- •Г.В. Беспалова а.А. Федоров статистика
- •Часть II
- •1. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •1.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •1.3. Множественная регрессия
- •Построение моделей множественной регрессии включает несколько этапов:
- •2. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •2.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •2.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •2.3. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •I. Аналитические показатели ряда динамики
- •II. Средние показатели ряда динамики
- •3. Прогнозирование
- •3.1. Компоненты ряда динамики
- •3.2. Методы выделения тренда
- •3.3. Сезонные колебания
- •3.4. Циклические и случайные колебания
- •3.5. Эффективность моделей прогнозирования
- •4. Экономические индексы
- •4. 1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •4.2. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •4.3. Средние индексы
- •4.4. Выбор базы и весов индексов. Индексы-дефляторы
- •4.5. Индексы структурных сдвигов
- •4.6. Другие вопросы, связанные с экономическими индексами
- •5. Экономическая статистика
- •5.1. Понятие об экономической статистике
- •5.2. Основные вопросы экономической статистики
- •1. Система национальных счетов (cнc)
- •2. Статистика государственного бюджета
- •3. Статистика цен
- •4. Статистика денежного обращения и кредита
- •5. Статистика фондового рынка
- •7. Социально-демографическая статистика. Статистика уровня жизни населения
- •8. Статистика рынка труда. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •9. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •10. Методы исчисления показателей продукции отдельных отраслей экономики
- •11. Статистика внешней торговли
- •Литература
- •Содержание
- •Часть II
2. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
2.1. Понятие и классификация рядов динамики
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой последовательность значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Анализ рядов динамики позволяет выявить тенденцию или направленность в развитии явления.
Ряд динамики характеризуется двумя основными параметрами:
значение показателя называемое уровнем ряда (y);
моменты (даты) или периоды времени к которым относятся уровни (t).
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам.
1. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
Примером рядов динамики указанных выше видов являются данные табл. 1.
Т а б л и ц а 1
Число квартир построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер
Показатели |
1992 |
1993 |
1995 |
2000 |
|
682
608
600 |
682
613
601 |
602
682
601 |
589
663
598 |
В табл.1 рядом динамики абсолютных величин являются данные первой строки; рядом средних величин - второй строки; рядом относительных величин – третьей строки.
2. В зависимости от того как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на дату на начало месяца квартала года и т.п.) или за определенные интервалы времени (за сутки месяц год и т.п.) различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.
Примером моментного ряда может служить ряд динамики показывающий посещаемость студентами лекций на определенные даты (чел.):
1.09 1.10 1.11 1.12
75 120 110 95
Примером интервального ряда динамики являются данные приведенные в таблице 14.
3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.
Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими (см. пример о посещаемости лекций по статистике студентами). Если в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами то ряды называются неравноотстоящими .
2.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных либо путем их пересчета.
Уровни ряда должны быть сопоставимы по следующим направлениям:
в территориальном разрезе;
по единицам измерения уровней или единицам счета;
по охвату явления т.е. по числу единиц;
по методологии учета или расчета показателей.
Для приведения уровней ряда к сопоставимому виду используется метод «смыкание рядов». Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких рядов динамики уровни которых например исчислены по разной методологии.
Условия смыкания - для какого-то временного периода или даты уровни должны быть заданы в старых и новых границах единицах измерения и т.д. Предположим имеются данные о розничном товарообороте района границы которого претерпели некоторые изменения (табл. 2).
Т а б л и ц а 2
Динамика розничного товарооборота района
год показатель |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Товарооборот млн. руб.: в старых границах в новых границах |
167 |
168 |
169 186 |
187 |
191 |
192 |
Сомкнутый (сопоставимый) ряд абсолютных величин млн. руб. |
184 |
185 |
186 |
187 |
191 |
192 |
Сопоставимый ряд относительных величин в % к 1998г. |
988 |
994 |
1000 |
1005 |
1026 |
1032 |
Для анализа динамики товарооборота за 1996-2001гг. необходимо сомкнуть (объединить) приведенные выше два ряда в один. Для этого на основе данных о товарообороте за 1998 г. в старых и новых границах находим соотношение между ними (определяем коэффициент пересчета).
Умножая на полученный коэффициент данные 1996-2001гг. приводим таким образом в сопоставимый вид с последующими уровнями (предпоследняя строка табл. 15).
Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том что уровни года в котором произошли изменения (в нашем примере 1998 г.) как до изменений так и после изменений (в старых и новых границах т.е. 169 и 186) принимаются за 100% а остальные пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно (в старых границах – по отношению к 169 в новых границах – к 186). В результате получаем сомкнутый ряд динамики который показан в последней строке табл. 2.