- •Учебная программа дисциплины
- •2. Данные о дисциплине:
- •Пререквизиты:
- •Краткое описание дисциплины
- •График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •1.7 Список литературы
- •1.8 Оценка знаний согласно шкале рейтинга
- •1.9 Политика и процедура
- •Учебно-методические материалы по дисциплине
- •2.3 Планы практических занятий
- •Оценка участия в семинарах
- •Планы домашних заданий
- •Содержание домашних заданий
- •Оценка домашних заданий
- •Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя Содержание заданий для срсп
- •Оценка заданий для срсп
- •Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
- •Вопросник для коллоквиума
- •Матрицы и операции над ними.
- •Определители и их свойства.
- •Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Векторы. Линейные операции над векторами.
- •Нелиейные операции над векторами. Метод координат
- •Прямая на плоскости.
- •Кривые 2-го порядка.
- •Уравнение плоскости.
- •Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
- •Функция. Действительные числа. Предел функции. Односторонние пределы функции.
- •Элементарные функции
- •Предел функции. Основные теоремы о пределах
- •Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых функций. Широко используются следующие два предела
- •Непрерывность функции. Классификация точек разрыва функции.
- •Производная. Правила и формулы дифференцирования.
- •Производные высших порядков. Дифференциалы первого и высших порядков и их приложения.
- •Основные теоремы дифференциального исчисления (Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши). Правило Лопиталя. Приложения производной и исследование функции.
- •Исследование поведения функции и построение их графиков.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- •Асимтоты.
- •Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •Интегрирование рациональных функций.
- •Интегрирование иррациональных и трансцендентных функций.
- •Определенный интеграл. Условия существования определенного интеграла. Свойства определенного интеграла.
- •Проведя в точках деления a,b прямые, параллельные оси ординат, разобьем криволинейную трапецию на n частичных трапеций. В каждом частичном интервале возьмем точки 1,2,…,т, так что
- •Оценка интеграла. Теорема о среднем. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Приложения определенного интеграла.
- •Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных.
- •Частные производные высших порядков
- •Лекции 29. Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения I порядка.
- •Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Числовые ряды.
- •Признаки сходимости рядов
- •Степенные ряды. Интервал сходимости степенного ряда. Разложение функций в степенные ряды.
- •Свойства степенных рядов.
- •Двойные и тройные интегралы.
- •Векторные и скалярные поля
- •Криволинейные интегралы
- •Случайные события. Определение вероятности.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли. Предельные теоремы.
- •Случайные величины и их числовые характеристики.
- •Задачи математической статистики. Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- •Параметры распределения.
- •Точечные и интервальные оценки.
- •Элементы теории корреляции.
- •Статистическая проверка статистических гипотез.
Системы линейных алгебраических уравнений.
Рассмотрим применение матриц и определителей для исследования и решения системы трех уравнений первой степени с тремя неизвестными x, y, z .
(1)
Коэффициенты а1, а2, а3, b1, b2 , b3, c1, c2 c3 и свободные члены h1, h2, h3 считаются заданными.
Тройка чисел x0, y0, z0 называется решением системы (1), если в результате подстановки этих чисел вместо x, y, z все три уравнения (1) обращаются в тождества.
Основную роль играют следующие четыре определителя:
, , , .
Определитель называется определителем системы (1). Определители x, y, z получаются из определителя заменой свободными членами элементов соответственно первого, второго и третьего столбцов.
Возможны следующие случаи.
Случай 1 (0). В этом случае существует единственное решение системы, и оно может быть найдено по следующим формулам, которые называются формулами Крамера.
Случай 2 (). В этом случае решение системы может не существовать или система может иметь бесконечное число решений. Например, система
\не имеет решения, а система
имеет бесконечное число решений.
Также на лекции будут разобраны другие методы решения систем линейных уравнений, а именно методы Гаусса и обратной матрицы.
Лекция 3
Векторы. Линейные операции над векторами.
Вектор. Длина вектора. Вектором называется направленный отрезок. Вектор характеризуется двумя величинами: длиной и направлением. Также вектор можно задать указав его начало и конец. Векторы обозначают следующим образом: AB,a .
Вектор начало и конец, которого совпадают, называется нулевым. Векторы а и в называются коллинеарным, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
Векторы а и называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены и их длины равны.
Если вектор задан началом А(х1,у1) и концом В(х2;у2), то координаты вектора АВ можно определить так АВ
Длина вектора АВ определяется как расстояние между двумя точками:
(1)
Пусть задана ось И и некоторый вектор АВ. Проекцией вектора АВ на ось И называется величина АВна оси И. Проекция вектора АВ на ось И равна длине вектора АВ, умноженной на косинус угла между вектором АВ и осью И, т.е.
При (2)
Направляющими косинусами вектора а называются косинусы углов между вектором а и осями координат. Направляющие косинусы вектора а можно определить по формулам
Векторы можно складывать, вычитать и умножать на число.
Определение 1. Суммой называется вектор, который идет из начала вектора в конец вектора при условий, что вектор приложен к концу вектора .
Определение 2. Разностью векторов и называется вектор, который в сумме с вектором дает вектор .
Определение 3. Произведением называется вектор, который коллинеарен вектору , имеет длину, равную и направление такое же, как и вектор , если >0 и противоположное, если <0.
Пусть даны векторы и . Тогда сумма векторов в координатной форме записывается
,
разность векторов
,
умножение вектора на число
.