- •Г.В. Беспалова а.А. Федоров статистика
- •Часть II
- •1. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •1.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •1.3. Множественная регрессия
- •Построение моделей множественной регрессии включает несколько этапов:
- •2. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •2.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •2.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •2.3. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •I. Аналитические показатели ряда динамики
- •II. Средние показатели ряда динамики
- •3. Прогнозирование
- •3.1. Компоненты ряда динамики
- •3.2. Методы выделения тренда
- •3.3. Сезонные колебания
- •3.4. Циклические и случайные колебания
- •3.5. Эффективность моделей прогнозирования
- •4. Экономические индексы
- •4. 1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •4.2. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •4.3. Средние индексы
- •4.4. Выбор базы и весов индексов. Индексы-дефляторы
- •4.5. Индексы структурных сдвигов
- •4.6. Другие вопросы, связанные с экономическими индексами
- •5. Экономическая статистика
- •5.1. Понятие об экономической статистике
- •5.2. Основные вопросы экономической статистики
- •1. Система национальных счетов (cнc)
- •2. Статистика государственного бюджета
- •3. Статистика цен
- •4. Статистика денежного обращения и кредита
- •5. Статистика фондового рынка
- •7. Социально-демографическая статистика. Статистика уровня жизни населения
- •8. Статистика рынка труда. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •9. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •10. Методы исчисления показателей продукции отдельных отраслей экономики
- •11. Статистика внешней торговли
- •Литература
- •Содержание
- •Часть II
4.5. Индексы структурных сдвигов
При изучении динамики качественных показателей определяется изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов – изменением значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления (изменением доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности). Так, средняя урожайность по нескольким культурам может вырасти в результате роста урожайности по каждой культуре и/или положительных изменений в структуре посевных площадей.
Так как на изменение среднего значения показателя оказывают воздействие два фактора, возникает задача определения степени влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Эта задача решается с помощью индексного метода – системы взаимосвязанных индексов, включающей в себя три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс переменного состава рассматривает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс переменного состава урожайности зерновых культур рассчитывается по формуле:
,
где - индекс переменного состава;
, - средняя урожайность базисного и отчетного периодов соответственно;
, - посевная площадь в базисном и отчетном периодах соответственно.
Индекс переменного состава отражает изменение индексируемой величины (в данном примере урожайности) и структуры совокупности (весов).
Индекс постоянного состава – индекс, показывающий изменение только индексируемой величины (веса зафиксированы на уровне одного какого-либо периода). Так, индекс фиксированного состава урожайности культур рассчитывается по формуле:
,
где - индекс постоянного состава.
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Индекс определяется по формуле (при изучении изменения среднего уровня урожайности):
,
где - индекс структурных сдвигов.
Индексы взаимосвязаны между собой следующим образом:
,
Рассмотрим применение системы на примере. Пусть имеются данные об урожайности зерновых культур в текущем и базисном периодах (табл. 15).
Т а б л и ц а 15
Урожайность зерновых культур
Зерновая культура |
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
||
базисный год, y0 |
отчетный год, y1 |
базисный год, a0 |
отчетный год, a1 |
|
пшеница яровая |
600 |
850 |
25 |
26 |
пшеница озимая |
300 |
250 |
20 |
21 |
Всего |
900 |
1100 |
45 |
47 |
1)
Следовательно, средняя урожайность двух культур увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным в 1,247 раза или на 24,7% в результате 1) роста урожайности по каждой культуре; 2) увеличения посевной площади под яровой пшеницей, урожайность которой увеличилась в отчетном периоде.
2)
Таким образом, средняя урожайность двух культур увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным в 1,249 раза или на 24,9% в результате роста урожайности по каждой культуре.
3)
4) Проверим правильность полученных результатов