МФТИ 2012 Умнов АЕ АГ+ЛА Стр001-544
.pdfГлава 7 . Линейное пространство |
239 |
y2 + ( x + y1 ) = y2
в силу ассоциативности операции сложения и второго равенст- ва. Но, с другой стороны,
y2 + ( x + y1 ) = ( y2 + x) + y1 = o + y1 = y1 ,
то есть y2 = y1 .
Теорема доказана.
Теорема Для каждого x Λ противоположным элементом
7.1.4.служит элемент (−1)x .
Доказательство.
Из аксиоматики линейного пространства и в силу теорем 7.1.2– 7.1.3 имеем
o = 0x = (1 − 1)x = 1x + (−1)x = x + (−1)x .
Это равенство и означает, что противоположный к x элемент имеет вид (−1)x .
Теорема доказана.
§7.2 Линейная зависимость, размерность и базис
влинейном пространстве
|
|
n |
|
Определение |
1°. |
Выражение ∑λ i xi называется |
линейной |
7.2.1. |
|
i=1 |
|
|
|
комбинацией элементов x1, x2 ,..., xn линейно- |
|
2°. |
го пространства Λ . |
|
|
Элементы x1 , x2 , ... , xn линейного простран- |
|||
|
|
ства Λ называются линейно зависимыми, если |
|
|
|
существуют числа λ1 , λ2 ,..., λ n , не равные ну- |
|
|
|
n |
|
|
|
лю одновременно, такие, что ∑λ i xi |
= o . |
i=1
|
240 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
|
|||
|
|
|
|
|
||
|
|
3°. Элементы x1 , x2 , ... , xn |
линейного простран- |
|
||
|
|
ства Λ называются линейно независимыми, ес- |
|
|||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
ли |
из равенства |
∑λ i |
xi = o следует, что |
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
λ1 |
= λ 2 = ... = λ n |
= 0 . |
|
|
|
Лемма |
Для того чтобы некоторое множество элементов ли- |
|
7.2.1.нейного пространства было линейно зависимым, не- обходимо и достаточно, чтобы один из этих элементов являлся линейной комбинацией остальных.
Доказательство.
Доказательство совпадает с доказательством леммы 1.4.1, в ко- тором слово “ вектор” заменено словом “ элемент”.
Лемма |
Если |
некоторое |
подмножество |
элементов |
7.2.2.x1 , x2 , ... , xn линейно зависимо, то линейно зависимы
исами элементы x1 , x2 , ... , xn .
Доказательство.
Без ограничения общности можно предположить, что линейно зависимое подмножество состоит их первых k < n элементов множества x1 , x2 , ... , xn . Тогда существуют не равные нулю
k
одновременно числа λ1 , λ 2 ,..., λ k , такие, что ∑λ i xi = o .
i=1
Но это равенство можно записать в виде
k n
∑λi xi + ∑0xi = o ,
i=1 i=k +1
что и доказывает линейную зависимость элементов
x1 , x2 , ... , xn .
Лемма доказана.
Глава 7 . Линейное пространство |
241 |
Определение Базисом в линейном пространстве Λ называется лю-
7.2.2.бой упорядоченный набор его n элементов, если
1)эти элементы линейно независимые;
2)любое подмножество в Λ , содержащее
n + 1 элемент, включая эти n элемен- тов, линейно зависимое.
Определение Линейное пространство Λ называется n-мерным и
7.2.3.обозначается Λn , если в нем существует базис, со- стоящий из n элементов. Число n называется раз-
мерностью линейного пространства Λn и обознача-
ется dim( Λn ) .
Теорема Для каждого элемента линейного пространства Λn
7.2.1.существует единственное представление в виде ли- нейной комбинации базисных элементов.
Доказательство. |
|
|
|
Пусть в линейном |
пространстве |
Λn |
заданы базис |
{g1 , g2 ,..., gn } и произвольный элемент |
x . Тогда по опре- |
||
делению базиса система элементов {g1 , g2 ,..., gn , x} линей- |
|||
но зависима и по лемме 7.2.1 элемент |
x является линейной |
||
комбинацией элементов |
g1 , g2 ,..., gn . |
Существование раз- |
ложения, таким образом, доказано.
Покажем теперь единственность разложения. Допустим, что существуют две различные линейные комбинации
n |
n |
x = ∑ξ i gi |
и x = ∑ηi gi . |
i=1 |
i=1 |
Тогда получаем, что |
|
n
∑(ξi − ηi )gi = o ,
i=1
242 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
но это означает, что при данном допущении система элементов g1 , g2 ,..., gn линейно зависима. Полученное противоречие доказывает единственность.
Теорема доказана.
В общем случае линейное пространство может не иметь базиса. Таким свойством обладает, например, линейное пространство, со- стоящее из одного нулевого элемента. В таблице 7.2.1 приведены примеры базисов в линейных пространствах.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 7 . 2 . 1 |
||
|
Примеры базисов в линейных пространствах |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Линейное про- |
Размер- |
|
|
Пример базиса |
||||||||
странство |
|
ность |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Множество |
|
2 |
Упорядоченная |
пара |
неколлинеарных |
|||||||
всех |
радиусов- |
|
векторов на плоскости. |
|
|
|
||||||
векторов |
на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
плоскости |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Множество |
|
3 |
Упорядоченная тройка нормированных, |
|||||||||
всех векторов в |
|
попарно ортогональных векторов. |
||||||||||
пространстве |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Множество |
|
n |
n cтолбцов вида |
|
|
|
|
|
||||
всех |
n -компо- |
|
|
1 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
нентных |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
0 |
|
1 |
|
0 |
|
0 |
|
||
столбцов |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
0 |
; |
0 |
; |
1 |
; ... |
0 |
. |
|
|
|
|
|
... |
|
... |
|
... |
|
... |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
|
0 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Глава 7 . Линейное пространство |
|
|
|
|
|
245 |
|
||||
|
|
|
|
|
||||||||
|
Определение |
Пусть даны два подпространства W1 и W2 |
линейного |
|
||||||||
|
7.3.2. |
пространства Λ . Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
1°. |
Объединением подпространств |
W1 и W2 на- |
|
|||||||
|
|
|
зывается множество элементов |
x Λ , таких, |
|
|||||||
|
|
|
что x ÎW1 либо |
x Î W2 . Объединение под- |
|
|||||||
|
|
|
пространств |
W1 |
и |
W2 |
обозначается |
|
||||
|
|
|
W1 È W2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2°. |
Пересечением подпространств |
W1 и W2 на- |
|
|||||||
|
|
|
зывается |
множество |
элементов x Λ , при- |
|
||||||
|
|
|
надлежащих W1 и W2 одновременно. Пере- |
|
||||||||
|
|
|
сечение подпространств W1 и W2 обознача- |
|
||||||||
|
|
|
ется W1 Ç W2 . |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
3°. |
Суммой подпространств W1 и W2 |
называется |
|
|||||||
|
|
|
совокупность |
всех |
элементов |
x1 + x2 Î L |
|
|||||
|
|
|
при условии, |
что |
x1 Î W1 |
и x2 ÎW2 . Сумма |
|
|||||
|
|
|
подпространств |
W1 |
и |
W2 |
обозначается |
|
||||
|
|
|
W1 + W2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4°. |
Прямой суммой подпространств W1 и W2 |
на- |
|
|||||||
|
|
|
зывается |
совокупность |
всех |
элементов |
|
|||||
|
|
|
x1 + x2 Î L |
при условии, что |
x1 Î W1 |
и |
|
|||||
|
|
|
x2 ÎW2 |
и |
W1 Ç W2 = {o} . |
Прямая сумма |
|
|||||
|
|
|
обозначается |
W1 Å W2 . |
|
|
|
|
|
Покажите самостоятельно, что справедлива
246 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
Теорема |
Как сумма, так и пересечение подпространств W1 и |
7.3.1.W2 в Λ суть также подпространства в Λ .
Теорема Размерность суммы подпространств W1 и W2
7.3.2.равна
dim(W1 + W2 ) =
= dim(W1 ) + dim(W2 ) - dim(W1 Ç W2 ).
Доказательство.
1°. Пусть |
|
|
подпространство |
|
W1 Ç W2 |
имеет базис |
||||||||||
{g1, g2 ,..., gk } и соответственно размерность k. Допол- |
||||||||||||||||
ним этот базис элементами {g′ |
, g′ |
,..., g′} до базиса в |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
l |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′′ ′′ |
|
′′ |
|
|
|
|
W1 и элементами {g1, g2 ,..., gm} до базиса в W2 . В |
||||||||||||||||
этом случае каждый элемент |
x Î W1 + W2 |
может быть |
||||||||||||||
разложен по системе элементов |
|
|
|
|
||||||||||||
{g |
1 |
, g |
2 |
,..., g |
k |
, g′ |
, g′ |
,..., g′ |
, g′′, g′′ |
,..., g′′ }. |
||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
l |
1 |
2 |
|
m |
|||
2°. Покажем |
|
|
|
теперь, |
|
что |
набор |
элементов |
||||||||
{g , g |
2 |
,..., g |
k |
, g′, g′ ,..., g′ , g′′, g′′ ,..., g′′ } |
линейно не- |
|||||||||||
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
|
l |
1 |
2 |
|
m |
|
зависим в Λ .
Рассмотрим некоторую, равную нулевому элементу, ли- нейную комбинацию этих элементов:
|
l |
k |
l |
g |
|
m |
x = l¢g ¢ + |
|
|
+ l¢¢ g ¢¢ = o . (7.3.1) |
|||
~ |
∑ i i |
∑ j |
|
j |
∑ p p |
|
|
i=1 |
j =1 |
|
|
|
p=1 |
m
Заметим, что по построению ∑l¢¢p g ¢p¢ Î W2 ,
p=1
|
Глава 7 . Линейное пространство |
|
|
|
|
|
247 |
|||||
|
|
но, с другой стороны, этот же элемент |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
m |
|
|
l |
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
∑l¢¢p g ¢p¢ = -( ∑l¢i gi¢ + ∑l j g j ) Î W1 . |
|||||||||
|
|
|
p=1 |
~ |
|
i=1 |
|
|
j =1 |
|
|
|
|
|
Это означает, |
ÎW1 Ç W2 |
и, следовательно, в равенст- |
||||||||
|
|
что x |
||||||||||
|
|
ве (7.3.1) все |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
= 0 , i |
= [1,l] ; |
|
′′ |
|
|
|
||
|
|
|
li |
|
l p = 0 , p = [1, m] . |
|||||||
|
|
А поскольку {g1, g2 ,..., gk } |
– |
базис в |
W1 Ç W2 , то и все |
|||||||
|
|
l j |
= 0, j = [1, k] , |
и линейная комбинация, стоящая в левой |
||||||||
|
|
части равенства (7.3.1), тривиальная. Следовательно, |
||||||||||
|
|
|
|
′ |
′ |
′ |
|
′′ |
′′ |
|
′′ |
|
|
|
{g1, g2 ,..., gk , g1, g2 ,..., gl |
, g1, g2 ,..., gm } |
|
||||||||
|
|
– линейно независимая система элементов. |
|
|||||||||
|
|
3°. Из пункта 2° следует, что набор элементов |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
′ |
′ |
|
′ |
′′ |
′′ |
′′ |
|
|
|
{g1, g2 ,..., gk , g1, g2 ,..., gl , g1, g2 ,..., gm } |
|||||||||
|
|
является базисом в |
W1 + W2 . |
Размерность подпространства |
||||||||
|
|
W1 + W2 при этом равна |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
dim(W1 + W2 ) = l + k + m = (k + l) + (k + m) - k = |
||||||||||
|
|
|
|
= dim(W1 ) + dim(W2 ) - dim(W1 Ç W2 ). |
||||||||
|
|
Теорема доказана. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Следствие |
В случае прямой суммы подпространств |
|
|||||||||
|
7.3.1. |
|
dim(W1 Å W2 ) = dim(W1 ) + dim(W2 ) |
|||||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
и каждый элемент |
x (W1 Å W2 ) |
представим в виде |
|||||||
|
|
|
x1 + x2 |
так, что x1 ÎW1 |
и x2 ÎW2 , |
единственным |
||||||
|
|
|
образом, поскольку набор элементов |
|
||||||||
|
|
|
|
|
′ |
′ |
|
′ |
′′ |
′′ |
′′ |
} |
|
|
|
|
{g1 , g |
2 ,..., gl |
, g1 , g |
2 ,..., gm |
является базисом в W1 Å W2 .
248 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
Линейная оболочка системы элементов
Определение Совокупность всевозможных линейных комбинаций
7.3.3.некоторого множества элементов {x1, x2 ,..., xk } ли-
|
нейного пространства Λ называется линейной обо- |
||||
|
лочкой |
этого |
множества |
и |
обозначается |
|
L {x1 , x2 ,..., xk }. |
|
|
|
|
Пример |
Множество многочленов степени не выше, чем n, яв- |
||||
7.3.2. |
ляется |
линейной |
оболочкой |
набора |
одночленов |
|
{1, τ, τ2 ,..., τn } в линейном пространстве непрерыв- |
||||
|
ных функций C[α,β] . |
|
|
Пусть задан набор элементов {x1 , x2 ,..., xk } Λ , порождающих линейную оболочку L{x1, x2 ,..., xk }, тогда любой элемент этой ли-
k
нейной оболочки имеет вид x = ∑λi xi и справедлива
i=1
Теорема Множество всех элементов, принадлежащих линейной
7.3.3.оболочке L{x1, x2 ,..., xk }, является в Λ подпростран-
ством размерности m , где m – максимальное число линейно независимых элементов во множестве
{x1, x2 ,..., xk }.
Доказательство.
1°. Непосредственной проверкой убеждаемся, что для совокуп-
k
ности элементов вида x = ∑λi xi (в предположении, что
i=1
λi − произвольные числа) справедливы все аксиомы из