- •Г.В. Беспалова а.А. Федоров статистика
- •Часть II
- •1. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •1.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •1.3. Множественная регрессия
- •Построение моделей множественной регрессии включает несколько этапов:
- •2. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •2.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •2.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •2.3. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •I. Аналитические показатели ряда динамики
- •II. Средние показатели ряда динамики
- •3. Прогнозирование
- •3.1. Компоненты ряда динамики
- •3.2. Методы выделения тренда
- •3.3. Сезонные колебания
- •3.4. Циклические и случайные колебания
- •3.5. Эффективность моделей прогнозирования
- •4. Экономические индексы
- •4. 1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •4.2. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •4.3. Средние индексы
- •4.4. Выбор базы и весов индексов. Индексы-дефляторы
- •4.5. Индексы структурных сдвигов
- •4.6. Другие вопросы, связанные с экономическими индексами
- •5. Экономическая статистика
- •5.1. Понятие об экономической статистике
- •5.2. Основные вопросы экономической статистики
- •1. Система национальных счетов (cнc)
- •2. Статистика государственного бюджета
- •3. Статистика цен
- •4. Статистика денежного обращения и кредита
- •5. Статистика фондового рынка
- •7. Социально-демографическая статистика. Статистика уровня жизни населения
- •8. Статистика рынка труда. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •9. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •10. Методы исчисления показателей продукции отдельных отраслей экономики
- •11. Статистика внешней торговли
- •Литература
- •Содержание
- •Часть II
4.6. Другие вопросы, связанные с экономическими индексами
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим регионам и т.д. При построении территориальных индексов приходится решать вопрос, какие веса использовались при их исчислении. Например, если стоит задача сравнить цены двух регионов A и B, то можно построить два индекса:
,
и
,
где - индекс, в котором в качестве базы сравнения применяются данные по региону A;
- индекс, используемый в качестве базы сравнения данных по региону B.
Эти формулы могут дать различное представление о соотношении уровней явления вследствие различия структуры явления в отдельных регионах. Для решения подобных проблем используют метод стандартных весов, который заключается в том, что значения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-то одного региона, а по весам области, экономического района, в которых находятся сравниваемые регионы. В нашем примере в качестве весов можно использовать количество продукции, проданной в регионах A и B:
,
В начале данной главы отмечалось, что на практике часто руководствуются следующим правилом при выборе весов: при построении индекса количественного показателя, веса берутся за базисный период; при построении индекса качественного показателя, веса берутся отчетного периода. Если подходить к классификации индексов с чисто математических позиций, то все индексы можно разделить на две группы:
индексы, при построении которых использовались веса базисного периода (формула Ласпейреса);
индексы, рассчитанные по весам отчетного периода (формула Пааше).
В таблице приведены варианты определения агрегатных индексов физического объема и цен.
Т а б л и ц а 16
Индекс Ласпейреса и Паше
Наименование индекса |
Формула индекса |
|
Ласпейреса (индекс с базисными весами) |
Пааше (индекс с отчетными весами) |
|
Индекс физического объема |
|
|
Индекс цен |
|
|
Значения индексов Ласпейреса и Пааше не совпадают. Отличие значений объясняется тем, что индексы имеют различное экономическое содержание. Например, индекс цен, исчисленный по формуле Пааше, дает ответ на вопрос, насколько товары в текущем периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс Ласпейреса показывает, во сколько бы раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетный период. Согласно практике индекс цен, рассчитанный по формуле Пааше, имеет тенденцию некоторого занижения, а по формуле Ласпейреса – завышения темпов инфляции.
Американский экономист И.Фишер предложил новый способ расчета индекса, представляющего собой среднюю геометрическую из произведения двух агрегатных индексов Ласпейреса и Пааше (индеальный индекс Фишера). Индекс Фишера в силу сложности расчета и трудности экономической интерпретации на практике используется довольно редко.