має значних коливань, тобто є достатньо однорідним. За наявності таких коливань використання середньої є некоректним.

Існує декілька видів середньої. Для інтервального ряду динаміки абсолютних показників розраховується середня арифметична проста:

,

де– середня,– рівень ряду динаміки ί–го періоду,– кількість рівнів ряду динаміки,– знак суми.

Приклад

Середня кількість зареєстрованих злочинів протягом 1996-2006рр. Складала:

Різниця між найбільшим (1996 р.) та найменшим (2006 р.) рівнями ряду динаміки складала 196362 тобто 32% від рівня базисного року, що дозволяє вважати середню арифметичну достатньо точною кількісною характеристикою стану зареєстрованої злочинності за цей період.

Якщо ряд динаміки охоплює тривалий період часу і ризниця між рівнями різних років є значною, можна застосовувати метод обрахування групових середніх, тобто розбивати ряд динаміки на декілька часових проміжків, які включають більш-менш однорідні величини рівнів ряду, та обчислювати середні за кожний з цих проміжків.

Приклад

На основі даних, наведеними у таблиці 8, можна обчислити наступні групові середні кількості зареєстрованих злочинів: 1972-1977 рр. – 140591, 1978-1988 рр. – 217949, 1989-1995 рр. – 475921, 1996-2006 рр. – 530198.

Аналогічним чином розраховується середній абсолютний приріст, але за умови збереження єдиної тенденції змін протягом всього аналізованого періоду.

Приклад

Середнє зменшення протягом 2003-2006 рр. становило

Оскільки тенденція до зменшення протягом всього періоду залишалася незмінною можна спростити розрахунок таким чином: від показника початкового року відняти показник кінцевого року і поділити на кількість років, за яку відбулися зміни

Середні відносні показники динаміки не можуть бути розраховані як середні арифметичні, оскільки вони є вторинними показниками, підсумовування яких позбавлено смислу. Середній коефіцієнт росту розраховується як середня геометрична за формулою:

або

де – середній коефіцієнт росту,– рівні ряду динаміки,– число років у аналізованому періоді,– ланцюгові коефіцієнти росту за кожний рік,– базисний коефіцієнт росту останнього року аналізованого періоду. В основі цього розрахунку лежить вищезазначений зв’язок між ланцюговими коефіцієнтами росту і базисним коефіцієнтом росту за весь аналізований період, а саме, те, що базисний коефіцієнт росту дорівнює добутку ланцюгових коефіцієнтів росту.

Приклад

Середній коефіцієнт росту кількості зареєстрованих протягом 1997-2002 рр. злочинів становив

Відповідно середній темп росту складав 95,0%, а середній темп приросту дорівнював -5,0%, тобто за цей період кількість зареєстрованих злочинів зменшувалась в середньому на 5% за рік.

Визначення середніх відносних показників динаміки, так само як і абсолютних має сенс, коли процес динаміки розвивається в одному напрямі – тільки зростання або тільки зниження. Оскільки ряди динаміки, які аналізуються в процесі кримінологічного аналізу злочинності, здебільшого коливаються то в бік зростання, то зниження, використання єдиних середніх показників динаміки для всього ряду здебільшого є неможливим. Крім того, сам розрахунок зазначених показників є дещо складним та незручним. З огляду на сказане, рекомендується використовувати середні відносні показники динаміки лише в окремих випадках.

Повна та всебічна оцінка динаміки злочинності може бути забезпечена тільки на основі використання в процесі аналізу всього комплексу абсолютних та відносних її показників та їх системного аналізу.

Приклад

Стандартна таблиця даних, що характеризують динаміку злочинності, може мати наступний вигляд:

Таблиця 11

Динаміка злочинності в Україні в 1996-2005 рр.^

Показники	Роки										В серед.
	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Загальна кількість зареєстрованих злочинів	617262	589208	575982	558716	553594	503676	450661	556351	520105	485725	541128,0
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-4,5	-6,7	-9,5	-10,3	-18,4	-27	-9,9	-15,7	-21,3	-13,7
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-4,5	-2,2	-3	-0,9	-9	-10,5	23,5	-6,5	-6,6	-2,2
Коефіцієнт злочинності на 100 тис. всього населення	1212	1166	1149	1123	1123	1039	938	1168	1100	1035	1105,3
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-3,8	-5,2	-7,3	-7,3	-14,3	-22,6	-3,6	-9,2	-14,6	-9,8
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-3,8	-1,5	-2,3	0	-7,5	-9,7	24,5	-5,8	-5,9	-1,3
Коефіцієнт злочинності на 100 тис. населення 14 років і старше	1487	1425	1396	1355	1343	1223	1103	1365	1278	1197	1317,2
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-4,2	-6,1	-8,9	-9,7	-17,8	-25,8	-8,2	-14,1	-19,5	-12,7
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-4,2	-2	-2,9	-0,9	-8,9	-9,8	23,8	-6,4	-6,3	-2,0
Загальна кількість виявлених осіб, що скоїли злочин	339530	337908	330067	316995	309057	284724	270307	259721	260702	237187	294619,8
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-0,5	-2,8	-6,6	-9	-16,1	-20,4	-23,5	-23,2	-30,1	-14,7
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-0,5	-2,3	-4	-2,5	-7,9	-5,1	-3,9	0,4	-9	-3,9
Відношення до числа зареєстрованих злочинів (у %)	55	57,3	57,3	56,7	55,8	56,5	60	46,7	50,1	48,8	54,4
Коефіцієнт злочинної активності на 100 тис. всього населення	667	669	659	638	627	588	563	545	551	505	601
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	0,3	-1,3	-4,4	-6	-11,9	-15,6	-18,2	-17,3	-24,2	-11,0
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	0,3	-1,6	-3,2	-1,7	-6,3	-4,2	-3,1	1,1	-8,3	-3,0
Кількість осіб, засуджених по вироках, що набрали законної сили	242124	237790	232598	222239	230903	201627	194212	201081	204794	176934	214430,2
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-1,8	-3,9	-8,2	-4,6	-16,7	-19,8	-17	-15,4	-26,9	-12,7
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-1,8	-2,2	-4,5	3,9	-12,7	-3,7	3,5	1,8	-13,6	-3,3
Відношення до числа виявлених осіб, що скоїли злочин (у %)	71,3	70,4	70,5	70,1	74,7	70,8	71,8	77,4	78,6	74,6	73,0
Коефіцієнт судимості на 100 тис. всього населення	475	470	464	447	468	416	404	422	433	377	437,6
Темп приросту до 1996 р. (у %)	-	-1,1	-2,3	-5,9	-1,5	-12,4	-14,9	-11,2	-8,8	-20,6	-8,7
Темп приросту до попереднього року (у %)	-	-1,1	-1,3	-3,7	4,7	-11,1	-2,9	4,5	2,6	-12,9	-2,4

При здійсненні аналізу динаміки стану злочинності необхідно визначити тип динаміки кожного показника та зазначити зміни тенденції, які відбулися в ній протягом аналізованого періоду.

При аналізі рядів динаміки, в яких спостерігалося постійне зростання або постійне зниження доцільно вказати абсолютні показники початкового та кінцевого року аналізованого періоду, середні та сумарні темпи приросту. У рядах динаміки, для яких є характерними різкі сплески (зростання або зниження) протягом одного або декілька років, слід додатково навести абсолютні показники та ланцюгові темпи приросту за цей рік або роки. Якщо ряд динаміки істотно коливався то в бік зростання, то зниження, то доцільно окремо охарактеризувати всі періоди зростання та зниження, зазначивши їх абсолютні параметри, темпи приросту, групові середні.

У рядах динаміки, які складаються з даних про стан злочинності за місяць або квартал, слід визначати сезонні коливання, тобто стійки зміні (підйоми та зниження) показників стану злочинності, які постійно протягом ряду років відбуваються у певні місяці або квартали внаслідок зміни сезонів. Характеристика сезонних коливань є важливою як для оперативної оцінки стану злочинності і прийняття управлінських рішень щодо маневрування силами та засобами органів внутрішніх справ, так і для проведення тривалого аналізу криміногенної ситуації і здійснення стратегічного планування діяльності щодо протидії злочинності.

Певне уявлення про такі коливання можна отримати шляхом візуального представлення місячних або квартальних даних. На діаграмах чітко простежується так звана сезонна хвиля, тобто періоди сезонних підйомів та спадів щомісячної кількості злочинів, які реєструються в Україні.

Приклад

Рис. 6. Динаміка щомісячної кількості злочинів,