- •1. Учебные цели работы
- •2. Введение
- •3. Решение задач принятия решений на основе метода анализа иерархий
- •3.1. Методика решения задач
- •3.2. Пример решения задачи с помощью маи
- •3 Шаг. Синтез приоритетов.
- •4 Шаг. Вычисление собственного значения матрицы суждений, индекса согласованности и отношения согласованности.
- •4. Задание для ргр
- •5. Структура отчета
- •6. Литература
- •7. Варианты заданий ргр Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
4 Шаг. Вычисление собственного значения матрицы суждений, индекса согласованности и отношения согласованности.
1) Определим λmax — наибольшее собственное значение матрицы суждений А по формуле λmax= . см табл.4.
2) Вычислим индекс согласованности и отношение согласованности.
ИС = (λmax -n)/(n-1), где n - число сравниваемых элементов. Для обратносимметричной матрицы всегда λmaxn. Результаты для 2-го уровня приведены в табл.4. Величину случайного индекса (СИ) для вычисления отношения согласованности ОС возьмем из табл.5.
ОС=ИС/СИ при n=8. Результат в табл.4.
Промежуточная интерпретация результатов. Наличие адекватного финансирования воспринимается семьей как наиболее важный критерий при выборе дома. Фактически он почти в 2 раза важнее размеров (0,333 против 0,173) и намного более важен, чем время постройки, который имеет низкий приоритет, равный 0,018.
Таблица 4
Покупка дома: матрица попарных сравнений для уровня 2, решения и согласованность
Общее удовлетворение домом |
Размеры дома |
Удобство автобусных маршрутов |
Окрестности |
Когда построен дом |
Двор |
Современное оборудование |
Общее состояние |
Финансовые условия |
Вектор приоритетов |
Размеры дома |
1 |
5 |
3 |
7 |
6 |
6 |
1/3 |
1/4 |
0,173 |
Удобство автобусных маршрутов |
1/5 |
1 |
1/3 |
5 |
3 |
3 |
1/5 |
1/7 |
0,054 |
Окрестности |
1/3 |
3 |
1 |
6 |
3 |
4 |
6 |
1/5 |
0,188 |
Когда построен дом |
1/7 |
1/5 |
1/6 |
1 |
1/3 |
1/4 |
1/7 |
1/8 |
0,018 |
Двор |
1/6 |
1/3 |
1/3 |
3 |
1 |
1/2 |
1/5 |
1/6 |
0,031 |
Современное оборудование |
1/6 |
1/3 |
1/4 |
4 |
2 |
1 |
1/5 |
1/6 |
0,036 |
Общее состояние |
3 |
5 |
1/6 |
7 |
5 |
5 |
1 |
1/2 |
0,167 |
Финансовые условия |
4 |
7 |
5 |
8 |
6 |
6 |
2 |
1 λmax = ИС = ОС = |
0,333 -9,669 0,238 0,169 |
Таблица 5
Таблица средних значений СИ
Порядок матрицы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
СИ |
0,00 |
0,00 |
0,58 |
0,9 |
1,12 |
1,24 |
1,32 |
1,41 |
1,45 |
1,49 |
5 шаг. Проведение синтеза приоритетов для 3-го уровня иерархии:
получение парных сравнений для третьего уровня иерархии, иллюстрирующие сравнительную желательность домов А, Б и В по отношению к критериям второго уровня. Получим 8 матриц размером 3х3;
вычисление вектора приоритетов при n=3;
определение λmax n=3;
вычисление индекса согласованности и отношения согласованности.
Результаты вычислений приведены в табл.6.
7 шаг. Использовать иерархический синтез для взвешивания собственных векторов весами критериев и вычислить сумму по всем соответствующим взвешенным компонентам собственных векторов уровня иерархии, лежащего ниже
Для выявления составных, или глобальных, приоритетов домов в матрице локальные приоритеты располагаются по отношению к каждому критерию, каждый столбец векторов умножается на приоритет соответствующего критерия и результат складывается вдоль каждой строки. Например, для дома А имеем:
(0,754х0,173) +(0,233х0,054)+ ... +(0,072х0.333)=0,396.
Результаты представлены в табл.7.
Таблица 6
Покупка дома: матрицы попарных сравнений для уровня 3, решения
и согласованность
Размеры дома |
А Б В |
Вектор приоритетов |
Двор |
А Б В |
Вектор приоритетов |
А Б В |
1 6 8 1/6 1 4 1/8 1/4 1 |
0,754 0,181 0,065 λmax = 3,136 ИС = 0,068 ОС = 0,1 17 |
А Б В |
1 5 4 1/5 1 1/3 1/4 3 1 |
0,674 0,101 0,226 λmax =3,086 ИС = 0,043 ОС = 0,074 |
Удобство автобусных маршрутов |
А Б В |
Век гор приоритетов |
Современное оборудование |
А Б В |
Вектор приоритетов |
А Б В |
1 7 1/5 1/7 1 1/8 5 8 1 |
0,233 0,005 0.713 λmax = 3.247 ИС= 0,124 ОС = 0,213 |
А Б В |
1 8 6 1/8 1 1/5 1/6 5 1 |
0,747 0,060 0,193 λmax =3,197 ИС =0,099 ОС = 0,170 |
Окрестности |
А Б В |
Вектор приоритетов |
Общее состояние |
А Б В |
Вектор приоритетов |
А Б В |
1 8 6 1/8 1 1/4 1/6 4 1 |
0,745 0,065 0,181 λmax = 3.130 ИС = 0,068 ОС = (),П7 |
А Б В |
1 1/2 1/2 2 1 1 2 1 1 |
0,200 0,400 0,400 λmax =3,000 ИС = 0,000 ОС =0,000 |
Когда построен дом |
А Б В |
Вектор приоритетов |
Финансовые условия |
А Б В |
Вектор приоритетов |
А Б В |
1 1 1 1 1 1 1 1 1 |
0,333 0,333 0,333 λmax =3.000 ИС = 0.000 ОС = 0.000 |
А Б В |
1 1/7 1/5 7 1 3 5 1/3 1 |
0,072 0,650 0,278 λmax =3,065 ИС =0,032 ОС = 0,056 |
Таблица 7
Глобальные приоритеты
|
1 (0,173) |
2 (0,054) |
3 (0,188) |
4 (0,018) |
5 (0,031) |
6 (0,036) |
7 (0,167) |
8 (0,333) |
Обобщенные или глобальные приоритеты |
А |
0,754 |
0,233 |
0,745 |
0,333 |
0,674 |
0,747 |
0,200 |
0,072 |
0,396 |
Б |
0,181 |
0,055 |
0,065 |
0,333 |
0,101 |
0,060 |
0,400 |
0,650 |
0,341 |
В |
0,065 |
0,713 |
0,181 |
0,333 |
0,226 |
0,193 |
0,400 |
0,278 |
0,263 |
Выводы: Дом А, который был наименее желателен с точки зрения финансовых условий (критерии с наивысшим приоритетом), вопреки ожиданию оказался победителем. Этот дом и был куплен. Семья сделала выбор безоговорочно.
При анализе можно убедиться, что исход не был удивительным, если принять во внимание тот факт, что дом А превосходил остальные дома по четырем из семи критериев, по которым не было ничейных результатов. Пример также показывает, что следует быть осторожным, решив исключить из рассмотрения какие-то критерии после первых вычислений.