11046

описательные и сравнительные сводки данных и получать ответы на разные аналитические запросы.

Рисунок 6 – Стратегическая матрица БКГ в виде OLAP–куба

В итоге, исходя из анализа наших продуктовых групп по матрице Бостонской консалтинговой группы, можно предложить следующие основные стратегии:

∙В качестве стратегий для продуктовой группы "Вареные колбасы" можно предложить поиск новых рынков сбыта, инвесторов или сокращение издержек. Со временем, если эта группа сохранит высокую прибыльность при замедлении темпов рыночного роста, то она перейдет в категорию дойных коров.

∙Продуктовая группа "Пельмени" попала в квадрант матрицы "проблемы". Дальнейшее данной группы связано со значительными инвестициями для увеличения их рыночной доли. Это могут быть дополнительные вложения в разработку товара, в расширение каналов сбыта или масштабную рекламную кампанию. Предприятие должно оценить, насколько перспективной может быть эта продуктовая группа, и решить, имеются ли сейчас достаточные ресурсы для ее развития.

∙Все остальные продуктовые группы – "собаки". Приоритетная стратегия для данных групп товаров: сокращение инвестиций, закрытие данного направления бизнеса или его продажа.

Таким образом, архитектура, реализованная в Deductor, дает возможность достичь максимальной гибкости при создании законченного решения. Платформа включает средства, которые позволяют быстро создавать и выводить на рынок новые прикладные решения, а также адаптировать их в соответствии с изменяющимися требованиями компаний. Разработанный сценарий может быть использован в качестве основы для разработки новых сценариев анализа данных, что позволит сократить временные затраты на реализацию новых аналитических проектов и снизить вероятность ошибок.

Построенная матрица BCG может использоваться в процессе стратегического анализа и планирования продуктовой программы (товарного ассортимента), она позволит правильно распределить ресурсы между имеющимися товарами. Повторное построение матрицы BCG через определенный период времени может быть полезным в процессе контроллинга компании ABI PRODUCT.

240

Литература

1.Бизнес–аналитика: От данных к знаниям / Паклин Н.Б., Орешков В.И. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.: ил.

2.BaseGroup Labs [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/

3.Deductor Руководство аналитика Версия 5.3 [Электронный

ресурс]:

https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf

Н.Ф. Воробьева

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно- строительный университет»

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ ЧАСТНОГО МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

На данный момент автоматизация стала одной из самых ведущих задач современных организаций, так как именно она в большей степени определяет, какую позицию предприятие займет на рынке. Кроме того, автоматизация позволяет упростить и существенно снизить затраты на процесс управления, а также сводит к минимуму возможность ошибок и сбоев в рабочем процессе.

Сейчас лидирующие позиции в сфере разработки систем автоматизации занимает фирма «1С» с платформой «1С:Предприятие 8». Данная платформа имеет огромный функционал, что позволяет разработчикам создавать автоматизированные системы любого вида и сложности под нужды предприятия. Будь то обувной магазин, фитнес- центр, автосалон, туристическая фирма и многое другое, на платформе «1С:Предприятие 8» возможно автоматизировать любую сферу деятельности. Также фирма дает возможность приобрести уже готовые продукты автоматизации, которые адаптированы под определенные сферы деятельности, то есть под те организации, которые имеют схожий функционал. Однако, большинству организаций функционал готовых программ не подходит или подходит лишь частично.

В данной статье будет рассмотрена одна из таких организаций, а конкретно для примера взят частный медико-диагностический центр, специализацией которого является сурдология, то есть организация занимается различными видами диагностики слуха, подбором, настройкой и продажей слуховых аппаратов. Данный вид деятельности довольно специфичен, что делает ее уникальной в плане автоматизации, ведь для данного рода деятельности просто не существует типовых решений автоматизированных систем.

241

На данный момент на рынке прикладных решений для медицинских организаций существует множество универсальных систем автоматизации, но ни одна из них не подходит для данного центра. Причины совершенно разные: какие-то системы имеют недостаточный функционал и не имеют возможности доработки, какие-то, напротив, содержат излишний функционал, который просто не нужен, что существенно усложняет работу с такой системой и многие другие причины.

Рассмотрев программы-аналоги (Бит.УМЦ, МедАнгел, Medesk), можно убедиться в том, что представленные варианты автоматизации лишь частично удовлетворяют потребностям в выбранной сфере деятельности, к тому же эти программы содержат огромное количество лишнего функционала, который просто не будет задействован в организации. Поэтому можно сделать вывод о том, что необходима разработка собственного прикладного решения.

Данная организация достаточно мала, имеет небольшой поток клиентов, ведь не так много людей с нарушением слуха. В связи с этим, можно сделать вывод, что организации не требуется функционал, как в больших медицинских центрах, которые охватывают большое количество медицинских услуг.

Выделим основной функционал системы:

1.Строгое разделение прав доступа к функционалу системы. Например, персонал регистратуры не должен иметь доступ к врачебной информации.

2.Должны содержаться документы, которые фиксируют факты ведения учета организации. Некоторые документы должны создаваться на основании других.

3.Предусматривается движение документов, которое обеспечивает их обработку и передачу внутри системы.

4.В системе должны присутствовать справочники, которые содержат изначальную информацию с уточнением/описанием.

Исходя из всей собранной информации было разработано индивидуальное прикладное решение под конкретный вид деятельности, которое содержит в себе только необходимый организации функционал.

Рисунок 1 – Подсистемы прикладного решения

Данное прикладное решение позволяет вести учет занятости врачей, учета клиентов, сотрудников и контрагентов организации, вести запись на прием к специалистам, а также вести учет хозяйственной деятельности в

242

организации. Таким образом, с внедрением данного решения можно существенно снизить трудовые и временные затраты организации, а также свести к минимуму риск возникновения ошибок ввиду человеческого фактора.

Объекты, созданные в разработанном прикладном решении, можно видеть на рисунках 2 и 3.

Рисунок 2 и 3 – Объекты конфигурации

Справочники – это объекты, которые хранят в себе начальные сведенья, какую-то изначальную информацию. В данном случае это, к примеру, список клиентов, сотрудников, номенклатуры товаров и услуг. Всего в работе 16 таких справочников.

Документы представляют собой объекты, позволяющие хранить в себе информацию о совершенных хозяйственных операциях или о событиях, произошедших в "жизни" предприятия вообще. В работе присутствуют 7 документов, к примеру, это такие документы как оказание услуг, продажа товаров.

Журналы документов – это объекты конфигурации, которые предназначены для отображения и просмотра документов разных видов.

Перечисления – объекты, позволяющие хранить в информационной базе наборы значений, которые не изменяются в процессе работы прикладного решения, то есть конечный пользователь не может их как- либо изменять. Самый распространенный пример это пол, он может быть только мужской и женский, поэтому подобную информацию можно задать заранее в перечислении для дальнейшего удобства ввода.

Регистры сведений – объекты конфигурации, которые позволяют хранить в прикладном решении произвольные данные в разрезе

243

нескольких измерений. Например, в регистре сведений можно хранить цены предприятия в разрезе номенклатуры, как в данном прикладном решении.

Регистры накопления – объекты, составляющие основу механизма учета движения средств (финансов, товаров, материалов и т.д.), который позволяет автоматизировать такие направления, как складской учет, взаиморасчеты, планирование. В работе, например, в регистре «Остатки товара» накапливается информация об остатках товаров в разрезе номенклатуры и склада.

Отчеты – это объекты конфигурации, предназначенные для обработки накопленной информации и получения сводных данных в удобном для просмотра и анализа виде. В созданном прикладном решении таких отчетов 9, причем некоторые из них созданы с помощью системы компоновки данных, то есть, своего рода, внутреннего конструктора для формирования отчетов, другие же используют алгоритм формирования на встроенном языке, то есть написаны вручную путем написания кода.

Разумеется, это не все возможности, которые дает система «1С:Предприятие 8». В отличие от большинства других систем она дает возможность изменять и дорабатывать прикладные решения. Такая возможность доработки, является не маловажным для организации, так как со временем может появиться необходимость добавления нового функционала в программу, ведь с развитием организации должно развиваться и её техническое и программное оснащение.

Разработка подобного вида прикладного решения является значимым шагом в процессе автоматизации организации, так как именно автоматизация, в большей степени определяет, какую позицию предприятие займет на рынке. Это показывает, насколько значимым может быть такой проект для организации.

Литература

1.Радченко, М. Г. Практическое пособие разработчика. Примеры

итиповые приемы [Текст] /М.Г. Радченко, Е.Ю.Хрусталева – Москва: «1С- Паблишинг» – 965 стр.

2.Габец, А. П. Реализация прикладных задач в системе «1С:Предприятие 8.2» [Текст] / А.П. Габец, Е.Ю. Хрусталева, Д.В. Козырев. – Москва: «1С-Паблишинг» – 714 стр.

3.Хрусталева, Е.Ю. Разработка сложных отчетов в «1С:Предприятии 8». Издание 2 [Текст] / Е.Ю. Хрусталева. – Москва: «1С- Паблишинг», 2012. – 485 стр.

4.1С:Предприятие 8.3 [Электронный ресурс]: URL:

https://v8.1c.ru/overview/Platform.htm

244

Д.Д. Вершинина, М.Д. Папкова

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно- строительный университет»

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В РОССИИ: ОСОБЕННОСТИ АРХИТЕКТУРЫ IOT

Интернет вещей - это новый этап развития интернета, значительно расширяющий возможности сбора, анализа и распределения данных, которые человек может превратить в информацию, знания и, в конечном итоге, в мудрость. В этом смысле интернет вещей приобретает огромное значение для развития российской экономики, что подтверждает актуальность темы.

Описание Интернета вещей связано с различными определениями, используемыми несколькими группами для продвижения конкретной концепции во всем мире. Согласно определению Совета по архитектуре интернета (IAB), IoT - это сеть интеллектуальных объектов, то есть огромное количество устройств, интеллектуально взаимодействующих в присутствии интернет-протокола, который не может напрямую управляться людьми, но существует как компоненты в зданиях, транспортных средствах или окружение. Согласно определению, данному организацией Internet Engineering Task Force (IETF), IoT - это сеть интеллектуальных объектов, в которой смарт-объекты имеют некоторые ограничения, такие как ограниченная пропускная способность, доступность мощности и обработки для достижения взаимодействия между смарт-объектами. Согласно определению журнала категории IEEE Communications, IoT - это структура всех вещей, которые представлены в присутствии Интернета таким образом, что новые приложения и службы обеспечивают взаимодействие в физическом и виртуальном мире в форме связи между машинами (M2M) в облаке. Согласно определению Оксфордского словаря, IoT - это взаимодействие вычислительных устройств повседневных объектов через Интернет, которое позволяет отправлять и получать полезные данные. Термин «Интернет вещей» (IoT) в соответствии с концептуальной основой 2020 года выражается с помощью простой формулы, такой как:

IoT = Услуги + Данные + Сети + Датчики

Под термином IoT понимается всемирная сеть интеллектуальных объектов, которые взаимосвязаны и однозначно представлены на основе протоколов связи.

IoT использует четыре технологических инструментария:

∙Для маркировки вещей используются технологии RFID;

∙Для восприятия вещей используются сенсорные технологии;

245

∙Для осмысления используются SMART-технологии;

∙Для миниатюризации вещей применяют нано-технологии.

Сконцептуальной точки зрения различают три основных базовых элемента, основанных на взаимодействии интеллектуальных объектов: идентификацию, общение и взаимодействие чего-либо. Эти элементы образуют систему, которая ведет себя как динамичная распределенная сетевая система, состоящая из интеллектуальных объектов, создающих и потребляющих информацию. Базовая архитектура IoT представляет собой три основных уровня, соответствующие конкретной функциональности, которые было предложено дополнить соответствующими уровнями

(рис.1).

реального восприятия

Рисунок 1 – Улучшенная пятиуровневая архитектура IoT

Нижний слой уровня восприятия архитектуры IoT представляет собой объектный уровень. Задача основного слоя объекта заключается в сборе данных с различных устройств разнородной категории, а затем обработке и оцифровке этих данных. Он также передает обработанные данные на верхние уровни архитектуры IoT.

Средний уровень сетевого уровня обычной архитектуры IoT представляет слой объектов абстракции. Уровень абстракции объекта действует как промежуточный уровень между сервисами, управлением и объектным уровнем. На этом уровне используются технологии связи RFID,

WIFI и (3G).

Верхний уровень архитектуры IoT, прикладной уровень, разделен на три подуровня из-за различных функциональных возможностей. Основные обязанности подуровня управления услугами облегчают обработку информации, принятие решений и управление обработкой информации по запросам для соответствующих задач. Уровень прикладных задач предоставляет клиентам интеллектуальные высококачественные средства в

246

соответствии с предварительными запросами клиентов. Бизнес-уровень представляет бизнес-модель и данные, предоставленные прикладным уровнем.

Компоненты Интернета вещей (IoT) в основном охватывают множество новейших технологий, используемых в настоящее время в России. К ним относится RFID, который интегрирует радиочастотную (RF) технологию с помощью электромагнитного спектра для идентификации уникальных объектов или устройств. RFID (Radio Frequency IDentification,

радиочастотная идентификация) — способ автоматической идентификации объектов, в котором посредством радиосигналов считываются или записываются данные, хранящиеся в так называемых транспондерах, или RFID-метках. Аналогичен технологии, основанной на считывателе штрих- кодов, но производительность более эффективна. RFID является полезным уровнем архитектуры IoT уровня восприятия для идентификации объекта, отслеживания и обмена полезной информацией. Особую роль играет NFC, набор протоколов связи, используемых для связи между двумя устройствами на расстоянии примерно 10 см. В этой двусторонней связи ближнего действия одно из устройств должно быть портативным с целью поиска подходящего местоположения. Контроллер устройств с полной поддержкой NFC считывает полезную информацию и сохраняет ее в пассивных тегах, обменивается информацией между ними и действует как смарт-карта для всех операций идентификации и транзакций. Наиболее часто используемые приложения - это смартфоны, парковочные счетчики, бронирование электронных билетов. IoT связывается с разнообразными источниками данных, которые генерируют большой объем данных. IoT в основном считается вычислительной сеткой, которая состоит из устройств различного типа и программных приложений, способных обрабатывать вышеизложенное, генерируя большое количество данных. В вычислениях IoT используются различные аппаратные компоненты и платформы. Была разработана методология по улучшению коммуникации IoT. Услуги IoT просто подразделяются на четыре основных раздела:

∙Сервисы, относящиеся к идентификации (активные или пассивные);

∙Сервисы, относящиеся к агрегации информации;

∙Сервисы, относящиеся к совместной работе;

∙Сервисы, относящиеся к распространенным устройствам

Сервисы идентификации имеют дополнительно два основных компонента, такие как идентификаторы и устройства чтения. Эти типы сервисов работают, сначала читая устройство, идентификаторы, а затем отправляя закодированную информацию на сервер. В то же время для агрегации информации требуются данные от датчиков, которые обрабатывают соответствующим приложениям IoT. Следующий этап - совместное использование этих данных для принятия решений. Последний сервис предоставляет услуги любому потребителю, в любом месте и в любое время.

247

Российские разработчики большое внимание уделяют проблеме безопасности. Безопасность является неотъемлемой частью разработки приложений на основе IoT. Окружающая среда в современную эпоху, традиционная архитектура безопасности IoT и стандарт IoT недостаточны для пользователя, использующего различные интеллектуальные устройства, что характерно для российской экономики в условиях цифровизации. Механизм на основе динамическай защиты необходим для обеспечения безопасности устройств IoT, которые являются лучшими и более эффективными способами, по сравнению с технологиями автоматизированного проектирования (CAD), поскольку используют низко затратные решения по сравнению с дорогой используемой аппаратной стратегией. Основными целями безопасности организации IoT - это целостность и конфиденциальность информации.

Требования безопасности различны для разных приложений.

Для верхнего прикладного уровня архитектуры IoT, вопросы безопасности до сегодняшнего дня - это обмен данными, который защищает конфиденциальность пользователей и контроль доступа. Другие атаки, также встречающиеся на уровнях приложений, включают фишинг, вредоносное ПО и X-скрипты. Базовый сетевой уровень архитектуры IoT столкнулся с проблемами безопасности, такими как целостность и конфиденциальные данные Другими проблемами на сетевом уровне являются отказ в обслуживании (DoS), подслушивание, неоднородность, помехи RFID, заклинивание узла в WSN и сетевая атака. Безопасность IoT зависит от таких вещей как: конфиденциальность данных, доверие к данным. Цели безопасности IoT достигаются лучше, если вышеупомянутые вещи используются для всех пользователей IoT эффективным и надежным способом.

Рисунок 2 – Области и задачи применения IoT

Выводы

248

Учитывая и предотвращая подобные проблемы, технологии IoT применяются и развиваются в России в следующих направлениях (рис.2)

Литература

1.URL:http://www.tadviser.ru (Дата обращения 12.10.2019)

2.URL:/http://www.tadviser.ru/index.php/Статья: Что такое интернет вещей (Дата обращения 14.10.2019)

3.URL:/https://rb.ru/longread/iot-cards/ (Дата обращения 15.10.2019)

4.URL:https://rg.ru/2018/04/02/kak-internet-veshchej-mozhet-prinesti-ekonomike- rossii-28-trln-rublej.html/ (Дата обращения 15.10.2019)

А.Е. Аксенова, Е.С. Митюсова, М.Д. Папкова

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно- строительный университет»

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В РОССИИ

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых технологиями для взаимодействия друг с другом, способная обеспечить связь там, где это было или невозможно, или экономически неэффективно. Так же Интернет вещей (Internet of Things, IoT) можно понимать, как новую стадию развития интернета, когда к нему подключено больше вещей, чем людей. Первым человеком, упоминавшим об Интернете вещей, стал Никола Тесла, который предсказывал управление всеми предметами с помощью радиоволн. Уже менее чем через сто лет Кевин Эштен впервые применил Интернет вещей в логистике — на каждый товар была закреплена радиометка, при помощи которой отслеживалось перемещение товара по торговой цепочке, начиная от склада и заканчивая покупкой. Вся информация о движении продукции передавалась в сеть, и когда требовалось пополнение запасов, товар не лежал на складе, а отправлялся в магазин [1].

Элементами сегодняшнего IoT являются

1)датчики и контроллеры – оборудование, которое установлено на конкретных узлах какого-либо объекта и имеет подключение к общей сети;

2)аналитические инструменты - программное обеспечение, которое имеет модули для обработки, аналитики и визуализации получаемой информации;

3)средства передачи данных - линии связи, модемы, сетевые шлюзы

имаршрутизаторы, которые объединяют устройства в единую сеть и помогают передавать информацию.

249