- •Билет 1
- •2.Геометрические преобразования в трехмерной графике. Матрицы преобразования.
- •Трехмерные аффинные преобразования
- •3. Составить электрическую схему автоматизированного рабочего места инженера на базе пэвм
- •Билет 2
- •Билет 3
- •2. Понятие телеобработки. Терминальная и системная телеобработка
- •1. 1 Основные положения телеобработки данных
- •1. 2 Системная телеобработка данных
- •1. 3 Сетевая телеобработка данных
- •Билет 4
- •2.2. Структура и состав экспертной системы
- •Структура базы знаний
- •Механизм логического вывода.
- •Модуль извлечения знаний.
- •Система объяснения
- •Билет 5
- •1. Целочисленные задачи и методы их решения.
- •2. Открытые вычислительные сетевые структуры. Эталонная модель
- •3. Записать алгоритм решения системы линейных уравнений методом итераций
- •2. Открытые вычислительные сетевые структуры. Эталонная модель
- •Эталонная модель osi
- •Уровень 1, физический
- •Уровень 2, канальный
- •Уровень 3, сетевой
- •Протоколы ieee 802
- •3. Записать алгоритм решения системы линейных уравнений методом итераций
- •Билет 6
- •2. Окна в компьютерной графике. Алгоритмы преобразования координат при выделении, отсечении элементов изображения.
- •3. Как определить информацию о памяти (размер озу ...)
- •Билет 7
- •1. Понятие структурной организации эвм
- •2. Проекции в трехмерной графике. Их математическое описание. Камера наблюдения.
- •Билет 8
- •Основные подходы к разработке по. Методы программирования и структура по.
- •Билет 9
- •2. Принципы построения и функционирования эвм. Принцип программного управления.
- •3. Алгоритм определения скорости передачи с нгмд на нжмд
- •Билет 10
- •1. Организация диалога в сапр
- •2. Видеоконтроллеры, их стандарты для пэвм типа ibm pc.
- •3. Текстуры в машинной графике.
- •3. Текстуры в машинной графике.
- •2. Афинное
- •Билет 11
- •3. Реалистичная графика. Обратная трассировка луча.
- •Билет 12
- •2. Цвет в машинной графике. Аппроксимация полутонами.
- •Алгоритм упорядоченного возбуждения
- •3. Представить алгоритм определения тактовой частоты цп
- •Билет 13
- •1. Структурное программирование при разработке программы.
- •2. Понятие критерия оптимального проектирования и его связь с варьируемыми переменными через уравнения математической модели. Постановка задачи оптимального проектирования.
- •3. Представить алгоритм определения быстродействия нгмд в режиме записи данных.
- •2. Понятие критерия оптимального проектирования и его связь с варьируемыми переменными через уравнения математической модели. Постановка задачи оптимального проектирования.
- •3. Представить алгоритм определения быстродействия нгмд в режиме записи данных.
- •Билет 14
- •3. Таблицы истинности, совершенные нормальные формы представления булевых функций
- •Бинарные функции
- •2. Задачи безусловной и условной оптимизации
- •2. Классификация центральных процессоров Intel и соответствующих локальных и системных шин пэвм типа ibm pc
- •3. Реалистичная графика. Обратная трассировка луча.
- •Билет 16
- •Построение с использованием отношений
- •Построение с использованием преобразований
- •3.Составить алгоритм поиска экстремума функции двух переменных
- •Билет 17
- •1.Методы представления знаний в экспертных системах
- •2.4.2 Искусственный нейрон
- •2.Устройства автоматизированного считывания графической информации (сканеры). Конструкция и основные характеристики.
- •3. Составьте программу для определения скорости передачи информации по сети одной эвм к другой.
- •Билет 18
- •1. Системно-сетевая телеобработка
- •2. Тестирование программ.
- •Билет 19
- •3. Графические форматы. Bmp, gif и jpeg.
- •1. Понятие алгоритма. Свойства. Способы записи.
- •2. Построение реалистичных изображений. Алгоритм построения теней в машинной графике.
- •3. Представить алгоритм определения быстродействия нгмд в режиме чтения данных.
- •Билет №21
- •3. Приоритетные методы удаления скрытых поверхностей. Bsp – деревья.
- •Билет 22
- •2.Методы проверки работоспособности объектов на этапе проектирования: "наихудшего случая" и имитационного моделирования
- •1. Метод наихудшего случая
- •2. Метод имитационного моделирования
- •Билет 23
- •1. Функциональные узлы последовательностного типа: регистры, триггеры, счетчики.
- •2. Назначение, классификация математических моделей и методы их построения. Проверка адекватности математических моделей
- •3. Алгоритмы сжатия графических данных.
- •Асинхронный rs – триггер.
- •Синхронный rs–триггер.
- •Синхронный д-триггер
- •Счетный т-триггер.
- •Двухступенчатые триггеры.
- •Счетчики.
- •Классификация счетчиков.
- •Регистры
- •2. Назначение, классификация математических моделей и методы их построения. Проверка адекватности математических моделей.
- •Билет 24
- •1. Математические модели процессов теплопереноса.
- •1 Вариант
- •2 Вариант-
- •2.Интерполяционные кривые в машинной графике.
- •Билет 25
- •1. Трансляторы. Виды. Состав.
- •2. Технические средства диалога машинной графики (световое перо, мышь, шар, джойстик). Конструкция основные характеристики
- •3. Записать алгоритм решения нелинейного уравнения методом Ньютона.
- •Билет 26
- •1. Автоматизация методов управления, вариантного, адаптивного и нового планирования в астпп.
- •2. Модели гидродинамики
- •3. Записать алгоритм поиска экстремума функции Розенброка овражным методом.
- •Автоматизация метода вариантного планирования
- •Автоматизация метода адаптивного планирования тпп
- •Автоматизация метода нового планирования тпп
- •Оптимизация проектирования сборочных процессов
- •1.Модель гидродинамики идеальной смешение:
- •3. Гидродинамические диффузионные модели.
- •4.Гидродинамическая модель ячеечного типа.
- •3. Записать алгоритм поиска экстремума функции Розенброка овражным методом.
- •Билет 27
- •Общая интерпретация реляционных операций
- •Билет 28
- •1.Понятие языков программирования и их классификация. Жизненный цикл программы.
- •2.Реляционная модель данных. Сравнение с иерархической и сетевой моделями.
- •3.Написать алгоритм вычисления определенного интеграла методом трапеций.
- •2. Реляционная модель данных. Сравнение с иерархической и сетевой моделями.
- •3.Написать алгоритм вычисления определенного интеграла методом трапеций.
- •Билет 29
- •2. Декомпозиция отношений. Первая, вторая и третья нормальные формы.
- •3. Записать алгоритм поиска экстремума функции
- •Билет 30
- •2. Декомпозиция отношений. Первая, вторая и третья нормальные формы.
- •3. Написать алгоритм вычисления определенного интеграла методом трапеций.
- •Билет 31
- •Выбор компонентов
2.Геометрические преобразования в трехмерной графике. Матрицы преобразования.
При построении изображений часто приходится иметь дело с ситуациями, когда общее изображение (рисунок) включает в себя целый ряд компонент (подрисунков), отличающихся друг от друга только местоположением, ориентацией, масштабом, т.е. отдельные подрисунки обладают значительным геометрическим сходством.
В этом случае целесообразно описать один подрисунок в качестве базового, а затем получать остальные требуемые подрисунки путем использования операций преобразования.
Трехмерные аффинные преобразования
1.Перемещение.
2.Масштабирование.
Если Sx = Sy = Sz, то это однородное масштабирование.
Поворот.
Относительно оси Z:
Относительно оси X:
Относительно оси Y:
4Отражение (зеркалирование)
Относительно плоскости XOY |
Относительно плоскости YOZ |
Относительно плоскости ZOX |
Результирующий поворот точки с координатами (x,y,z):
[x',y',z'] = [x,y,z] R(A) R(B) R(C).
Преобразование общего поворота точки с центром вращения, совпадающим с началом координат, можно получить как суперпозицию трех плоских поворотов. Это преобразование математически выражается перемножением трех матриц (1), (2), (3). Матричное умножение не является коммутативной операцией, поэтому необходимо задать некоторый порядок выполнения поворотов. Соглашение о порядке принимается совершено произвольно, но после того, как порядок выполнения будет зафиксирован, его необходимо строго придерживаться.
3. Составить электрическую схему автоматизированного рабочего места инженера на базе пэвм
Билет 2
Трехмерная графика. Методы удаления скрытых поверхностей, использующие Z-буфер.
Использование Булевой алгебры для анализа и синтеза логических электронных схем.
Найти кратчайшее расстояние от точки А(0; 1) до прямой y=2x+3, используя методы вариационного исчисления.
1. Алгоритм удаления невидимых граней, использующий Z - буфер.
Для реализации этого алгоритма требуется два буфера:
Буфер глубины (Z - буфер).
Буфер регенерации.
Из 3-х мерной сцены выбираем последовательно грани и развертываем в растр. Но предварительно буфер регенерации заполняем фоновым цветом, а в Z - буфер помещаем значения максимально большие для этой сцены, а в Z - буфере получаются значения значительно большие чем глубина сцены. И для каждого многоугольника во время растровой развертки выполняем следующие алгоритмические шаги:
Если глубина многоугольника Z(x, y) в текущей точке растровой развертки меньше чем соответствующая точка в Z - буфере, то точка находится ближе к наблюдателю и в буфер регенерации в точку (x, y) записываем атрибут многоугольника, ZБУФ(x, y) <- Z(x, y).
Иначе {Z(x, y) > ZБУФ(x, y)} переход к следующей точке растровой развертки многоугольника.
Главным недостатком алгоритма является большой размер Z - буфера. Сцена будет появляться в той последовательности в какой мы анализируем грани.
Достоинства: обрабатываются сцены любой сложности, прост в реализации.
(x2, y2, z2)
(x3, y3, z3)
(x1, y1, z1)
где
Для облегчения вычисления Z при растровой развертке многоугольника можно воспользоваться:
Аналогично вычисляется Z при переходе на следующую сканирующую строку:
Алгоритм удаления невидимых граней, использующий Z - строку.
Работает в рамках одной сканирующей строки. Количество элементов в Z - строке соответствует разрешающей способности по горизонтали. Глубина Z - строки определяет величину значения Z (см. Алгоритм использующий Z - буфер).
Для повышения эффективности работы алгоритма за каждым многоугольником закрепляют верхнюю и нижнюю сканирующие строки.
Z-buffering
Процесс удаления скрытых поверхностей, использующий значения глубины, хранящиеся в Z-буфере. Перед отображением нового кадра, буфер очищается, и значения величин Z устанавливаются равными бесконечности. При рендеринге объекта устанавливаются значения Z для каждого пиксела: чем ближе расположен пиксел, тем меньше значение величины Z. Для каждого нового пиксела значение глубины сравнивается со значением, хранящимся в буфере, и пиксел записывается в кадр, только если величина глубины меньше сохраненного значения.
Z-sorting
Процесс удаления невидимых поверхностей с помощью сортировки многоугольников в порядке низ-верх, предшествующий рендерингу. Таким образом, при рендеринге верхние поверхности обрабатываются последними. Результаты рендеринга получаются верными только, если объекты не близки и не пересекаются. Преимуществом этого метода является отсутствие необходимости хранения значений глубины. Недостатком является высокая загрузка процессора и ограничение на пересекающиеся объекты.
2 Использование булевой алгебры для анализа и синтеза логических схем.
X = 0 0 1 1
Y= 0 1 0 1
Функции и их обозначение:
F = 0 0 0 1 XY Конъюнкция (Логическое И)
F = 0 1 1 1 XY Дизъюнкция (Логическое ИЛИ)
F = 1 0 1 1 Y→X Импликация от Y к X
F = 1 1 0 1 X→Y Импликация от X к Y
F = 1 1 1 0 X│Y Штрих Шеффера (Отрицание конъюнкции)
F = 1 0 0 0 XY Стрелка Пирса (отрицание дизъюнкции)
F = 1 0 0 1 X~YЭквивалентность
F = 0 1 1 0 XY Сумма по модулю 2 (Исключающее ИЛИ)
F = 0 1 0 0 YΔX Запрет по X (Отрицание импликации)
Аксиомы алгебры логики.
- закон двойного отрицания.
XY=YX - коммутативный закон для умножения
X(YZ)=XYZ - сочетательный закон для умножения
XX=X - закон тождества для умножения
1X=X - закон умножения на единицу
0X=0 - закон умножения с нулем
XY=YX - коммутативный закон для сложения
X(YZ)=(XY)Z - сочетательный закон для сложения
XX=X - закон тождества для сложения
1X=1 - закон сложения с единицей
0X=X- закон сложения с нулем
X(YZ)=XYXZ - первый распределительный закон
XYZ=(XY)(XZ) - второй распределительный закон
XXY=X
X(XY)=X - законы поглощения
- законы де Моргана (инверсии)
X=1 - закон исключенного третьего
X=0 - закон противоречия.
Обозначение функциональных узлов
Название |
Обозначение | |
Россия |
США | |
инвертор |
|
|
Конъюнктор(и) |
|
|
Дезъюнктор(или) |
|
|
Исключающее или |
|
|
Функциональную схему логического устройства получают в результате абстрактного синтеза, который состоит из следующих этапов:
словесная формулировка функций логического устройства
составление таблицы истинности по словесной формулировке
запись логического уравнения устройства в виде СДНФ или СКНФ
минимизация логического уравнения
выбор одного из логических базисов
преобразование логического уравнения с использованием правил де Моргана
построение функциональной схемы логического устройства
Пример:
синтезировать логическое устройство на три входные переменные генерирующее сигнал 1 на выходе, если две рядом стоящие переменные из трех принимают значение 1
таблица истинности
-
A
B
C
Y
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
1
1
1
1
1
3.
4.
5. принять для реализации схемы логического устройства базис и-не
6.
3 Найти кратчайшее расстояние от точки А(0; 1) до прямой y=2x+3, используя методы вариационного исчисления
I способ. Аналитический.
y=2x+3 -> 2x-y+3=0, тогда нормальный вектор к данной прямой n={2: -1}
пусть Р – основание перпендикуляра , тогда уравнение прямой РА, перпендикулярной исходной прямой будет иметь вид
Определим координаты точки Р
т.к. Р точка пересечения двух прямых решив систему, найдем ее координаты
х/2+у=1
у=2х+3
х=-4/5
у=7/5
теперь найдем искомое расстояние АР
АР=
II способ геометрический
AP(искомое расстояние) перпендикулярно MN
тр-ик MNO подобен тр-ику MPA -> MN/MA = NO/AP -> AP=NO*MA/MN
MA=2 NO=1.5 MN=
AP=0.4
III способ. Оптимизационный
Запишем функцию расстояния от точки до прямой и любым методом оптимизации (например, сканирование, метод золотого сечения)
y=2*x+3
s=sqrt(x^2+(2x+3-1)^2)=sqrt(x^2+4*(x+1)^2)=sqrt(5*x^2+8*x+4);
s’=(10*x+8)*0.5/ sqrt(5*x^2+8*x+4)= (5*x+4)/sqrt(5*x^2+8*x+4)=0; следовательно x=-0.8;
s=sqrt(0.8)= 0.4
Уравнение Эйлера (численный)
Элементарное S расстояние между двумя точками на плоскости, координаты которых отличаются на dt и dx, равно:
Выполним некоторые преобразования:
Расстояние между двумя точками на плоскости выразится интегралом:
Задача сводится к нахождению экстремального значения интеграла при условии, что левый конец точка А(0,1), а правый прямая x=2t+3. Таким образом, в нашем случае имеем (t)=2t+3.
Для составления уравнения Эйлера запишем:
Уравнение Эйлера имеет вид x''=0. Общее решение уравнения Эйлера: x=C1t+C2.
Условия трансверсальности имеют вид Т.к.x'=C1, получим: Уравнения в данном случае принимают вид С1t0+C2=x0, C1t1+C2=2t1+3. В результате имеем систему уравнений:
Из системы С2=1. Необходимо найти t1,C1
.